• 高并发之商品秒杀系统


    一基于redis

    利用redis的乐观锁,实现秒杀系统的数据同步(基于watch实现),

    用户一:

    import redis
    
    conn = redis.Redis(host='127.0.0.1',port=6379)
    
    # conn.set('count',1000)
    
    with conn.pipeline() as pipe:
    
        # 先监视,自己的值没有被修改过
        conn.watch('count')
    
        # 事务开始
        pipe.multi()
        old_count = conn.get('count')
        count = int(old_count)
        input('我考虑一下')
        if count > 0:  # 有库存
            pipe.set('count', count - 1)
    
        # 执行,把所有命令一次性推送过去
        pipe.execute()
        ret = pipe.execute()
        print(type(ret))
        print(ret)

    用户二:

    import redis
    
    conn = redis.Redis(host='127.0.0.1',port=6379)
    
    with conn.pipeline() as pipe:
    
        # 先监视,自己的值没有被修改过
        conn.watch('count')
    
        # 事务开始
        pipe.multi()
        old_count = conn.get('count')
        count = int(old_count)
        if count > 0:  # 有库存
            pipe.set('count', count - 1)
    
        # 执行,把所有命令一次性推送过去
        ret=pipe.execute()
        print(type(ret))

    注:windows下如果数据被修改了,不会抛异常,只是返回结果的列表为空,mac和linux会直接抛异常

    秒杀系统核心逻辑测试,创建100个线程并发秒杀

    import redis
    from threading import Thread
    
    def choose(name, conn):
        # conn.set('count',10)
        with conn.pipeline() as pipe:
            # 先监视,自己的值没有被修改过
            conn.watch('count')
            # 事务开始
            pipe.multi()
            old_count = conn.get('count')
            count = int(old_count)
            # input('我考虑一下')
            # time.sleep(random.randint(1, 2))
            if count > 0:  # 有库存
                pipe.set('count', count - 1)
    
            # 执行,把所有命令一次性推送过去
            ret = pipe.execute()
            print(ret)
            if len(ret) > 0:
                print('第%s个人抢购成功' % name)
            else:
                print('第%s个人抢购失败' % name)
    
    
    if __name__ == '__main__':
        conn = redis.Redis(host='127.0.0.1', port=6379)
        for i in range(100):
    
            t = Thread(target=choose, args=(i, conn))
            t.start()
    View Code

    二 基于mysql

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