python_opencv修改视频分辨率

在测试alphapose时，原始视频的分辨率过高，导致网络难以运行，所以要修改视频的分辨率，代码如下：

import cv2
cap = cv2.VideoCapture("videl_1.mp4")
videowriter = cv2.VideoWriter("videl_640_360"+".avi", cv2.VideoWriter_fourcc('M', 'J', 'P', 'G'), 15, (640,360))

success, _ = cap.read()

while success:
    success, img1 = cap.read()
    try:
         img = cv2.resize(img1, (640, 360), interpolation=cv2.INTER_LINEAR)
         videowriter.write(img)
    except:
         break

cv2.VideoWriter()

　　VideoWriter(filename, fourcc, fps, frameSize[, isColor])

　　第一个参数是要保存的文件的路径
　　fourcc 指定编码器，一般有“DIVX"、”MJPG"、“XVID”、“X264"，根据你的电脑环境安装了哪些编码器。
　　fps 要保存的视频的帧率
　　frameSize 要保存的文件的画面尺寸
　　isColor 指示是黑白画面还是彩色的画面
　　需要注意的是在 VideoWriter 中的尺寸要和 write() 中写进去的一样，也就是resize()函数的尺寸大小，不然视频会存储失败。

　　cv2.resize()
　　cv2.resize(src, size, interpolation) ->dst

　　src - 原图

　　size-resize后图片的大小，理论上可以随意设置。

　　interpolation - 插值方法。共有5种：

　　INTER_NEAREST - 最近邻插值法

　　INTER_LINEAR - 双线性插值法（默认）

　　INTER_AREA - 基于局部像素的重采样（resampling using pixel area relation）。对于图像抽取（image decimation）来说，这可能是一个更好的方法。但如果是放大图像时，它和最近邻法的效果类似。

　　INTER_CUBIC - 基于4x4像素邻域的3次插值法

　　INTER_LANCZOS4 - 基于8x8像素邻域的Lanczos插值

　　通常的，缩小使用cv.INTER_AREA，放缩使用cv.INTER_CUBIC(较慢)和cv.INTER_LINEAR(较快效果也不错)。默认情况下，所有的放缩都使用cv.INTER_LINEAR。

　　dst - 目标图像。

　　这里本来可以不使用异常处理的，但是因为在处理每一个视频的最后一帧的时候都会报一个这样的错误：

参考博客：https://blog.csdn.net/qq_37431083/article/details/101099017