python接口自动化1-发送get请求

前言

requests模块，也就是老污龟，为啥叫它老污龟呢，因为这个官网上的logo就是这只污龟，接下来就是学习它了。

一、环境安装

1.用pip安装requests模块

>>pip install requests

 

二、get请求

1.导入requests后，用get方法就能直接访问url地址，如：https://www.cnblogs.com/liunaixu，看起来是不是很酷

2.这里的r也就是response，请求后的返回值，可以调用response里的status_code方法查看状态码

3.状态码200只能说明这个接口访问的服务器地址是对的，并不能说明功能OK，一般要查看响应的内容，r.text是返回文本信息

 

# @Author:lsj
# @version V1.0
# -*- coding:UTF-8 -*-

import requests

# 请求我公司后台网站首页
r = requests.get("http://daxue.qysxy.com.cn/admin/static/front/html/index.html")

print(r.text)
print(r.status_code)

三、params

1.再发一个带参数的get请求，如在博客园搜索：python,url地址为：https://zzk.cnblogs.com/my/s/blogpost-p?Keywords=python

2.请求参数：Keywords=python，可以以字典的形式传参:{"Keywords":"python"}

3.多个参数格式：{"key1": "value1", "key2": "value2", "key3": "value3"}

四、content

1.百度首页如果用r.text会发现获取到的内容有乱码，因为百度首页响应内容是gzip压缩的（非text文本）

2.如果是在fiddler工具乱码，是可以点击后解码的，在代码里面可以用r.content这个方法，content会自动解码 gzip 和deflate压缩

 

五、response

1.response的返回内容还有其它更多信息

-- r.status_code     #响应状态码
-- r.content           #字节方式的响应体，会自动为你解码 gzip 和 deflate 压缩
-- r.headers          #以字典对象存储服务器响应头，但是这个字典比较特殊，字典键不区分大小写，若键不存在则返回None
-- r.json()             #Requests中内置的JSON解码器
-- r.url                  # 获取url
-- r.encoding         # 编码格式
-- r.cookies           # 获取cookie
-- r.raw                #返回原始响应体
-- r.text               #字符串方式的响应体，会自动根据响应头部的字符编码进行解码
-- r.raise_for_status() #失败请求(非200响应)抛出异常