列表类型
1、作用
按位置存放多个值
2、定义
l=[1,1.2,'a'] # l=list([1,1.2,'a'])
print(type(l))
3、类型转换
但凡能够被for循环遍历的类型都可以当做参数传给list()转成列表
res=list('hello') print(res) res=list({'k1':111,'k2':222,'k3':3333}) print(res)
4、内置方法
4.1 按索引存取值(正向存取+反向存取):即可以取也可以改
无论是取值操作还是赋值操作:索引不存在则报错
l=[111,'egon','hello'] # 正向取 print(l[0]) # 反向取 print(l[-1]) # 可以取也可以改:索引存在则修改对应的值 l[0]=222 print(l)
4.2 切片(顾头不顾尾,步长)
l = [111, 'egon', 'hello', 'a', 'b', 'c', 'd', [1, 2, 3]] print(l[0:3]) print(l[0:5:2]) # 0 2 4 print(l[0:len(l)]) print(l[:]) new_l=l[:] # 切片等同于拷贝行为,而且相当于浅copy print(id(l)) print(id(new_l)) l[-1][0]=1111111 print(l) print(new_l) print(l[::-1])
4.3 长度
print(len([1, 2, 3]))
4.4 成员运算in和not in
print('aaa' in ['aaa', 1, 2]) print(1 in ['aaa', 1, 2])
4.5 往列表中添加值
4.5.1 追加
l=[111,'egon','hello'] l.append(3333) l.append(4444) print(l) # [111, 'egon', 'hello', 3333, 4444]
4.5.2 插入值
l=[111,'egon','hello'] l.insert(0,'alex') print(l) # ['alex', 111, 'egon', 'hello']
4.5.3 extend添加值(与append效果不同)
# append new_l=[1,2,3] l=[111,'egon','hello'] l.append(new_l) print(l) # [111, 'egon', 'hello', [1, 2, 3]] # extend new_l=[1,2,3] l=[111,'egon','hello'] l.extend(new_l) l.extend('abc') print(l) # [111, 'egon', 'hello', 1, 2, 3, 'a', 'b', 'c'] # 代码实现 等同于extend的for版本 for item in new_l: l.append(item) print(l)
4.6 删除
4.6.1 通用的删除方法,只是单纯的删除、没有返回值
l = [111, 'egon', 'hello'] del l[1] # x =del l[1] # 抛出异常,不支持赋值语法 print(l)
4.6.2 l.pop()根据索引删除,会返回删除的值
l = [111, 'egon', 'hello'] l.pop() # 不指定索引默认删除最后一个 l.pop() print(l) res=l.pop(1) print(l) print(res) # egon
4.6.3 l.remove()根据元素删除,返回None
l = [111, 'egon', [1,2,3],'hello'] l.remove([1,2,3]) print(l) res=l.remove('egon') print(res) # None
4.7 循环
l=[1,'aaa','bbb'] for x in l: l.pop(1) print(x) print(l) # 1 # [1, 'bbb'] # bbb # [1]
4.8.1 l.count() 统计个数
l = [1, 'aaa', 'bbb','aaa','aaa']
print(l.count('aaa')) # 3 print(l.count('aaaaaaaaa')) # 找不到返回0
4.8.2 l.index() 统计个数
l = [1, 'aaa', 'bbb','aaa','aaa'] print(l.index('aaa')) print(l.index('aaaaaaaaa')) # 找不到报错
4.9 l.clear() 清空
l.clear() print(l)
4.10 l.reverse():不是排序,是将列表倒过来
l = [1, 'egon','alex','lxx'] l.reverse() print(l) # ['lxx', 'alex', 'egon', 1]
4.11 l.sort(): 列表内元素必须是同种类型才可以排序
l=[11,-3,9,2,3.1] l.sort() # 默认从小到大排,称之为升序 l.sort(reverse=True) # 从大到小排,设置为降序 print(l)
4.12 列表也可以比大小,原理同字符串一样,但是对应位置的元素必须是同种类型
字符串可以比大小,按照对应的位置的字符依次pk,字符串的大小是按照ASCI码表的先后顺序加以区别,表中排在后面的字符大于前面的
# print('a'>'b') # print('abz'>'abcdefg') # 先a跟a比,比不出换下一个直到比出为止 # 列表 # l1=[1,'abc','zaa'] # l2=[1,'abc','zb'] # # print(l1 < l2)
4.13 队列和堆栈
队列特点:先进先出、后进后出
堆栈特点:先进后出、后进先出
# 1、队列:FIFO,先进先出 l=[] # # 入队操作 l.append('first') l.append('second') l.append('third') print(l) # # 出队操作 print(l.pop(0)) print(l.pop(0)) print(l.pop(0)) # 2、堆栈:LIFO,后进先出 l=[] # 入栈操作 l.append('first') l.append('second') l.append('third') print(l) # 出队操作 print(l.pop()) print(l.pop()) print(l.pop())
元组tuple
1、定义
一个不可变的列表
2、作用
按照索引/位置存放多个值,只用于读不用于改
3、用法
()内用逗号分隔开多个任意类型的元素
t=(1,1.3,'aa') # t=tuple((1,1.3,'aa')) print(t,type(t)) t=(10,) # 如果元组中只有一个元素,必须加逗号 print(t,type(t))
4、类型转换
print(tuple('hello')) print(tuple([1,2,3])) print(tuple({'a1':111,'a2':333}))
5、内置方法
5.1 按索引取值(正向取+反向取):只能取
t=('aa','bbb','cc') print(t[0]) print(t[-1])
5.2 切片(顾头不顾尾,步长)
t=('aa','bbb','cc','dd','eee') print(t[0:3]) print(t[::-1])
5.3 长度
t=('aa','bbb','cc','dd','eee') print(len(t))
5.4 成员运算in和not in
t=('aa','bbb','cc','dd','eee') print('aa' in t)
5.5 循环
for x in t: print(x)
字典类型
1、定义
{}内用逗号分隔开多个key:value,其中value可以使任意类型,但是key必须是不可变类型,且不能重复
2、创建字典方式
造字典的方式一:
d={'k1':111,(1,2,3):222} # d=dict(...)
print(d['k1'])
print(d[(1,2,3)])
print(type(d))
d={} # 默认定义出来的是空字典
print(d,type(d))
造字典的方式二:
d=dict(x=1,y=2,z=3)
print(d,type(d))
数据类型转换
info=[
['name','egon'],
('age',18),
['gender','male']
]
print(type(info))
d={}
for k,v in info: # k,v=['name','egon'],
d[k]=v
print(d)
造字典的方式三:
res=dict(info) # 一行代码搞定上述for循环的工作
print(res)
造字典的方式四:快速初始化一个字典
keys=['name','age','gender']
# d={}
# for k in keys:
# d[k]=None
# print(d)
d={}.fromkeys(keys,None) # 一行代码搞定上述for循环的工作
print(d)
3、内置方法
3.1 按key存取值:可存可取
d={'k1':111}
# 针对赋值操作:key存在,则修改
d['k1']=222
# 针对赋值操作:key不存在,则创建新值
d['k2']=3333
print(d)
3.2 长度len
d={'k1':111,'k2':2222,'k1':3333,'k1':4444}
print(d)
print(len(d))
3.3 成员运算in和not in:根据key
d={'k1':111,'k2':2222}
print('k1' in d)
print(111 in d)
3.4.1 删除
# 通用删除
d={'k1':111,'k2':2222}
del d['k1']
print(d)
3.4.2 pop删除:根据key删除元素,返回删除key对应的那个value值
res=d.pop('k2')
print(d)
print(res)
3.4.3 popitem删除:随机删除,返回元组(删除的key,删除的value) 因为字典是无序的 所以称为 随机删除
res=d.popitem()
print(d)
print(res)
3.5 键keys(),值values(),键值对items() =>在python3中得到了优化
d={'k1':111,'k2':2222}
'''
在python2中
>>> d={'k1':111,'k2':2222}
>>>
>>> d.keys()
['k2', 'k1']
>>> d.values()
[2222, 111]
>>> d.items()
[('k2', 2222), ('k1', 111)]
>>> dict(d.items())
{'k2': 2222, 'k1': 111}
>>>
'''
print(d.keys()) # dict_keys(['k1', 'k2'])
print(d.values()) # dict_values([111, 2222])
print(d.items()) # dict_items([('k1', 111), ('k2', 2222)])
print(dict(d.items())) # {'k1': 111, 'k2': 2222}
# 6、for循环
for k in d.keys():
print(k)
for k in d:
print(k)
for v in d.values():
print(v)
for k,v in d.items():
print(k,v)
for items in d.items():
print(items)
print(list(d.keys())) # 跟Python2一样的样式
print(list(d.values()))
print(list(d.items()))
3.6 d.clear()
3.7 d.update()
d.update({'k2':222,'k3':333,'k1':111111111111111})
print(d)
3.8 d.get() :根据key取值,容错性好
# print(d['k2']) # key不存在则报错 print(d.get('k1')) # 111 print(d.get('k2')) # key不存在不报错,返回None
3.9 d.setdefault()
info={}
if 'name' in info:
... # 等同于pass pass则为跳过这一步操作
else:
info['name']='egon'
print(info)
# 如果key有则不添加,返回字典中key对应的值
info={'name':'egon'}
res=info.setdefault('name','egon')
print(info)
print(res)
# 如果key没有则添加,返回字典中key对应的值
info={}
res=info.setdefault('name','egon')
# print(info)
print(res)