动作识别-mmskeleton使用

一、源码链接：https://github.com/open-mmlab/mmskeleton

二、由于该项目环境涉及openpose等，环境配置耗费大量时间，于是乎想到有没有别人配置好的环境，在docker hub搜索，有一个，非常开心，先把代码跑起来再说，拉取镜像

docker pull ioir123ju/mmskeleton

　　以上是别人提供的镜像

　　一下是自己在上面镜像的基础上配置的自己的镜像环境，GPU为RTX2080Ti 

docker pull liuwenhua/mmskeleton

三、详细记录了在docker中配置环境遇到的问题

　　1.在安装第三方包lazy_import 报错，无法进行安装，想到用源码安装，源码安装还在报错，编码方式错误，更改setup.py 打开文件的编码方式为utf-8就可以了，

　　2.测试代码

 python mmskl.py pose_demo --gpus 1

　　报错如下：

For friends who may run into the same issue "ImportError: mmskeleton.utils.third_party attempted to use a functionality that requires module mmdet.apis, but it couldn't be loaded. Please install mmdet and retry."

　　各种找原因，最终在参来链接 https://github.com/open-mmlab/mmskeleton/issues/326

　　解决方案

pip uninstall mmcv, then $ pip install mmcv==0.4.3 fixed this issue. 解决了问题，好心累

　　于是乎各种测试，都可以正常运行

　　1.数据准备代码

mmskl configs/utils/build_dataset_example.yaml  --gpus 1

　　2.训练阶段

mmskl configs/recognition/st_gcn/dataset_example/train.yaml

　　3.测试阶段

mmskl configs/recognition/st_gcn/dataset_example/test.yaml --checkpoint  /mmskeleton/work_dir/recognition/st_gcn/dataset_example/latest.pt

四，准备自己的数据集，开始训练