#1014 : Trie树

 

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描述

小Hi和小Ho是一对好朋友，出生在信息化社会的他们对编程产生了莫大的兴趣，他们约定好互相帮助，在编程的学习道路上一同前进。

这一天，他们遇到了一本词典，于是小Hi就向小Ho提出了那个经典的问题：“小Ho，你能不能对于每一个我给出的字符串，都在这个词典里面找到以这个字符串开头的所有单词呢？”

身经百战的小Ho答道：“怎么会不能呢！你每给我一个字符串，我就依次遍历词典里的所有单词，检查你给我的字符串是不是这个单词的前缀不就是了？”

小Hi笑道：“你啊，还是太年轻了！~假设这本词典里有10万个单词，我询问你一万次，你得要算到哪年哪月去？”

小Ho低头算了一算，看着那一堆堆的0，顿时感觉自己这辈子都要花在上面了...

小Hi看着小Ho的囧样，也是继续笑道：“让我来提高一下你的知识水平吧~你知道树这样一种数据结构么？”

小Ho想了想，说道：“知道~它是一种基础的数据结构，就像这里说的一样！”

小Hi满意的点了点头，说道：“那你知道我怎么样用一棵树来表示整个词典么？”

小Ho摇摇头表示自己不清楚。

提示一：Trie树的建立

“你看，我们现在得到了这样一棵树，那么你看，如果我给你一个字符串ap，你要怎么找到所有以ap开头的单词呢？”小Hi又开始考校小Ho。

“唔...一个个遍历所有的单词？”小Ho还是不忘自己最开始提出来的算法。

“笨！这棵树难道就白构建了！”小Hi教训完小Ho，继续道：“看好了！”

提示二：如何使用Trie树

提示三：在建立Trie树时同时进行统计！

“那么现在！赶紧去用代码实现吧！”小Hi如是说道

输入

输入的第一行为一个正整数n，表示词典的大小，其后n行，每一行一个单词（不保证是英文单词，也有可能是火星文单词哦），单词由不超过10个的小写英文字母组成，可能存在相同的单词，此时应将其视作不同的单词。接下来的一行为一个正整数m，表示小Hi询问的次数，其后m行，每一行一个字符串，该字符串由不超过10个的小写英文字母组成，表示小Hi的一个询问。

在20%的数据中n, m<=10，词典的字母表大小<=2.

在60%的数据中n, m<=1000，词典的字母表大小<=5.

在100%的数据中n, m<=100000，词典的字母表大小<=26.

本题按通过的数据量排名哦～

输出

对于小Hi的每一个询问，输出一个整数Ans,表示词典中以小Hi给出的字符串为前缀的单词的个数。

样例输入

5
babaab
babbbaaaa
abba
aaaaabaa
babaababb
5
babb
baabaaa
bab
bb
bbabbaab

样例输出

1
0
3
0
0

---

哎呦，好久没编程了，希望能够慢慢捡回来。

参考了这个哥们的：http://blog.csdn.net/hguisu/article/details/8131559

一开始我连基本的struct和类指针都不会用了，总是overflow，惨啊。看过之后有种豁然开朗的感觉，然后coding，写完一运行，RE，我查了一会才发现可能是stack溢出，然后就把char w[100000][27]放到了main外面，之后就AC了。

Trie树就是单词查找树，最主要的作用就是空间压缩和“瞬间”查找，算法思想就是：

｛

建一棵树；

树的每个节点最多有26个指针(因为总共就26个英文字母嘛)；

每个字母对应一个下标word-'a'；

一层层向下查找；

｝

这哥们教会了我class和struct混合使用，struct也可以有构造函数，也是醉了！

                  --刚过完元旦就来图书馆敲代码，我也是蛮拼的，哈哈

---

#define _CRT_SECURE_NO_DEPRECATE
#include<iostream>
#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
#include<string.h>
using namespace std;

class Trie{
public:
    Trie();
    Trie(Trie& tr);
    ~Trie(){}
    void insert(char *word);
    int search(char *word);
protected:
    struct node{
        char data;        
        int freq;
        node *branch[26];//分支
        node();            //构造函数
    };
    node *root;            //根节点(指针)
};
Trie::node::node(){
    //data = NULL;
    freq = 0;
    memset(branch, 0, sizeof(branch));
}
Trie::Trie() :root(NULL){}

void Trie::insert(char *word){
    if (root == NULL)root = new node();
    int len = strlen(word);
    node *p = root;
    for (int i = 0; i < len; i++){
        int k = word[i] - 'a';
        if (p->branch[k] == NULL){
            p->branch[k] = new node();
            p->data = word[i];
        }
        //p->freq++;
        p->branch[k]->freq++;
        p = p->branch[k];
    }
}
int Trie::search(char *word){
    int len = strlen(word);
    int cnt = 0;
    node *p = root;
    for (int i = 0; i < len; i++){
        int k = word[i] - 'a';
        if (p->branch[k] == NULL)return 0;
        //cout << p->data;
        cnt = p->branch[k]->freq;
        p = p->branch[k];
    }
    return cnt;
}
char w[100000][27];
int main()
{
    int n, m;
    Trie *T = new Trie();
    scanf("%d", &n);
    for (int i = 0; i < n; i++){
        scanf("%s", &w[1]);
        //printf(":%s %d
", w, strlen(w));
        T->insert(w[1]);
    }
    scanf("%d", &m);
    for (int i = 0; i < m; i++){
        scanf("%s", &w[i]);
        //printf(":%s %d
", w, strlen(w));
        //cout << T->search(w) << endl;
    }
    for (int i = 0; i < m; i++){
        //scanf("%s", &w[i]);
        //printf(":%s %d
", w, strlen(w));
        cout << T->search(w[i]) << endl;
    }
    //delete[] T;
    //system("pause");
    return 0;
}