Hadoop学习笔记-009-CentOS_6.5_64_HA高可用-Hadoop2.6+Zookeeper3.4.5安装Hive1.1.0

参考：

http://www.cnblogs.com/fefjay/p/6044471.html

http://blog.csdn.net/totxian/article/details/45248399

创建hive用户

第一步，创建hive用户并赋权限

用mysql的root用户登录进入命令行

#mysql -uroot -p123456

创建hive用户

mysql # create user 'hive' identified by 'hive';

给hive用户赋权限

mysql # grant all privileges on hivedb.* to 'hive'@'%' identified by 'hive';

mysql # grant all privileges on hivedb.* to 'hive'@'localhost' identified by 'hive';

刷新mysql系统权限

# flush privileges;

第二步，创建hive数据库

用root用户登录

# mysql -uroot -p123456

创建hive的数据库

mysql # create database hivedb;

查看hive的用户的数据库

mysql# show databases;

用户hive用户登录

#mysql –uhive -phive

Hive用户查看数据库

mysql# show database

使用hivedb数据库

mysql#use hivedb

创建表

mysql#create table test(name varchar(10));

查看test表

mysql#show tables;

安装hive

第一步，解压已下载好的hive安装包

#tar –zxvf hive-1.1.0-cdh5.4.5.tar.gz

 

解压后删除hive安装包，节省磁盘空间

#rm –rf hive-1.1.0-cdh5.4.5.tar.gz

第二步，复制mysql的驱动包到hive安装目录的lib目录下

# scp mysql-connector-java-5.1.40-bin.jar /home/hadoop/app/hive-1.1.0-cdh5.4.5/lib

第三步，root用户配置环境变量

#vi /etc/profile

添加以下配置

HIVE_HOME=/home/hadoop/app/hive-1.1.0-cdh5.4.5

export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HIVE_HOME/bin

使环境变量及时生效

#source /etc/profile

第四步，配置hive-env.sh

hadoop用户登录

#su hadoop

进入$HIVE_HOME/conf目录，并将文件hive-env.sh.template重命名为hive-env.sh

#mv hive-env.sh.template hive-env.sh

打开hive-env.sh文件并修改配置

#vi hive-env.sh

第五步，配置hive-site.xml文件

在$HIVE_HOME/conf目录下创建hive-site.xml文件

#cd /home/hadoop/app/hive-1.1.0-cdh5.4.5/conf

#echo "" > hive-site.xml

添加以下配置：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>


<configuration>
     <property>     
           <name>hive.exec.scratchdir</name>       
          <value>hdfs://cluster1/hive/scratchdir</value>
     </property>
     <property>     
           <name>hive.metastore.warehouse.dir</name>       
           <value>hdfs://cluster1/hive/warehouse</value>
     </property>
     <property>     
           <name>hive.querylog.location</name>       
           <value>/home/hadoop/app/hive-1.1.0-cdh5.4.5/logs</value>            
     </property>
     <property>     
           <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>       
           <value>jdbc:mysql://192.168.150.103:3306/hivedb?createDatabaseIfNotExist=true</value>            
     </property>
     <property>     
           <name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>       
           <value>com.mysql.jdbc.Driver</value>            
     </property>
     <property>     
           <name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>       
           <value>hive</value>            
     </property>
     <property>     
           <name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name>       
           <value>hive</value>            
     </property>
     <property>     
           <name>hive.downloaded.resources.dir</name>       
           <value>/home/hadoop/app/hive-1.1.0-cdh5.4.5/local/${hive.session.id}_resources</value>            
     </property>
     <property>     
           <name>hive.server2.logging.operation.log.location</name>       
           <value>/home/hadoop/app/hive-1.1.0-cdh5.4.5/logs/operation_logs</value>            
     </property>
</configuration>

其中，hive-site.xml文件中的hive.exec.scratchdir和hive.metastore.warehouse.dir的hdfs访问地址需要和hadoop的配置文件core-site.xml中fs.defaultFS的值一致，我的配置是hdfs://cluster1，如下

hive-site.xml文件的配置如下

在$HIVE_HOME目录下创建local和logs目录

#mkdir local

#mkdir logs

第六步，配置log4j

进入到$HIVE_HOME/conf目录下

重命名hive-exec-log4j.properties.template为hive-exec-log4j.properties

#mv hive-exec-log4j.properties.template hive-exec-log4j.properties

重命名hive-log4j.properties.template 为hive-log4j.properties

#mv hive-log4j.properties.template hive-log4j.properties

修改文件hive-exec-log4j.properties和hive-log4j.properties（修改以下两行）

hive.log.dir=/home/hadoop/app/hive-1.1.0-cdh5.4.5/logs

log4j.appender.EventCounter=org.apache.hadoop.log.metrics.EventCounter

hive-exec-log4j.properties

hive-log4j.properties

第七步，启动hadoop

 

启动zookeeper，进入cdh3节点的~/tools目录

#cd ~/tools/

#./runRemoteCmd.sh "~/app/zookeeper-3.4.5-cdh5.4.5/bin/zkServer.sh start" zookeeper

 

启动HDFS，进入cdh1节点的~/app/hadoop-2.6.0-cdh5.4.5/sbin目录,执行./start-dfs.sh

# cd ~/app/hadoop-2.6.0-cdh5.4.5/sbin

#./start-dfs.sh

 

 

启动YARN，进入cdh1节点的~/app/hadoop-2.6.0-cdh5.4.5/sbin目录,执行./start-yarn.sh 

# cd ~/app/hadoop-2.6.0-cdh5.4.5/sbin

#./start-yarn.sh

 

启动resourcemanager，进入cdh2节点的~/app/hadoop-2.6.0-cdh5.4.5/sbin目录

# cd ~/app/hadoop-2.6.0-cdh5.4.5/sbin

# ./yarn-daemon.sh start resourcemanager

 

 

查看各节点进程，进入cdh1的~/tools目录下

#cd ~/tools/

#./runRemoteCmd.sh "jps" all

 

****************************关闭hadoop集群************************

关闭cdh1的resourcemanager，进入cdh1节点的~/app/hadoop-2.6.0-cdh5.4.5/sbin目录,执行./yarn-daemon.sh stop resourcemanager 

#cd ~/app/hadoop-2.6.0-cdh5.4.5/sbin

#./yarn-daemon.sh stop resourcemanager

 

 

关闭yarn（也会关闭cdh2的resourcemanager），进入cdh2节点的~/app/hadoop-2.6.0-cdh5.4.5/sbin目录,执行./stop-yarn.sh 

#cd ~/app/hadoop-2.6.0-cdh5.4.5/sbin

# ./stop-yarn.sh

 

 

关闭HDFS，进入cdh1节点的~/app/hadoop-2.6.0-cdh5.4.5/sbin目录,执行./stop-dfs.sh

# cd ~/app/hadoop-2.6.0-cdh5.4.5/sbin

#./stop-dfs.sh

 

 

关闭zookeeper，进入cdh3节点的~/tools目录

#cd ~/tools/

#./runRemoteCmd.sh "~/app/zookeeper-3.4.5-cdh5.4.5/bin/zkServer.sh stop" zookeeper

 

 

查看进程，进入cdh1的~/tools目录下

#cd ~/tools/

#./runRemoteCmd.sh "jps" all

第八步，启动hive

#hive

至此，Hive安装完成。

*********************************FAQ*******************************

hive-site.xml文件的hive.exec.scratchdir和hive.metastore.warehouse.dir，第一次我配置成了如下：

hive.exec.scratchdir     hdfs://cdh1:9000/ hive/scratchdir

hive.metastore.warehouse.dir      hdfs://cdh1:9000/ hive/warehouse

发现启动有问题，于是就改成了hadoop中的core-site.xml配置文件中的fs.defaultFS的值，但是重启后仍会出现以下问题：

像这种情况重启hive服务是无效的，仍会报错，需要用以下方式更正：

登录mysql  

#mysql –uhive –phive

以下是我的mysql中的数据库，其中hivedb是我的hive连接的数据库

查看hivedb库的所有表：

其中的DBS和SDS是需要修改的表，这两张表中保存着原来的hdfs的路径（也就是hdfs://cdh1:9000），修改成HA对应的别名即可（也就是core-site.xml文件中的hdfs://cluster1），修改如下

首先查看修改前的hivedb.DBS表的数据：

#select * from hivedb.DBS;

然后修改hivedb.DBS表的hdfs存储路径，并查看修改后的数据，如下：

#update hivedb.DBS set DB_LOCATION_URI='hdfs://cluster1/hive/warehouse' WHERE DB_ID='1';

#update hivedb.DBS set DB_LOCATION_URI='hdfs://cluster1/hive/warehouse/hive.db' WHERE DB_ID='6';

其中的条件DB_ID根据实际数据更新。

然后查看修改前的hivedb.SDS表的数据：

# select * from hivedb.SBS;

然后修改hivedb.SDS表的hdfs存储路径，并查看修改后的数据，如下：

# update hivedb.SDS set LOCATION='hdfs://cluster1/hive/warehouse/hive.db/test2' where SD_ID='6';

# update hivedb.SDS set LOCATION='hdfs://cluster1/hive/warehouse/hive.db/test3' where SD_ID='11';

其中的条件SD_ID根据实际数据更新。

重新进入hive，创建表并添加数据

 

该问题解决。

完成！