对相关度评分进行调节和优化的常见的4种方法
一、query-time boost,
如果认为某一个term的比较重要，就把这个term的权重设的大一点，也就是把boost的值设的大一点。
GET /forum/article/_search
{
"query": {
"bool": {
"should": [
{
"match": {
"title": {
"query": "java spark",
"boost": 2
}
}
},
{
"match": {
"content": "java spark"
}
}
]
}
}
}
2、重构查询结构
重构查询结构就是优化查询语句。重构查询结果，在es新版本中，影响越来越小了。一般情况下，没什么必要的话，不用也行。
GET /forum/article/_search
{
"query": {
"bool": {
"should": [
{
"match": {
"content": "java"
}
},
{
"match": {
"content": "spark"
}
},
{
"bool": {
"should": [
{
"match": {
"content": "solution"
}
},
{
"match": {
"content": "beginner"
}
}
]
}
}
]
}
}
}
三、negative boost
1、搜索包含java，不包含spark的doc，这样只要包含spark的doc都会直接排除，
2、搜索包含java，尽量不包含spark的doc，如果包含了spark，不会直接排除掉这个doc，而只是将这个doc的分数降低。包含了negative term的doc，分数乘以negative boost，从而使这个doc的分数降低
1、搜索包含java，并且不包含spark的doc
GET /forum/article/_search
{
"query": {
"bool": {
"must": [
{
"match": {
"content": "java"
}
}
],
"must_not": [
{
"match": {
"content": "spark"
}
}
]
}
}
}
2、搜索包含java，尽量不包含spark的doc
GET /forum/article/_search
{
"query": {
"boosting": {
"positive": {
"match": {
"content": "java"
}
},
"negative": {
"match": {
"content": "spark"
}
},
"negative_boost": 0.2
}
}
}
四、constant_score
如果压根儿就不需要相关度评分，直接就用constant_score（可以加filter进行过滤），这样所有的doc分数都是1，就没有评分这一个过程。
GET /forum/article/_search
{
"query": {
"bool": {
"should": [
{
"constant_score": {
"query": {
"match": {
"title": "java"
}
}
}
},
{
"constant_score": {
"query": {
"match": {
"title": "spark"
}
}
}
}
]
}
}
}