• LeetCode 69. Sqrt(x)


    Implement int sqrt(int x).

    Compute and return the square root of x.


    【题目分析】

    这道题目要求求一个整数的开方数,而且结果是返回一个整数。


    【思路】

    一个整数x的开方整数是什么呢?假设结果是y,那么y*y <= x。

    • 因为肯定存在y<=x/2关系,我们从1开始向后遍历,找到y*y = x或者刚好y*y > x的前一个数。

       这样遍历的缺点是时间复杂度高,而且可能存在overflow的情况,即存在y*y > Integer.MAX_VALUE的情况

    • 采用二分查找的方法

       二分查找方法在1~x/2的范围内每次取中间值进行判断,然后找到我们要的值返回。因为y*y <= x,所以当中间值mid > x/mid时mid肯定比y大,此时改变查找的右边界。否则的话,此时的mid可能是我们要的结果,我们看一下(mid+1)是否也可能满足,如果不满足的话此时的mid就是我们要找的结果,如果mid+1也满足的话,改变查找的左边界继续。

    • 牛顿法

       


    【java代码】

    二分查找:

     1 public class Solution {
     2     public int mySqrt(int x) {
     3         if (x <= 1) return x;
     4         
     5         int left = 1, right = x/2;
     6         while(left <= right) {
     7             int mid = left + (right - left)/2;
     8             if(mid > x/mid) {
     9                 right = mid - 1;
    10             }
    11             else {
    12                 if((mid + 1) > x/(mid + 1))
    13                     return mid;
    14                 left = mid + 1;
    15             }
    16         }
    17         return 0;
    18     }
    19 }

    牛顿法:

     1 public class Solution {
     2     public int mySqrt(int x) {
     3         if (x <= 1) return x;
     4         
     5         double last = 0, res = 1;
     6         while(last != res) {
     7             last = res;
     8             res = (res + x/res)/2;
     9         }
    10         return (int)res;
    11     }
    12 }

     可见牛顿法的收敛速度是相当快的!牛顿法在机器学习中也是一种找最优化值的有效的方法。

    上述的步骤中我们判断两个double值是否相等,java是如何进行判断的呢?应该是两个值的差小于某个精度的时候就判为相等。

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/liujinhong/p/6014973.html
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