• 可持久化数组


    可持久化数组

    可持久化数组相比与一般的数组来说多了一个限制条件:可持久化。
    原题中的数组则可以用线段树来优化。
    而可持久化的暴力解法就是对于每个操作都开一个线段树,可是这样的耗费空间都太多了,因此我们选择动态开点。

    动态开点:

    定义结构体的时候就不能像普通线段树一样来定义了,应该定义为

    struct data {
    	int l, r, dat;//l,r分别代表左右端点,dat代表该节点的权值
    }tree[N];
    
    

    我们可以在原有节点基础上来增加新节点,而直接用

    inline int newroot(int root)
    {
    	tree[++cnt] = tree[root];//使新节点的l,r,dat都与原节点相同。
    	return cnt; 
    }
    

    线段树的操作:

    有了动态开点,那线段树的操作就很好写了,代码也类似于普通线段树,有几个点需要注意,主要在代码中。

    建树(建树其实就是动态开点)

    int build(int left, int right, int root)
    {
    	root = ++cnt;
    	if (left == right)
    	{
    		tree[root].dat = a[left];
    		return cnt;
    	}
    	int mid = (left + right) >> 1;
    	tree[root].l = build(ls);//ls -> left, mid, tree[root].l
    	tree[root].r = build(rs);
    	return root;
    }
    

    修改

    int update(int left, int right, int root, int pos, int add)
    {
    	root = newroot(root);
    	if (left == right)
    	{
    		tree[root].dat = add;
    		return root;
    	}
    	//注意root << 1并不是root该节点的左儿子,因为之间有新节点,所以要用tree[root].l和tree[root].r来代替。 
    	int mid = (left + right) >> 1;
    	if (pos <= mid) tree[root].l = update(ls, pos, add);//访问左子树 
    	else tree[root].r = update(rs, pos, add);//访问右子树
    	return root;
    }
    

    查询

    int query(int left, int right, int root, int pos)
    {
    	root = newroot(root);
    	int mid = (left + right) >> 1;
    	if (left == right) return tree[root].dat;
    	if (pos <= mid) return query(ls, pos);
    	else return query(rs, pos);
    }
    

    总代码

    #include <iostream>
    #include <cstdio>
    #include <algorithm>
    #include <cstring> 
    #define N 60000010
    #define ls left, mid, tree[root].l
    #define rs mid + 1, right, tree[root].r 
    using namespace std;
    int n, m, cnt, a[N], r[N];
    struct data {
    	int l, r, dat;
    }tree[N];
    inline int newroot(int root)
    {
    	tree[++cnt] = tree[root];
    	return cnt; 
    }
    int update(int left, int right, int root, int pos, int add)
    {
    	root = newroot(root);
    	if (left == right)
    	{
    		tree[root].dat = add;
    		return root;
    	}
    	//注意root << 1并不是root该节点的左儿子,因为之间有新节点,所以要用tree[root].l和tree[root].r来代替。 
    	int mid = (left + right) >> 1;
    	if (pos <= mid) tree[root].l = update(ls, pos, add);//访问左子树 
    	else tree[root].r = update(rs, pos, add);//访问右子树
    	return root;
    }
    int query(int left, int right, int root, int pos)
    {
    	root = newroot(root);
    	int mid = (left + right) >> 1;
    	if (left == right) return tree[root].dat;
    	if (pos <= mid) return query(ls, pos);
    	else return query(rs, pos);
    }
    int main()
    {
    	scanf("%d%d", &n, &m);
    	for (int i = 1; i <= n; i++) scanf("%d", &a[i]);
    	r[0] = build(1, n, 0);//build(1, n, 0); //r[x]是第x版本上的根节点,而线段树中的几个基本操作返回的也就是根节点。
    	for (int i = 1; i <= m; i++)
    	{
    	 	int a, b, c, d;
    	 	scanf("%d%d%d", &a, &b, &c);
    	 	if (b == 1)
    	 	{
    	 		scanf("%d", &d);
    	 		r[i] = update(1, n, r[a], c, d);
    	 	}		
    	 	else
    	 	{	
    	 		printf("%d
    ", query(1, n, r[a], c));
    	 		r[i] = r[a];
    	 	}
    	}
    	return 0;
    }
    
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