埋点类型：
1.页面访问量埋点
引入了 mtracker 之后，每次打开页面都会在日志中记录一次访问，不需要额外的操作。
2.点击埋点
标签埋点和js主动触发埋点
mtracker 会监听点击事件，自动为有 data-seed 属性的标签添加点击的日志，如下：<div `data-seed` ="seedname"></div>
Tracker.click('clickseedname', { bizType: 'Pay', ext: { productId: 'xxx' } });
3.曝光埋点
记录网页页面内某段内容的曝光情况。比如轮播图显示
Tracker.expo(eventId, [options])
基础分析：
1)行为分析：用户什么时间在哪里进行了哪些操作，通过什么渠道，用了多长时间，可帮助您了解用户的操作规律、访问路径及行为特点等信息
1.用户活跃时间分布：用户开始使用 App 的具体时间所在的时间段
2.用户日参与度：用户平均每日使用 App 的时长，用户平均每日打开 App 次数
3.渠道分布：pc，app，h5
4.启动速度：首次启动和非首次启动的平均启动时间，单位是秒
5.来源去向：根据 pid 和 refer 字段统计当前页面的访问来源及每个访问来源占总来源数比例，和当前页面的所有去向及每个去向占总去向比例
6.地域用户数占比:
2)留存分析:某日/周/月的新增用户分别在之后的七日内的每一日/周/月再次访问 App 的用户数量除以新增用户总数
3)页面分析：
1.用户数：访问当前页面的 设备 ID 去重后的数量。
2.账户数：访问当前页面的 用户 ID 去重后的数量。
3.访问量：退出率：从当前页面退出 APP 的次数占该页面总访问量的比值。退出率 = (访问当前页面的非去重总数 - 来源为当前页面的非去重总数)/访问当前页面的总次数。
4.页面停留时间：通过停留时段字段得出的当前页面的所有停留时间除以访问当前页面的非去重总数。
5.页面访问概览：显示 PV（页面的总访问量）和 UV（页面去重后的访问量）
6.页面访问趋势：显示页面在过去七天的访问量
7.来源去向：显示当前页面的访问来源和去向。根据当前页面 ID 和 refer 字段统计当前页面的访问来源及每个访问来源占总来源数比例，和当前页面的所有去向及每个去向占总去向比例。
4)设备分析
1.设备分布：使用APP设备型号占比
参考：https://help.aliyun.com/document_detail/58225.html#h2-u70B9u51FBu57CBu70B92
用户行为分析工具：申请试用－及策 (jice.io)
用户行为分析理论依据：
热图分析：画出用户的行为 | 人人都是产品经理 (woshipm.com)