题目描述
给定一个有(n)个元素的序列,元素编号为([1,n]),每个元素有(k)个属性(p_1,p_2,p_3,...,p_k) ,求序列中满足 (i<j)且 (1 leq t leq k),(p_{t,i}<p_{t,j}) 的数对((i,j))的个数。
输入格式
第一行两个整数 (n),(k),表示序列长度和属性个数。
接下来(k) 行,每行 (n)个整数,第(t) 行第 (i)个数表示(p_{t,i}) 。
输出格式
共1行,表示满足要求的数对个数。
样例
样例输入
5 4
1 4 5 2 3
3 5 2 1 4
2 3 4 1 5
2 3 1 5 4
样例输出
2
数据范围与提示
对于(30\%)的数据(n leq 5000),(k leq 6)
对于(100\%)的数据(1 leq n leq 40000),(k leq 6)。保证对于所有元素的(p_t)属性组成一个(1 - n)的排列。
分析
这道题算上坐标的话,维数达到了(7)维
如果用一些数据结构去维护的话,很可能会超时
其实我们用 (bitset) 就可以搞定这道题
对于每一维,我们用 (bitset) 去存储小于(i)的数所在的位置
最后对于每一个位置(i),我们将这几个维度作位与运算
最后统计下标小于(i)的位置中(1)的个数
这样去处理时间复杂度为(O(n imes k)),空间复杂度为(O(n^2 imes k))
而(40000 imes 40000 imes 6) 的(bitset)我们显然是开不下的
因此我们考虑用时间换空间
我们可以用分块的思想将时间复杂度和空间复杂度都均衡至(O(n sqrt{n} imes k))
代码
#include <cstdio>
#include <bitset>
#include <cmath>
#include <iostream>
const int maxn = 4e4 + 5;
inline int read() {
int x = 0, f = 1;
char ch = getchar();
while (ch < '0' || ch > '9') {
if (ch == '-')
f = -1;
ch = getchar();
}
while (ch >= '0' && ch <= '9') {
x = (x << 1) + (x << 3) + (ch ^ 48);
ch = getchar();
}
return x * f;
}
int n, m, a[8][maxn], rk[8][maxn], blo;
std::bitset<maxn> b[8][305], now, js, ws;
int main() {
n = read(), m = read();
blo = sqrt(n);
for (int i = 1; i <= m; i++) {
for (int j = 1; j <= n; j++) {
a[i][j] = read();
rk[i][a[i][j]] = j;
}
}
for (int i = 1; i <= m; i++) {
for (int j = 1; j * blo <= n; j++) {
b[i][j] = b[i][j - 1];
for (int k = (j - 1) * blo + 1; k <= j * blo; k++) {
b[i][j].set(rk[i][k]);
}
}
}
int ans = 0;
ws.reset();
for (int i = 1; i <= n; i++) {
now.set();
ws.set(i);
now &= ws;
for (int j = 1; j <= m; j++) {
int shuyu = a[j][i] / blo;
js.reset();
js |= b[j][shuyu];
for (int k = shuyu * blo + 1; k <= a[j][i]; k++) {
js.set(rk[j][k]);
}
now &= js;
}
ans += now.count() - 1;
}
printf("%d
", ans);
return 0;
}