作业头
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这个作业的目标 | <掌握用一维数组进行编程,掌握选择排序法和二分查找法> |
学号 | <20209143> |
一、本周教学内容&目标
第七章 数组 7.17.1 输出所有大于平均值的数
1.学生知道在哪种情况下可以使用构造数据类型—数组进行数据的处理
2.掌握用一维数组进行编程
3.掌握选择排序法和二分查找法
二、本周作业(总分:50分)
2.1 完成PTA作业,并给出编程题完成截图(5分)
2.2 题目:快速寻找满足条件的两个数
能否快速找出一个数组中的两个数字,让这两个数字之和等于一个给定的值,为了简化起见,我们假设这个数组中肯定存在至少一组符合要求的解。
解法一:采用穷举法,从数组中任意取出两个数字,计算两者之和是否为给定的数字。
解法二:对数组中的每个数字arr[i]都判别Sum-arr[i]是否在数组中。
解法三:对数组进行排序,然后使用二分查找法针对arr[i]查找Sum-arr[i]。
要求:
1.根据三种解法给出相应的代码,并给出测试数据。(15分)
2.请说明三种算法的区别是什么?你还可以给出更好的算法吗?(10分)
解法一:采用穷举法,从数组中任意取出两个数字,计算两者之和是否为给定的数字。
解法二:对数组中的每个数字arr[i]都判别Sum-arr[i]是否在数组中
解法三:对数组进行排序,然后使用二分查找法针对arr[i]查找Sum-arr[i]
区别;1.穷举法是将元素一个不漏的举出来验证,枚举所有可能,思路简单,但运算量较大,解题效率不高,如果枚举范围太大,运算时间就不能支持。
2.二分法是要在有序的数组中查找特定元素,将所有元素一分为二,找到中值,然后逐步缩小范围,此算法效率较高,运算时间较少目前我不能给出更好的算法。
2.3 请搜索有哪些排序算法,并用自己的理解对集中排序算法分别进行描述(5分)
1).冒泡排序:从数组头部开始,不断比较相邻的两个元素的大小,让较大的元素逐渐往后移动(交换两个元素的值),直到数组的末尾。经过第一轮的比较,就可以找到最大的元素,并将它移动到最后一个位置。
第一轮结束后,继续第二轮。仍然从数组头部开始比较,让较大的元素逐渐往后移动,直到数组的倒数第二个元素为止。经过第二轮的比较,就可以找到次大的元素,并将它放到倒数第二个位置。
以此类推,进行 n-1(n 为数组长度)轮“冒泡”后,就可以将所有的元素都排列好。。
2).选择排序:是一种简单直观的排序算法,首先在未排序序列中找到最小(大)元素,存放到排序序列的起始位置,然后,再从剩余未排序元素中继续寻找最小(大)元素,然后放到已排序序列的末尾。以此类推,直到所有元素均排序完毕。
3).归并(合并)排序:是分治法的典型应用将每个问题分解成个个小问题,将每个小问题解决,然后合并。将一组无序数按n/2递归分解成只有一个元素的子项,一个元素就是已经排好序的了。然后将这些有序的子元素进行合并。
4).插入排序:在待排序的元素中,假设前面n-1(其中n>=2)个数已经是排好顺序的,现将第n个数插到前面已经排好的序列中,然后找到合适自己的位置,使得插入第n个数的这个序列也是排好顺序的。按照此法对所有元素进行插入,直到整个序列排为有序的过程,称为插入排序
5).快速排序:从数列中挑出一个元素,称为 “基准”重新排序数列,所有元素比基准值小的摆放在基准前面,所有元素比基准值大的摆在基准的后面(相同的数可以到任一边)。
2.4 请给出本周学习总结(15分)
1 学习进度条(5分)
时间 | 这周所用的时间 | 代码行数 |
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第一周 | 10h | 180 |
第二周 | 16h | 260 |
2 累积代码行和博客字数(5分)
3 学习内容总结和感悟(5分)
感悟;:1.慢慢理解了对数组的运用,对以前学过的东西越来越运用的合理且流畅。
2:写程序需要更多的耐心,戒骄戒躁,细心细致
3:不会的要自己多查资料,渐渐学会去完善自己的代码。