1. 函数参数
之前我们说过了传参，如果我们需要给⼀个函数传参，⽽参数⼜是不确定的，或者我给⼀个函数传很多参数，我的形参就要写很多，很⿇烦，怎么办呢，我们可以考虑使⽤动态参数。
形参的第三种: 动态参数
动态参数分成两种:
1.1 动态接收位置参数
⾸先我们先回顾⼀下位置参数，位置参数，按照位置进⾏传参
def chi(quality_food, junk_food): print("我要吃", quality_food, junk_food)
chi("⼤⽶饭", "⼩⽶饭") # "⼤⽶饭"传递给quality_food "⼩⽶饭"传递给junk_food，按照位置传
现在问题来了，我想吃任意的食物，数量是任意的，食物也是任意的，这时我们就要⽤到动态参数了。
在参数位置编写*表⽰接收任意内容
def chi(*food): print("我要吃", food)
chi("⼤⽶饭", "⼩⽶饭")
结果: 我要吃 ('⼤⽶饭', '⼩⽶饭') # 多个参数传递进去. 收到的内容是元组tuple
动态接收参数的时候要注意: 动态参数必须在位置参数后⾯。
def chi(*food, a, b): print("我要吃", food, a, b)
chi("⼤⽶饭", "⼩⽶饭", "⻩⽠", "茄⼦")
这时程序运⾏会报错，因为前⾯传递进去的所有位置参数都被*food接收了，a和b永远接收
不到参数。
Traceback (most recent call last): File "/Users/sylar/PycharmProjects/oldboy/fun.py", line 95, in <module> chi("⼤⽶饭", "⼩⽶饭", "⻩⽠", "茄⼦") TypeError: chi() missing 2 required keyword-only arguments: 'a' and 'b'
所以必须改写成以下代码：
def chi(*food, a, b): print("我要吃", food, a, b)
chi("⼤⽶饭", "⼩⽶饭", a="⻩⽠", b="茄⼦") # 必须⽤关键字参数来指定
这个时候a和b就有值了，但是这样写呢位置参数就不能⽤了。所以，我们要先写位置参数，
然后再⽤动态参数。
def chi(a, b, *food): print("我要吃", a, b, food)
chi("⼤⽶饭", "⼩⽶饭", "馒头", "⾯条") # 前两个参数⽤位置参数来接收, 后⾯的参数⽤动态参数接收
那默认值参数呢?
def chi(a, b, c='馒头', *food): print(a, b, c, food)
chi("⾹蕉", "菠萝") # ⾹蕉 菠萝 馒头 (). 默认值⽣效 chi("⾹蕉", "菠萝", "葫芦娃") # ⾹蕉 菠萝 葫芦娃 () 默认值不⽣效 chi("⾹蕉", "菠萝", "葫芦娃", "⼝罩") # ⾹蕉 菠萝 葫芦娃 ('⼝罩',) 默认值不⽣效
我们发现默认值参数写在动态参数前⾯，默认值只有⼀种情况可能会⽣效。
def chi(a, b, *food, c="娃哈哈"): print(a, b, food, c)
chi("⾹蕉", "菠萝") # ⾹蕉 菠萝 () 娃哈哈 默认值⽣效 chi("⾹蕉", "菠萝", "葫芦娃") # ⾹蕉 菠萝 ('葫芦娃',) 娃哈哈 默认值⽣效 chi("⾹蕉", "菠萝", "葫芦娃", "⼝罩") # ⾹蕉 菠萝 ('葫芦娃', '⼝罩') 娃哈哈 默认值⽣效
这个时候我们发现所有的默认值都⽣效了，这个时候如果不给出关键字传参，那么你的默
认值是永远都⽣效的。
顺序: 位置参数，动态参数*，默认值参数。
1.2 动态接收关键字参数
在python中可以动态的位置参数，但是*这种情况只能接收位置参数⽆法接收关键字参数，在python中使⽤**来接收动态关键字参数。
def func(**kwargs): print(kwargs)
func(a=1, b=2, c=3) func(a=1, b=2)
结果: {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3} {'a': 1, 'b': 2}
这个时候接收的是⼀个dict
顺序的问题, 在函数调⽤的时候，如果先给出关键字参数，则整个参数列表会报错。
def func(a, b, c, d): print(a, b, c, d)
# 关键字参数必须在位置参数后⾯, 否则参数会混乱 func(1, 2, c=3, 4)
所以关键字参数必须在位置参数后⾯，由于实参是这个顺序，所以形参接收的时候也是这
个顺序。也就是说位置参数必须在关键字参数前⾯，动态接收关键字参数也要在后⾯。
最终顺序(*):
位置参数 > *args > 默认值参数 > **kwargs
这四种参数可以任意的进⾏使⽤。
如果想接收所有的参数:
def func(*args, **kwargs): print(args, kwargs)
func("麻花藤","⻢晕",wtf="胡辣汤")
动态参数的另⼀种传参⽅式:
def fun(*args): print(args)
lst = [1, 4, 7] fun(lst[0], lst[1], lst[2])
fun(*lst) # 可以使⽤*把⼀个列表按顺序打散 s = "⾂妾做不到" fun(*s) # 字符串也可以打散, (可迭代对象)
在实参位置上给⼀个序列，列表，可迭代对象前⾯加个*表⽰把这个序列按顺序打散。
在形参的位置上的* 表⽰把接收到的参数组合成⼀个元组。
如果是⼀个字典，那么也可以打散，不过需要⽤两个*。
def fun(**kwargs): print(kwargs)
dic = {'a':1, 'b':2} fun(**dic)
函数的注释:
def chi(food, drink): """ 这⾥是函数的注释, 先写⼀下当前这个函数是⼲什么的, ⽐如我这个函数就是⼀个吃 :param :param food: 参数food是什么意思 :param :param drink: 参数drink是什么意思 :return :return: 返回的是什么东东 """ print(food, drink) return "very good"
2. 命名空间
在python解释器开始执⾏之后，就会在内存中开辟⼀个空间，每当遇到⼀个变量的时候，就把变量名和值之间的关系记录下来，但是当遇到函数定义的时候，解释器只是把函数名读入内
存，表⽰这个函数存在了，⾄于函数内部的变量和逻辑，解释器是不关⼼的。也就是说⼀开始的时候函数只是加载进来，仅此⽽已，只有当函数被调⽤和访问的时候，解释器才会根据函数
内部声明的变量来进⾏开辟变量的内部空间。随着函数执⾏完毕，这些函数内部变量占⽤的空间也会随着函数执⾏完毕⽽被清空。
def fun(): a = 10 print(a)
fun() print(a) # a不存在了已经..
我们给存放名字和值的关系的空间起⼀个名字叫: 命名空间。我们的变量在存储的时候就是存储在这片空间中的。
命名空间分类:
1. 全局命名空间--> 我们直接在py⽂件中, 函数外声明的变量都属于全局命名空间2. 局部命名空间--> 在函数中声明的变量会放在局部命名空间3. 内置命名空间--> 存放python解释器为我们提供的名字, list, tuple, str, int这些都是内置命名空间
加载顺序:
1. 内置命名空间2. 全局命名空间3. 局部命名空间(函数被执⾏的时候)
取值顺序:
1. 局部命名空间2. 全局命名空间3. 内置命名空间
a = 10 def func(): a = 20 print(a)
func() # 20
作⽤域: 作⽤域就是作⽤范围，按照⽣效范围来看分为全局作⽤域和局部作⽤域。
全局作⽤域: 包含内置命名空间和全局命名空间。在整个⽂件的任何位置都可以使⽤(遵循从上到下逐⾏执⾏)。局部作⽤域: 在函数内部可以使⽤。
作⽤域命名空间:
1. 全局作⽤域: 全局命名空间 + 内置命名空间
2. 局部作⽤域: 局部命名空间
我们可以通过globals()函数来查看全局作⽤域中的内容，也可以通过locals()来查看局部作
⽤域中的变量和函数信息。
a = 10 def func(): a = 40 b = 20 def abc(): print("哈哈") print(a, b) # 这⾥使⽤的是局部作⽤域 print(globals()) # 打印全局作⽤域中的内容 print(locals()) # 打印局部作⽤域中的内容
func()
3. 函数的嵌套
1. 只要遇⻅了()就是函数的调⽤，如果没有()就不是函数的调⽤
2. 函数的执⾏顺序
def fun1(): print(111) def fun2(): print(222) fun1()
fun2() print(111)
# 函数的嵌套 def fun2(): print(222) def fun3(): print(666) print(444) fun3() print(888) print(33) fun2() print(555)
4. 关键字global和nonlocal
⾸先我们写这样⼀个代码，⾸先在全局声明⼀个变量，然后再局部调⽤这个变量，并改变这
个变量的值。
a = 100 def func(): global a # 加了个global表示不再局部创建这个变量了. ⽽是直接使⽤全局的a a = 28 print(a)
func() print(a)
global表⽰，不再使⽤局部作⽤域中的内容了，⽽改⽤全局作⽤域中的变量。
lst = ["麻花藤", "刘嘉玲", "詹姆斯"] def func(): lst.append("⻢云云") # 对于可变数据类型可以直接进⾏访问. 但是不能改地址. 说⽩了. 不能赋值 print(lst)
func() print(lst)
nonlocal 表⽰在局部作⽤域中，调⽤⽗级命名空间中的变量。
a = 10 def func1(): a = 20 def func2(): nonlocal a a = 30 print(a) func2() print(a)
func1()
结果: 加了nonlocal 30 30 不加nonlocal 30 20
再看，如果嵌套了很多层，会是⼀种什么效果:
a = 1 def fun_1(): a = 2 def fun_2(): nonlocal a a = 3 def fun_3(): a = 4 print(a) print(a) fun_3() print(a) print(a) fun_2() print(a)
print(a) fun_1() print(a)
这样的程序如果能分析明⽩，那么作⽤域，global、nonlocal就没问题了。