jmeter压力测试前言

  压力测试分两种场景：一种是单场景，压一个接口的；第二种是混合场景，多个有关联的接口。压测时间，一般场景都运行10-15分钟。如果是疲劳测试，可以压一天或一周，根据实际情况来定。

压测任务需求的确认

压测前要明确压测功能和压测指标，一般需要确定的几个问题：

1. 固定接口参数进行压测还是进行接口参数随机化压测？
2. 要求支持多少并发数？
3. TPS（每秒钟处理事务数）目标多少？响应时间要达到多少？
4. 压服务器名称还是压服务器IP，一般都是压测指定的服务器

压测设置

1. 线程数：并发数量，能跑多少量。具体说是一次存在多少用户同时访问
2. Rame-Up Period(in seconds):表示JMeter每隔多少秒发动并发。理解成准备时长：设置虚拟用户数需要多长时间全部启动。如果线程数是20，准备时长为10，那么需要10秒钟启动20个数量，也就是每秒钟启动2个线程。
3. 循环次数：这个设置不会改变并发数，可以延长并发时间。总请求数=线程数*循环次数
4. 调度器：设置压测的启动时间、结束时间、持续时间和启动延迟时间。

压测结果查看

  运行完后，聚合报告会显示压测的结果。主要观察Samples、Average、error、Throughput。

1. Samples:表示一共发出的请求数
2. Average：平均响应时间，默认情况下是单个Request的平均响应时间（ms）
3. Error%:测试出现的错误请求数量百分比。若出现错误就要看服务端的日志，配合开发查找定位原因
4. Throughput:简称tps,吞吐量，默认情况下表示每秒处理的请求数，也就是指服务器处理能力，tps越高说明服务器处理能力越好。

压测结果的分析

1. 有错误率同开发确认，确定是否允许错误的发生或者错误率允许在多大的范围内；
2. Throughput吞吐量每秒请求的数大于并发数，则可以慢慢的往上面增加；若在压测的机器性能很好的情况下，出现吞吐量小于并发数，说明并发数不能再增加了，可以慢慢的往下减，找到最佳的并发数；
3. 压测结束，·登陆相应的web服务器查看CPU等性能指标，进行数据的分析;
4. 最大的tps:不断的增加并发数，加到tps达到一定值开始出现下降，那么那个值就是最大的tps。
5. 最大的并发数：最大的并发数和最大的tps是不同的概率，一般不断增加并发数，达到一个值后，服务器出现请求超时，则可认为该值为最大的并发数。
6. 压测过程出现性能瓶颈，若压力机任务管理器查看到的cpu、网络和cpu都正常，未达到90%以上，则可以说明服务器有问题，压力机没有问题。
7. 影响性能考虑点包括：数据库、应用程序、中间件（tomact、Nginx）、网络和操作系统等方面。

jmeter在linux下进行压力测试

1. jmeter 在linux安装
     简单说下，就是要先安装jdk,同时再配置环境变量，最后再上传jmeter压缩的安装包，在linux下解压完安装包就可以使用了。推荐博客：http://blog.csdn.net/zhemeteor/article/details/51315874
2. jmeter在linux运行
   进入jmeter下的bin目录下运行脚本，未配置jmeter环境变量的条件下，运行的命令：

./jmeter -n -t a.jmx -l res.jtl

其中a.jmx是准备好的jmeter脚本,res.jtl是测试结果文件，测试结果文件可以导入到jmeter察看结果树下查看。