Python垃圾回收机制
Python这样的语言是不需要程序员写代码来管理内存的，它的GC(Garbage Collection)机制实现了自动内存管理。下面我们来看看Python的GC是怎么做的。
Python自带的解释器CPython主要使用了三种垃圾回收机制
1.引用计数
2.标记清除
3.分代回收
引用计数
对于浅拷贝和深拷贝
浅拷贝 拷贝出来的a对象是引用x和y，当修改x或y的值时，a也会改变；
深拷贝 会把里面的元素也重新拷贝一份，拷贝了一份x和y的值相等的两个元素，修改x和y的值，不会对b产生影响。
每个对象都维护一个引用计数字段，记录这个对象被引用的次数。如果有新的引用指向该对象，对象引用计数就加一。引用被销毁时，对象引用计数减一，当用户的引用计数为0时，该内存被释放。
这种方法主要存在两种问题
1.需要去维护引用计数，存在执行效率问题
2.无法解决循环引用问题
循环引用时，就算使用del语句删除变量，被使用的内存也不会被回收，所以就需要第二种GC机制。
标记清除
标记清除Mark-Sweep是针对循环引用问题的回收机制，作用的对象是容器类型的对象(list、set、dict等)。
原理是：通过根节点对象(不会被删除的对象)，对有向图把所有活动对象打上标记，然后回收没有被标记的非活动对象。
分代回收
分代回收是建立在标记清除基础上的一种辅助回收容器对象的GC机制。
分代回收就根据系统中内存存活时间把它们划分成不同的集合：一共分成三个集合，每个集合称为一个代。它们的垃圾收集频率随对象存活时间的增大而减小。
也就是说对于存活时间越长的对象，就越不可能是垃圾，减少对其的收集频率。
新创建的对象都在第一代，第一代集合总数达到上限后，会触发GC机制。
可以回收的对象所占的内存被释放，不能被回收的移到中年代。
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