参考:https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1016959663602400/1017451662295584
Python万物皆对象,函数也是一个对象,也可以赋值给变量,所以通过变量也能够调用该函数。
假设要增强函数的功能,比如在函数调用前后自动打印日志,但又不希望修改函数的定义,这种在代码运行期间动态增加功能的方式,称之为“装饰器”。本质上,装饰器就是一个返回函数的高阶函数。
由于log()是一个装饰器,返回一个函数,所以,原来的now()函数仍然存在,只是现在同名的now变量指向了新的函数,于是调用now()将执行新函数,即在log()函数中返回的wrapper()函数。
如果要实现可以接受任意参数调用的函数,wrapper的参数设置为*arg,**kw。
如果装饰器本身需要传入参数,那就需要编写一个返回装饰器的高阶函数。
1 #不需要编写wrapper.__name__=func.__name__这样的代码,Python内#置的functools.wraps就是干这个事的,所以,一个完整的decorator的写法#如下 2 import functools 3 def log(now): 4 @functools.wraps(func) 5 def wrapper(*args, **kw): 6 print('call %s():' % func.__name__) 7 return func(*args, **kw) 8 return wrapper
1 #针对带参数的装饰器 2 import functools 3 def log(text): 4 def decorator(func): 5 @functools.wraps(func) 6 def wrapper(*args, **kw): 7 print('%s %s():' % (text, func.__name__)) 8 return func(*args, **kw) 9 return wrapper 10 return decorator
装饰器准备:作用就是为其他函数增加功能,开放封闭原则。
1.作用域:作用域查找过程 局部作用域-->嵌套作用域-->全局作用域-->内置变量
2.高阶函数:函数名作为参数输入或者函数名作为返回值
函数名作为参数输入-->可以实现在不修改源代码的情况下添加功能
函数名作为返回值-->可以实现不修改调用方式
3.闭包:如果在一个内部函数里,对在外部作用域(但不是在全局作用域)的变量进行引用,那么内部函数就被认为是闭包
闭包=函数块(内部函数)+ 定义函数时的环境
装饰器示例:
如果要实现可以装饰具有任何参数的函数的装饰器怎么办? python-->*args **args