• php算法


      1 冒泡排序
      2 思路:​每次循环排列出一个最大的数
      3 这里写图片描述
      4 $arr=array(1,43,54,62,21,66,32,78,36,76,39); 
      5 function getpao($arr)
      6 { 
      7   $len=count($arr);
      8   //设置一个空数组 用来接收冒出来的泡
      9   //该层循环控制 需要冒泡的轮数
     10   for($i=1;$i<$len;$i++)
     11   { //该层循环用来控制每轮 冒出一个数 需要比较的次数
     12     for($k=0;$k<$len-$i;$k++)
     13     {
     14        if($arr[$k]>$arr[$k+1])
     15         {
     16             $tmp=$arr[$k+1];
     17             $arr[$k+1]=$arr[$k];
     18             $arr[$k]=$tmp;
     19         }
     20     }
     21   }
     22   return $arr;
     23 }
     24 选择排序
     25 ​思路:每一趟在n-i+1(i = 1,2,…,n-1)个记录中选择关键字最小的记录作为有序序列中第i个记录,其中最简单的是简单选择排序,其过程如下:
     26   通过n-i次关键字间的比较,从n-i+1个记录中选择出关键字最小的记录,并各第i个记录交换之。
     27 这里写图片描述
     28 function select_sort($arr) {
     29 //实现思路 双重循环完成,外层控制轮数,当前的最小值。内层 控制的比较次数
     30     //$i 当前最小值的位置, 需要参与比较的元素
     31     for($i=0, $len=count($arr); $i<$len-1; $i++) {
     32         //先假设最小的值的位置
     33         $p = $i;
     34         //$j 当前都需要和哪些元素比较,$i 后边的。
     35         for($j=$i+1; $j<$len; $j++) {
     36             //$arr[$p] 是 当前已知的最小值
     37             if($arr[$p] > $arr[$j]) {
     38      //比较,发现更小的,记录下最小值的位置;并且在下次比较时,
     39  // 应该采用已知的最小值进行比较。
     40                 $p = $j;
     41             }
     42         }
     43         //已经确定了当前的最小值的位置,保存到$p中。
     44  //如果发现 最小值的位置与当前假设的位置$i不同,则位置互换即可
     45         if($p != $i) {
     46             $tmp = $arr[$p];
     47             $arr[$p] = $arr[$i];
     48             $arr[$i] = $tmp;
     49         }
     50     }
     51     //返回最终结果
     52     return $arr;
     53 }
     54 插入排序
     55 思路:通过构建有序序列,对于未排序数据,在已排序序列中从后向前扫描,找到相应位置并插入。插入排序在实现上,通常采用in-place排序(即只需用到O(1)的额外空间的排序),
     56 因而在从后向前扫描过程中,需要反复把已排序元素逐步向后挪位,为最新元素提供插入空间
     57 这里写图片描述
     58 function insert_sort($arr) {
     59     //区分 哪部分是已经排序好的
     60     //哪部分是没有排序的
     61     //找到其中一个需要排序的元素
     62     //这个元素 就是从第二个元素开始,到最后一个元素都是这个需要排序的元素
     63     //利用循环就可以标志出来
     64     //i循环控制 每次需要插入的元素,一旦需要插入的元素控制好了,
     65     //间接已经将数组分成了2部分,下标小于当前的(左边的),是排序好的序列
     66     for($i=1, $len=count($arr); $i<$len; $i++) {
     67         //获得当前需要比较的元素值。
     68         $tmp = $arr[$i];
     69         //内层循环控制 比较 并 插入
     70         for($j=$i-1;$j>=0;$j--) {
     71    //$arr[$i];//需要插入的元素; $arr[$j];//需要比较的元素
     72             if($tmp < $arr[$j]) {
     73                 //发现插入的元素要小,交换位置
     74                 //将后边的元素与前面的元素互换
     75                 $arr[$j+1] = $arr[$j];
     76                 //将前面的数设置为 当前需要交换的数
     77                 $arr[$j] = $tmp;
     78             } else {
     79                 //如果碰到不需要移动的元素
     80            //由于是已经排序好是数组,则前面的就不需要再次比较了。
     81                 break;
     82             }
     83         }
     84     }
     85     //将这个元素 插入到已经排序好的序列内。
     86     //返回
     87     return $arr;
     88 }
     89 快速排序
     90 思路:先对数组进行分割, 把大的元素数值放到一个临时数组里,把小的元素数值放到另一个临时数组里(这个分割的点可以是数组中的任意一个元素值,一般用第一个元素,即$array[0]),
     91 然后继续把这两个临时数组重复上面拆分,最后把小的数组元素和大的数组元素合并起来。这里用到了递归的思想。
     92 function quick_sort($arr) {
     93     //先判断是否需要继续进行
     94     $length = count($arr);
     95     if($length <= 1) {
     96         return $arr;
     97     }
     98     //如果没有返回,说明数组内的元素个数 多余1个,需要排序
     99     //选择一个标尺
    100     //选择第一个元素
    101     $base_num = $arr[0];
    102     //遍历 除了标尺外的所有元素,按照大小关系放入两个数组内
    103     //初始化两个数组
    104     $left_array = array();//小于标尺的
    105     $right_array = array();//大于标尺的
    106     for($i=1; $i<$length; $i++) {
    107         if($base_num > $arr[$i]) {
    108             //放入左边数组
    109             $left_array[] = $arr[$i];
    110         } else {
    111             //放入右边
    112             $right_array[] = $arr[$i];
    113         }
    114     }
    115     //再分别对 左边 和 右边的数组进行相同的排序处理方式
    116     //递归调用这个函数,并记录结果
    117     $left_array = quick_sort($left_array);
    118     $right_array = quick_sort($right_array);
    119     //合并左边 标尺 右边
    120     return array_merge($left_array, array($base_num), $right_array);
    121 }
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/liu-heng/p/7219940.html
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