Leighton, G.R.M., Hugo, P.S., Roulin, A., and Amar, A. (2016). Just Google it: assessing the use of Google Images to describe geographical variation in visible traits of organisms. Methods in Ecology and Evolution 7, 1060–1070.
可以从www.researchgate.net上看到全文。Just Google it，好帅的题目。
我大致翻译一下摘要：
描述性状表一的空间分布格局，在生态学、进化学研究中颇为重要。但是，以往的实地考察（fieldwork）是非常耗费时间和金钱的。信息时代到来，搜索引擎收集了大量数据。谷歌图片或许已经收集了大量的表型地里变异信息。
我们从谷歌图片的照片里收集提取了一些基于地理的表型变异数据。我们利用谷歌图片研究四种动物的性状，分别是美洲黑熊的皮毛颜色、某种猫头鹰的羽毛色彩和斑点、某种黑雀鹰的羽毛颜色、两种乌鸦的分布。我们还开发了一个软件（MORPHIC），便于研究中鉴别、整理及统计这些数据。
在四个研究中，利用谷歌图片得到的结果和传统的实地调查得到的结果是一致的。具体来说，黑熊和猫头鹰的此次利用谷歌图片方法得到的数据，和之前传统方法的研究数据，有很强的一致性（R2 80% 64% 53%）。黑雀鹰的结果也成功拟合其性状的地理变异线。两种乌鸦的地理分布的分界线用谷歌图片的方法也得到了验证。
我们的结果证实，对于常见的广泛分布的物种的一些可见性状，只要性状是具体的、二元的并可以从不同的角度方便识别，谷歌图片的方法很有用。谷歌图片的方法是高效而边界的，可以自信地在地理变异研究中使用，在一些情况下可以补充甚至替代实地调查（feildwork）工作，也有望在其他领域有所应用。
尽管遗传变异甚至表观遗传变异能够更加精准的描述种群的分化，但表型的分化依旧举重轻重。
利用网络上大众拍着的照片获取物种性状信息和对应的地理信息，想法很美好，现实很残酷。
Hi Camila, thanks for your question! As described in the paper Morphic is a website that can be found here: https://morphs.io/
You will need to sign up and then follow the instructions to create a survey.
If you would like to see the source code for Morphic it is available on GitHub (https://github.com/avoid3d/morphs).
根据上述提示，我在morphs.io根据其introduction，明白了它这个软件的工作流程。
首先，建立一个调查表，命名，字段是可以从照片上观测的性状，比如皮毛的颜色，另一个字段就是拍摄地点，也就是个体出现的地点；它给提供了一个谷歌地图，方便选择；
第二步，既然是利用谷歌图片搜索图片数据，那么come on，输入关键词，得到结果，通过一个论文提供的谷歌扩展就把搜过结果导入morphs软件中。
第三步，就是提取图片中的性状和地理信息了，这个过程只能人工完成了，几千图片一张张筛选。性状靠人眼辨识，地理位置通过去图片原始页面找，有以图搜图的搜索寻找，找不到的尝试给拍摄者发邮件询问。
第四步，导出数据，进行分析即可了。我在这一步失败了，显示是服务器出现了问题，数据倒不出来。由于不确定是因为国内网络的问题，还是其服务器有问题，还没有发邮件询问原因。
确实，访问谷歌、安装chrome插件也挺费周折的。
本来想自己用这个工具做点什么，但想来中国开发历史太悠久了，大型哺乳野生动物几近绝迹，网上的照片也多是动物园拍摄的，也很少有人专门拍摄，更别说找到照片的拍摄地，看出所拍动物的特征性状，传统方法的研究成果没有涉猎了解。巧妇难为无米之炊，光有锤子没有钉子也是很难受的。做点植物，大家喜欢拍自己的盆栽，没多大意义。
此外，我记起照片有exif元信息，我就搜一了一些网络图片，发现大部分都被删除了，像QQ空间微博等，都是被处理了，而能接触其他媒介的喜欢拍照的人，上传图片都会特意留意exif等信息。根据图片exif抓取地理位置，成功的估计不到1%。
科研真的可以开脑洞。