Structured Streaming从Kafka 0.8中读取数据的问题

      众所周知，Structured Streaming默认支持Kafka 0.10，没有提供针对Kafka 0.8的Connector，但这对高手来说不是事儿，于是有个Hortonworks的邵大牛（前段时间刚荣升Spark Committer）给出了一个开源的第三方解决方案：

https://github.com/jerryshao/spark-kafka-0-8-sql

    不过下载下来后，编译不通过：

    看来有时候，牛人办事也不一定靠谱，当然从github中的issue记录看，邵大牛认为是spark方面做了改动：

https://github.com/jerryshao/spark-kafka-0-8-sql/issues/7

    不过想基于Structured Streaming使用Kafka 0.8的人不在少数，另有祝威廉把这个问题给修正了：

https://github.com/allwefantasy/streamingpro/tree/master/streamingpro-spark-2.0/src/main/java/com/hortonworks/spark/sql/kafka08

   使用方式：

    val kafkaDf = spark.readStream
      .format("kafka")
      .option("kafka.bootstrap.servers", "10.20.0.1:9093")
      .option("startingoffset", "latest")
      .option("subscribe", engineConfig.sourceTopic)
      .load()

       由于Kafka 0.10才提供了时间戳功能，所以尽管经过上面的折腾，Structured Streaming可以和Kafka 0.8进行Connect，但是从Kafka 0.8中读取的记录，默认是不带TimeStamp的！

       从代码中，我们可以看到，只有如下5个数据类型：

    StructField("key", BinaryType),
    StructField("value", BinaryType),
    StructField("topic", StringType),
    StructField("partition", IntegerType),
    StructField("offset", LongType)

      如果要使用Structured Streaming的基于Event Time功能，以及Watermark特性，由于没法直接从Kafka 0.8的数据中提取到TimeStamp，需要通过转换进行内部记录时间戳的提取。

      再次感谢邵大牛及祝大牛的无私奉献！