• python with用法


    @python with用法

    python中with可以明显改进代码友好度,比如:

    1. with open('a.txt') as f:  
    2.     print f.readlines()  


    为了我们自己的类也可以使用with, 只要给这个类增加两个函数__enter__, __exit__即可:

    1. >>> class A:  
    2.     def __enter__(self):  
    3.         print 'in enter'  
    4.     def __exit__(self, e_t, e_v, t_b):  
    5.         print 'in exit'  
    6.   
    7. >>> with A() as a:  
    8.     print 'in with'  
    9.   
    10. in enter  
    11. in with  
    12. in exit  


    另外python库中还有一个模块contextlib,使你不用构造含有__enter__, __exit__的类就可以使用with:

    [python]
     1 #-*- coding:utf-8 -*-
     2 from __future__ import with_statement
     3 from contextlib import contextmanager
     4 
     5 @contextmanager
     6 def context():
     7     print 'entering the zone'
     8     try:
     9         yield
    10     except Exception,e:
    11         print 'with an error %s ..' % e
    12         raise e
    13     else:
    14         print 'with no error'
    15 
    16 #实用
    17 with context():
    18     print '----------in context call-------'

    结果:

    entering the zone
    ----------in context call-------
    with no error


    使用的最多的就是这个contextmanager, 另外还有一个closing 用处不大

    [python]
     
        1. from contextlib import closing  
        2. import urllib  
        3.   
        4. with closing(urllib.urlopen('http://www.python.org')) as page:  
        5.     for line in page:  
        6.         print line 
    *******************************************************************************
    @with从Python 2.5就有,需要from __future__ import with_statement。
    python 
    2.6开始,成为默认关键字。
    在What's new in python2.6/3.0中,明确提到:
    The 'with' statement is a control-flow structure whose basic structure is:
    with expression [as variable]: with-block
    也就是说with是一个控制流语句,跟if/for/while/try之类的是一类的,with可以用来简化try finally代码,看起来可以比try finally更清晰。
    这里新引入了一个"上下文管理协议"context management protocol,实现方法是为一个类定义__enter__和__exit__两个函数。
    with expresion as variable的执行过程是,首先执行__enter__函数,它的返回值会赋给as后面的variable,想让它返回什么就返回什么,只要你知道怎么处理就可以了,如果不写as variable,返回值会被忽略。
    然后,开始执行with-block中的语句,不论成功失败(比如发生异常、错误,设置sys.exit()),在with-block执行完成后,会执行__exit__函数。
    这样的过程其实等价于:
    try:
    执行 __enter__的内容
    执行 with_block.
    finally:
    执行 __exit__内容
    只不过,现在把一部分代码封装成了__enter__函数,清理代码封装成__exit__函数。
    我们可以自己实现一个例子:
    import sys
    class test:
    def __enter__(self):
           print("enter")
           return 1
    def __exit__(self,*args):
           print("exit")
           return True
    with test() as t:
    print("t is not the result of test(), it is __enter__ returned")
    print("t is 1, yes, it is {0}".format(t))
    raise NameError("Hi there")
    sys.exit()
    print("Never here")
    注意:
    1,t不是test()的值,test()返回的是"context manager object",是给with用的。t获得的是__enter__函数的返回值,这是with拿到test()的对象执行之后的结果。t的值是1.
    2,__exit__函数的返回值用来指示with-block部分发生的异常是否要re-raise,如果返回False,则会re-raise with-block的异常,如果返回True,则就像什么都没发生。
    符合这种特征的实现就是符合“上下文管理协议”了,就可以跟with联合使用了。
    as关键字的另一个用法是except XXX as e,而不是以前的except XXX,e的方式了。
    此外,还可以使用contextlib模块中的contextmanager,方法是:
    @contextmanager
    ...
    yield something
    ...
    的方式,具体需要看看文档和手册了。
    yield的用法还是很神奇的,一句两句搞不清楚,如果您已经弄懂,看看文档就明白了,如果不懂yield,根据自己的需要去弄懂或者干脆不理他也可以,反正用到的时候,您一定回去搞懂的:-
    其实with很像一个wrapper或者盒子,把with-block部分的代码包装起来,加一个头,加一个尾,头是__enter__,尾是__exit__,无论如何,头尾都是始终要执行的。


    有一篇详细的介绍在:http://effbot.org/zone/python-with-statement.htm

     

    我简单翻译一下其中的要点:

    如果有一个类包含  __enter__ 方法和 __exit__ 方法,像这样:
    class  controlled_execution:
           def__enter__(self):
                  set things up
                  return thing
            def__exit__(self, type, value, traceback):
                  tear things down
    那么它就可以和with一起使用,像这样:

    with controlled_execution() as thing:
    some code
        当with语句被执行的时候,python对表达式进行求值,对求值的结果(叫做“内容守护者”)调用__enter__方法,并把__enter__
    方法的返回值赋给as后面的变量。然后python会执行接下来的代码段,并且无论这段代码干了什么,都会执行“内容守护者”的__exit__
    方法。

           作为额外的红利,__exit__方法还能够在有exception的时候看到exception,并且压制它或者对它做出必要的反应。要压制 exception,只需要返回一个true。比如,下面的__exit__方法吞掉了任何的TypeError,但是让所有其他的exceptions 通过:

    def__exit__(self, type, value, traceback):
    return isinstance(value, TypeError)

    在Python2.5中,file object拥有__enter__和__exit__方法,前者仅仅是返回object自己,而后者则关闭这个文件:
    >>> f = open("x.txt")
    >>> f
    <open file 'x.txt', mode 'r' at 0x00AE82F0>
    >>> f.__enter__()
    <open file 'x.txt', mode 'r' at 0x00AE82F0>
    >>> f.read(1)
    'X'
    >>> f.__exit__(None, None, None)
    >>> f.read(1)
    Traceback (most recent call last):
    File "<stdin>", line 1, in <module>
    ValueError: I/O operation on closed file
    这样要打开一个文件,处理它的内容,并且保证关闭它,你就可以简简单单地这样做:
    with open("x.txt") as f:
    data = f.read()
    do something with data
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