Glide的学习之路

一、基础的使用

　　Glide.with(getApplicationContext())
　　.load("11") //加载指定的url的图片
　　.placeholder(1) //指定图片未成功加载前显示的图片
　　.error(1) //指定加载失败显示的图片
　　.override(1,1) //指定图片的尺寸
　　.fitCenter() //指定图片缩放类型
　　.centerCrop() //指定图片缩放类型
　　.skipMemoryCache(true) //跳过内存缓存
　　.diskCacheStrategy(DiskCacheStrategy.NONE) //跳过磁盘缓存
　　.diskCacheStrategy(DiskCacheStrategy.RESOURCE) //仅仅只缓存原来的全分辨率的图像
　　.diskCacheStrategy(DiskCacheStrategy.ALL) //缓存所有的版本的图像
　　.diskCacheStrategy(DiskCacheStrategy.AUTOMATIC) //
　　.diskCacheStrategy(DiskCacheStrategy.DATA) //缓存原始图片
　　.priority()
　　.into()　//指定的控件

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https://www.cnblogs.com/jiutiankunpeng/p/6067909.html

http://blog.sina.com.cn/s/blog_63cf94a90102w3p0.html

二、Glide的优点

　　1.使用简单

　　2.占用内存小(默认是RGB_565)

　　3.缓存优化

　　　a.支持内存分级缓存 : 正在使用图片,弱引用缓存 , 已使用过的图片LruCache缓存

　　   b. Glide会为不用的ImageView尺寸缓存不同尺寸的图片

　   4. 与Activity的生命周期绑定，不会出现内存泄漏

三、生命周期绑定的原理 ： Glide通过生成无UI的Fragment来绑定Activity的生命周期

　　实现原理 : 通过调用with方法会调用RequestManagerRetriever的对象，然后去调用它的get(可以传不同的类型：Activity、Context、Fragment)来获得RequestManager对象(这里面有对是否在主线程isOnMainThread并且是Context对象做判断处理)最终都会返回一个RequestManager对象（可以监听整个组件的生命周期）, 里面会调用getRequestManagerFragment.get()方法可以获取一个空的Fragment。RequestManagerFragment又继承Fragment,里面有个ActivityFragmentLifecycle这样的回调接口的对象来给RequestManagerFragment进行监听Activity的生命周期,接着还调用setRequestManager()方法,是将空的fragment和RequestManager进行绑定，从而可以达到RequestManager可以监听组件的生命周期监听

　　

四、缓存原理
　　1.缓存模式

　　  .diskCacheStrategy(DiskCacheStrategy.NONE)               //跳过磁盘缓存
　　  .diskCacheStrategy(DiskCacheStrategy.RESOURCE)    //仅仅只缓存原始图片
　　  .diskCacheStrategy(DiskCacheStrategy.ALL)                 //缓存所有的图片
　　  .diskCacheStrategy(DiskCacheStrategy.DATA)             //缓存使用过的图片

　　2. 内存缓存 : 正在使用的采取弱引用缓存，使用完的采取LruCache缓存

　　3.内存缓存实现的机制

　　　里面有个叫做loadFromCache(代表已经使用的图片 数据类型是LinkHashMap作为存储)和loadFromActiveResource(代表当前正在使用的图片,数据类型是HashMap弱引用作为存储)都会传入一个EngineKey这个参数，它是由图片的宽、高、url等图片属性组成的,

 　　4.LRU的算法 :  内部使用LinkedHashMap作为缓存, get和put完成添加和获取的操作，HashMap的remove方法来移除对象,里面有个计数变量，当计数变量为0的时候，就会把该对象移除。当内部缓存满的时候，会调用trimToSize把较早或者使用最少的缓存对象移除出去，添加新的对象。

　　5. 三级缓存 :   网络－>本地->内存

　　6.磁盘缓存 : 也是使用LRU的算法

　　

　　　   

 

二、bitmap的数据讲解

　　1.为什么Bitmap会导致OOM(如何解决)

`　　 a.ListView 做法 ： 当你做滑动时候时候，切莫加载图片，待滑动停止时候再加载图片，可以防止OOM

　　　b.Bitmap占用内存 = 图片长度*图片宽度*一个像素点所占的字节数

　　　　例子： 一个图片(RGB888)

　　　c.VM值上限dalvik.heapgrowthlimit 限定每个应用限定的最大内存

　　2.Bitmap的四种优化策略

　　　a.对图片质量进行压缩        compress()方法

　　　b.对图片按比例进行压缩

　　　c.关于bitmap的recycle方法  一般不会主动调用，一旦调用他的bitmap对象一定设置为null，否则会有内存泄漏问题

　　　d.捕获异常                 OutOfMemoryError  e  : 对内存溢出进行捕获，不会出现奔溃

三、三级缓存和lrucache算法

　　1.三级缓存的步骤 : 内存-本地-网络 

　　2.内存缓存的实现 :  缓存策略主要是添加、获取、删除这三步,如果缓存内存已经满了，需要清除一些缓存，这个时候就有LRU缓存算法出现 

　　　　　　　　　　　　LRU算法采用LinkHashMap的顺序来实现缓存，每次先调用get的方法移动到对象的尾端，然后再调用put方法插入新的对象放在对象的尾端

　　　　　　　　　　　　当缓存到达最大值时，将链表头的对象移除

https://blog.csdn.net/guolin_blog/article/list/2? 参考这篇文章学习