裸的最短路,试一下刚看的spfa,虽然没有看代码,不过明白了大致的思想,先写一下试试吧,而且是个稀疏图,应该会很快吧。
SPFA
算法采用图的存储结构是邻接表,方法是动态优化逼近法。算法中设立了一个先进先出的队列Queue用来保存待优化的顶点,优化时从此队列里顺序取出一个点w,并且用w点的当前路径D[W]去优化调整其它各点的路径值D[j],若有调整,即D[j]的值改小了,就将J点放入Queue队列以待继续进一步优化。反复从Queue队列里取出点来对当前最短路径进行优化,直至队空不需要再优化为止,此时D数组里就保存了从源点到各点的最短路径值
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竟然一遍过......好神奇的感觉,写起来也简单了不少
#include<algorithm>
#include<queue>
#include<stdio.h>
#include<string.h>
#include<vector>
using namespace std;
const int maxn = 1005;
const int oo = 0xfffffff;
struct node
{
int y, len;
node(int y, int len):y(y), len(len){}
};
vector<node> G[maxn];
int v[maxn];
void Spfa(int s)
{
queue<int> Q;
Q.push(s);
while(Q.size())
{
s = Q.front();Q.pop();
int len = G[s].size();
for(int i=0; i<len; i++)
{
node q = G[s][i];
if(v[s]+q.len < v[q.y])
{
v[q.y] = v[s]+q.len;
Q.push(q.y);
}
}
}
}
int main()
{
int T, N;
while(scanf("%d%d", &T, &N) != EOF)
{
int i, a, b, len;
for(i=0; i<T; i++)
{
scanf("%d%d%d", &a, &b, &len);
G[a].push_back(node(b, len));
G[b].push_back(node(a, len));
}
for(i=1; i<=N; i++)
v[i] = oo;
v[1] = 0;
Spfa(1);
printf("%d ", v[N]);
for(i=1; i<=N; i++)
G[i].clear();
}
return 0;
#include<queue>
#include<stdio.h>
#include<string.h>
#include<vector>
using namespace std;
const int maxn = 1005;
const int oo = 0xfffffff;
struct node
{
int y, len;
node(int y, int len):y(y), len(len){}
};
vector<node> G[maxn];
int v[maxn];
void Spfa(int s)
{
queue<int> Q;
Q.push(s);
while(Q.size())
{
s = Q.front();Q.pop();
int len = G[s].size();
for(int i=0; i<len; i++)
{
node q = G[s][i];
if(v[s]+q.len < v[q.y])
{
v[q.y] = v[s]+q.len;
Q.push(q.y);
}
}
}
}
int main()
{
int T, N;
while(scanf("%d%d", &T, &N) != EOF)
{
int i, a, b, len;
for(i=0; i<T; i++)
{
scanf("%d%d%d", &a, &b, &len);
G[a].push_back(node(b, len));
G[b].push_back(node(a, len));
}
for(i=1; i<=N; i++)
v[i] = oo;
v[1] = 0;
Spfa(1);
printf("%d ", v[N]);
for(i=1; i<=N; i++)
G[i].clear();
}
return 0;
}