asyncio并发编程

asyncio 是干什么的？

• 异步网络操作
• 并发
• 协程

python3.0时代，标准库里的异步网络模块：select(非常底层) python3.0时代，第三方异步网络库：Tornado python3.4时代，asyncio：支持TCP,子进程

现在的asyncio，有了很多的模块已经在支持：aiohttp,aiodns,aioredis等等 https://github.com/aio-libs 这里列出了已经支持的内容，并在持续更新

当然到目前为止实现协程的不仅仅只有asyncio,tornado和gevent都实现了类似功能

关于asyncio的一些关键字的说明：

• event_loop 事件循环：程序开启一个无限循环，把一些函数注册到事件循环上，当满足事件发生的时候，调用相应的协程函数

• coroutine 协程：协程对象，指一个使用async关键字定义的函数，它的调用不会立即执行函数，而是会返回一个协程对象。协程对象需要注册到事件循环，由事件循环调用。

• task 任务：一个协程对象就是一个原生可以挂起的函数，任务则是对协程进一步封装，其中包含了任务的各种状态

• future: 代表将来执行或没有执行的任务的结果。它和task上没有本质上的区别

• async/await 关键字：python3.5用于定义协程的关键字，async定义一个协程，await用于挂起阻塞的异步调用接口。

看了上面这些关键字，你可能扭头就走了，其实一开始了解和研究asyncio这个模块有种抵触，自己也不知道为啥，这也导致很长一段时间，这个模块自己也基本就没有关注和使用，但是随着工作上用python遇到各种性能问题的时候，自己告诉自己还是要好好学习学习这个模块。

 一概述：

　　1、事件循环+回调（驱动生成器）+epoll（IO多路复用）

　　2、asyncio是Python用于解决异步io编程的一套解决方案

　　3、基于异步io实现的库（或框架）tornado、gevent、twisted（scrapy，django、channels）

　　4、torando(实现web服务器)，django+flask(uwsgi，gunicorn+nginx)

　　5、tornado可以直接部署，nginx+tornado

二、事件循环

案例一：　

#使用asyncio
import asyncio
import time

async def get_html(url):
    print("start get url")
    await asyncio.sleep(2)
    print("end get url")

if __name__ == "__main__":
    start_time = time.time()
    loop = asyncio.get_event_loop()
    # 执行单个协程
    # loop.run_until_complete(get_html("http://www.imooc.com"))
    # 批量执行任务
    # 创建任务列表
    tasks = [get_html("http://www.imooc.com") for i in range(10)]
    loop.run_until_complete(asyncio.wait(tasks))
    loop.close()
    print("执行事件：{}".format(time.time() - start_time))

1、asyncio.ensure_future()等价于loop.create_task

2、task是future的一个子类

3、一个线程只有一个event loop

4、asyncio.ensure_future()虽然没有传loop但是源码里做了get_event_loop()操作从而实现了与loop的关联，会将任务注册到任务队列里

import asyncio
import time
from functools import partial

async def get_html(url):
    print("start get url")
    await asyncio.sleep(2)
    print("end get url")
    return "bobby"

# 【注意】传参url必须放在前面（第一个形参）
def callback(url,future):
    print("执行完任务后执行;url={}".format(url))

if __name__ == "__main__":
    start_time = time.time()
    loop = asyncio.get_event_loop()
    # 获取future,如果是单个task或者future则直接作为参数，如果是列表，则需要加asyncio.wait

    task = asyncio.ensure_future(get_html("http://www.imooc.com"))
    # task = loop.create_task(get_html("http://www.imooc.com"))

    # 执行完task后再执行的回调函数
    # task.add_done_callback(callback)

    # 传递回调函数参数
    task.add_done_callback(partial(callback,"http://www.imooc.com"))

    loop.run_until_complete(task)
    print("执行事件：{}".format(time.time() - start_time))
    print(task.result())
    loop.close()

5、wait与gather的区别：

　　a）wait是等待所有任务执行完成后才会执行下面的代码【loop.run_until_complete(asyncio.wait(tasks))】

　　b）gather更加高层（height-level）

　　　　1、可以分组

　　

#使用asyncio
import asyncio
import time

async def get_html(url):
    print("start get url={}".format(url))
    await asyncio.sleep(2)
    print("end get url")

if __name__ == "__main__":
    start_time = time.time()
    loop = asyncio.get_event_loop()
    # 执行单个协程
    # loop.run_until_complete(get_html("http://www.imooc.com"))

    # 批量执行任务，创建任务列表
    tasks = [get_html("http://www.imooc.com") for i in range(10)]
    # loop.run_until_complete(asyncio.wait(tasks))

    # gather实现跟wait一样的功能，但是切记前面有*
    # loop.run_until_complete(asyncio.gather(*tasks))

    # 分组实现
    # 第一种实现
    # group1 = [get_html("http://www.projectedu.com") for i in range(2)]
    # group2 = [get_html("http://www.imooc.com") for i in range(2)]
    # loop.run_until_complete(asyncio.gather(*group1,*group2))

    # 第二种实现
    group1 = [get_html("http://www.projectedu.com") for i in range(2)]
    group2 = [get_html("http://www.imooc.com") for i in range(2)]
    group1 = asyncio.gather(*group1)
    group2 = asyncio.gather(*group2)

    # 任务取消
    # group2.cancel()
    
    loop.run_until_complete(asyncio.gather(group1,group2))

    loop.close()
    print("执行事件：{}".format(time.time() - start_time))

 6、loop.run_forever()

# 1. loop会被放在future中
# 2. 取消future(task)
# 
import asyncio
import time

async def get_html(sleep_times):
    print("waiting")
    await asyncio.sleep(sleep_times)
    print("done after {}s".format(sleep_times))

if __name__ == "__main__":
    task1 = get_html(2)
    task2 = get_html(3)
    task3 = get_html(3)

    tasks = [task1,task2,task3]

    loop = asyncio.get_event_loop()

    try:
        loop.run_until_complete(asyncio.wait(tasks))
    except KeyboardInterrupt as e:
        all_tasks = asyncio.Task.all_tasks()
        for task in all_tasks:
            print("cancel task")
            print(task.cancel())
        loop.stop()
        # 如果去掉这句则会抛异常
        loop.run_forever()
    finally:
        loop.close()

7、协程里调用协程：

import asyncio

async def compute(x, y):
    print("Compute %s + %s..." %(x, y))
    await asyncio.sleep(1.0)
    return x+y

async def print_sum(x, y):
    result = await compute(x, y)
    print("%s + %s = %s" % (x, y, result))

loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(print_sum(1, 2))
loop.close()

　　

8、call_soon，call_at，call_later，call_soon_threadsafe 

import asyncio
import time

def callback(sleep_times):
    # time.sleep(sleep_times)
    print("sleep {} success".format(sleep_times))

# 停止掉当前的loop
def stoploop(loop):
    loop.stop()

if __name__ == "__main__":
    loop = asyncio.get_event_loop()
    # 在任务队列中即可执行

    # 第一个参数是几秒钟执行函数，第二参数为函数名，第三参数是是实参
    # call_later内部也是调用call_at方法
    # loop.call_later(2, callback, 2)
    # loop.call_later(1, callback, 1)
    # loop.call_later(3, callback, 3)

    # call_at 第一个参数是loop里的当前时间+隔多少秒执行，并不是系统时间
    now = loop.time()
    print(now)
    loop.call_at(now+2, callback, 2)
    loop.call_at(now+1, callback, 1)
    loop.call_at(now+3, callback, 3)

    # call_soon比call_later先执行
    loop.call_soon(callback, 4)

    # loop.call_soon(stoploop, loop)
    # 因为不是协程，所有不能使用loop.run_until_complete()，所以使用run_forever，一直执行队列里的任务
    loop.run_forever()

9、通过ThreadPoolExecutor（线程池）方式转换成协程方式来调用阻塞方式【跟单独利用线程池执行差不多，没有提高多少的效率】

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# @File  : thread_asyncio.py
# @Author: Liugp
# @Date  : 2019/6/8
# @Desc  :
import time
import asyncio
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
import socket
from urllib.parse import urlparse

def get_url(url):
    # 通过socke请求html
    url = urlparse(url)
    host = url.netloc
    path = url.path
    if path == "":
        path = "/"

    # 建立socket链接
    client =socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM)
    # client.setblocking(False)
    client.connect((host,80)) # 阻塞不会消耗CPU

    # 不停的询问链接是否建立好，需要while循环不停的去检查状态
    # 做计算任务或者再次发起其他的连接请求

    client.send("GET {} HTTP/1.1
Host:{}
Connection:close

".format(path,host).encode('utf8'))

    data = b""
    while True:
        d = client.recv(1024)
        if d:
            data += d
        else:
            break

    data = data.decode('utf8')
    # print(data)
    html_data = data.split("

")[1]
    print(html_data)
    client.close()


if __name__ == "__main__":
    start_time = time.time()
    loop = asyncio.get_event_loop()
    # 线程池
    executor = ThreadPoolExecutor()
    tasks = []
    for url in range(20):
        url = "http://shop.projectsedu.com/goods/{}/".format(url)
        # 把线程里的future包装成协程里的future，所以才能使用协程的方式实现
        task = loop.run_in_executor(executor,get_url,url)
        tasks.append(task)

    loop.run_until_complete(asyncio.wait(tasks))
    print("last time:{}".format(time.time()-start_time))

10、asyncio模拟http请求：

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# @File  : asyncio_http.py
# @Author: Liugp
# @Date  : 2019/6/8
# @Desc  :
#asyncio 没有提供http协议的接口，只是提供了更底层的TCP，UDP接口；但是可以使用aiohttp

import time
import asyncio
from urllib.parse import urlparse

async def get_url(url):
    # 通过socke请求html
    url = urlparse(url)
    host = url.netloc
    path = url.path
    if path == "":
        path = "/"

    reader,writer = await asyncio.open_connection(host,80)
    writer.write("GET {} HTTP/1.1
Host:{}
Connection:close

".format(path,host).encode('utf8'))
    all_lines = []
    async for raw_line in reader:
        data = raw_line.decode("utf8")
        all_lines.append(data)

    html = "
".join(all_lines)
    return html

async def main():
    tasks = []
    for url in range(20):
        url = "http://shop.projectsedu.com/goods/{}/".format(url)
        tasks.append(asyncio.ensure_future(get_url(url)))
    for task in asyncio.as_completed(tasks):
        result = await task
        print(result.split("

")[10])

if __name__ == "__main__":
    start_time = time.time()
    loop = asyncio.get_event_loop()
    loop.run_until_complete(main())
    print("last time:{}".format(time.time()-start_time))

11、future和task

　　a）task会启动一个协程，会调用send(None)或者next()

　　b）task是future的子类

　　c）协程里的future更线程池里的future差不多；但是协程里是有区别的，就是会调用call_soon()，因为协程是单线程的，只是把callback放到loop队列里执行的，而线程则是直接执行代码

　　d）task是future和协程的桥梁

　　e）task还有就是等到抛出StopInteration时将value设置到result里面来【self.set_result(exc.value)】

12、asyncio同步与通信:

# 如果没有await操作会顺序执行，也就是说，一个任务执行完后才会执行下一个,但是不是按task顺序执行的，顺序不定
import asyncio
import time

total = 0

async def add():
    global total
    for i in range(5):
        print("执行add：{}".format(i))
        total += 1

async def desc():
    global total
    for i in range(5):
        print("执行desc：{}".format(i))
        total -= 1

async def desc2():
    global total
    for i in range(5):
        print("执行desc2：{}".format(i))
        total -= 1


if __name__ == "__main__":
    loop = asyncio.get_event_loop()
    tasks = [desc(),add(),desc2()]
    loop.run_until_complete(asyncio.wait(tasks))
    print("最后结果：{}".format(total))

# 执行结果如下
"""
执行add：0
执行add：1
执行add：2
执行add：3
执行add：4
执行desc：0
执行desc：1
执行desc：2
执行desc：3
执行desc：4
执行desc2：0
执行desc2：1
执行desc2：2
执行desc2：3
执行desc2：4
最后结果：-5
"""

　　a）asyncio锁机制（from asyncio import Lock）

import asyncio
from asyncio import Lock,Queue
import aiohttp

cache = {}
lock = Lock()
queue = Queue()

async def get_stuff(url="http://www.baidu.com"):
    # await lock.acquire()
    # with await lock:
    # 利用锁机制达到同步的机制，防止重复发请求
    async with lock:
        if url in cache:
            return cache[url]
        stuff = await aiohttp.request('GET',url)
        cache[url] = stuff
        return stuff

async def parse_stuff():
    stuff = await get_stuff()

async def use_stuff():
    stuff = await get_stuff()

tasks = [parse_stuff(),use_stuff()]

loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(asyncio.wait(tasks))
loop.close()

 13、不同线程的事件循环

很多时候，我们的事件循环用于注册协程，而有的协程需要动态的添加到事件循环中。一个简单的方式就是使用多线程。当前线程创建一个事件循环，然后在新建一个线程，在新线程中启动事件循环。当前线程不会被block

import asyncio
from threading import Thread
import time

now = lambda :time.time()

def start_loop(loop):
    asyncio.set_event_loop(loop)
    loop.run_forever()

def more_work(x):
    print('More work {}'.format(x))
    time.sleep(x)
    print('Finished more work {}'.format(x))

start = now()
new_loop = asyncio.new_event_loop()
t = Thread(target=start_loop, args=(new_loop,))
t.start()
print('TIME: {}'.format(time.time() - start))

new_loop.call_soon_threadsafe(more_work, 6)
new_loop.call_soon_threadsafe(more_work, 3)

14、aiohttp实现高并发编程：

import asyncio
import re

import aiohttp
import aiomysql
from pyquery import PyQuery

stopping = False
start_url = "http://www.jobbole.com/"
waitting_urls = []
seen_urls = set()

# 控制并发数
sem = asyncio.Semaphore(1)

async def fetch(url, session):
    async with sem:
        try:
            async with session.get(url) as resp:
                print("url status:{}".format(resp.status))
                if resp.status in [200,201]:
                    data = await resp.text()
                    return data
        except Exception as e:
            print(e)

def extract_urls(html):
    urls = []
    pq = PyQuery(html)
    for link in pq.items("a"):
        url = link.attr("href")
        if url and url.startswith("http") and url not in seen_urls:
            urls.append(url)
            waitting_urls.append(url)
    return urls

async def init_urls(url, session):
    html = await fetch(url,session)
    seen_urls.add(url)
    extract_urls(html)

async def article_handler(url, session, pool):
    # 获取文章详情并解析入库
    html = await fetch(url, session)
    seen_urls.add(url)
    extract_urls(html)
    pq = PyQuery(html)
    title = pq("title").text()
    async with pool.acquire() as conn:
        async with conn.cursor() as cur:
            await cur.execute("SELECT 42;")
            insert_sql = "insert into article_test (title) values ('{}')".format(title)
            await cur.execute(insert_sql)

async def consumer(pool):
    async with aiohttp.ClientSession() as session:
        while not stopping:
            if 0 == len(waitting_urls):
                await asyncio.sleep(0.5)
                continue

            url = waitting_urls.pop()
            print("start get url:{}".format(url))
            if re.match("http://.*?jobbole.com/d+/", url):
                if url not in seen_urls:
                    asyncio.ensure_future(article_handler(url,session,pool))
                else:
                    if url not in seen_urls:
                        asyncio.ensure_future(init_urls(url,session))

async def main(loop):
    # 等待mysql连接建立好
    # 注意charset最好设置，要不然有中文时可能会不添加数据，还有autocommit也最好设置True
    pool = await aiomysql.create_pool(host='127.0.0.1',port=3306,
                                      user='root',password='',
                                      db='aiomysql_test',loop=loop,
                                      charset="utf8",autocommit=True
                                      )

    async with aiohttp.ClientSession() as session:
        html = await fetch(start_url, session)
        seen_urls.add(start_url)
        seen_urls.add(html)

    asyncio.ensure_future(consumer(pool))


if __name__ == "__main__":
    loop = asyncio.get_event_loop()
    asyncio.ensure_future(main(loop))
    loop.run_forever()

 15、aiohttp + 优先级队列的使用

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# @File  : aiohttp_queue.py
# @Author: Liugp
# @Date  : 2019/7/4
# @Desc  :
import asyncio
import random
import aiohttp


NUMBERS = random.sample(range(100), 7)
URL = 'http://httpbin.org/get?a={}'
sema = asyncio.Semaphore(3)


async def fetch_async(a):
    async with aiohttp.request('GET', URL.format(a)) as r:
        data = await r.json()
    return data['args']['a']


async def collect_result(a):
    with (await sema):
        return await fetch_async(a)

async def produce(queue):
    for num in NUMBERS:
        print(f'producing {num}')
        item = (num, num)
        await queue.put(item)


async def consume(queue):
    while 1:
        item = await queue.get()
        num = item[0]
        rs = await collect_result(num)
        print(f'consuming {rs}...')
        queue.task_done()


async def run():
    queue = asyncio.PriorityQueue()
    consumer = asyncio.ensure_future(consume(queue))
    await produce(queue)
    await queue.join()
    consumer.cancel()


if __name__ == '__main__':
    loop = asyncio.get_event_loop()
    loop.run_until_complete(run())
    loop.close()