迭代器和生成器的概念，
能用于for 循环的都是可迭代对象，iterable
和迭代对象有 list tuple dict set str
一类是generator，包括生成器和带yield的generator function。
可以使用isinstance 和 Iterator 判断一个对象是否是Iterable对象和 生成器：
from collections import Iterable
isinstance([], Iterable)
True
可以被next()函数调用并不断返回下一个值的对象称为迭代器：Iterator
生成器都是Iterator对象，但list、dict、str虽然是Iterable，却不是Iterator。
把list、dict、str等Iterable变成Iterator可以使用iter()函数：
小结
凡是可作用于for循环的对象都是Iterable类型；
凡是可作用于next()函数的对象都是Iterator类型，它们表示一个惰性计算的序列；
集合数据类型如list、dict、str等是Iterable但不是Iterator，不过可以通过iter()函数获得一个Iterator对象。
Python的for循环本质上就是通过不断调用next()函数实现的，例如：
抓住异常，
这是因为Python的Iterator对象表示的是一个数据流，Iterator对象可以被next()函数调用并不断返回下一个数据，直到没有数据时抛出 StopIteration错误。可以把这个数据流看做是一个有序序列，但我们却不能提前知道序列的长度，只能不断通过next()函数实现按需计算下一个数 据，所以Iterator的计算是惰性的，只有在需要返回下一个数据时它才会计算。
Iterator甚至可以表示一个无限大的数据流，例如全体自然数。而使用list是永远不可能存储全体自然数的
xrange和range的区别？
都是在循环中用的（开始位置，结束位置，步长），
range 是把所有的值一次型循环出来以list的形式。
xrange 是一个迭代器，每次调用返回其中的一个值：
python2中的range返回的是列表xrange返回的是生成器
python3中range返回的是迭代器，（但是我测试是class）