yield from巴啦啦

def averager():
    print('测试子生成器')
    total = 0.0
    count = 0
    average = None
    while True:
        term = yield average
        if term is None:
            break
        total += term
        count += 1
        average = total / count
    return (count, average)


from inspect import getgeneratorstate


# 委派生成器
def grouper1(r):
    while 1:
        ave = averager()
        r[1] = yield from ave  # 可以把yield from 理解成for 循环这个生成器，既不停的next


r = {}
g = grouper1(r)
next(g)
g.send(1)
g.send(None)#1.终止子生成器，进行接下来的操作（下一个while循环之前）；2.继续while循环，重新生成一个子生成器实例
print(getgeneratorstate(g))
print(r)
g.send(3)
g.send(None)
print(r)


# 1.next(g) 激活委派生成器，进入while 循环，代码执行到yield from 子生成器表达式，因为yiled from 具有for的功能，所以激活子生成器
# 执行子生成器代码，执行到遇到第一个yield终止，回到next(g)调用方
# 2.g.seng(1) 委派生成器直接把val扔给子生成器的term,代码开始执行，计算出average,执行下一次while循环，直到遇到yield 终止代码
# 3.g.send(None) 委派生成器直接把val None 发送给term，继续执行is None break，子生成器执行结束 return 将return的值作为StopIteration的value属性；
# yield from 可以捕获value，  执行{}的赋值
# ***重点***复制之后，继续执行委派生成器的while循环，重新遇到yiled from 子生成器，继续执行子生成器的代码，知道遇到yield 结束代码