需求：
吃掉物理想要统计一下，在指定时间内，所有的吃掉物理用户（包括老师，学生，家长等），按访问次数进行一下聚合，显示每个访问次数对应的人数，可以进一步获知僵尸用户和活跃用户的个数，以后可能扩展为想知道具体是哪些人。要的报表如下：
2018-06-01至2018-09-01 （其中天表示这个用户共使用了多少天，一天使用N次记一天）
100天 56人
98天 467人
96天 3442人
...
1天 29034人
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分析与实现：
1、因es无法实现二次聚合（或者说我们不会），现在能想到的方法是不完全依赖于ES,要使用原来的技术体系与ES结合的思路实现。
2、设计一个统计任务的概念，就是说选择一段时间后，点开始统计，就分配一个统计任务（时间戳即可 chidiaowuli_20180809082230），记录到mysql中，界面上显示，现在后台统计中，请稍侯...
3、lua将任务ID，时间戳+2018_06_01-2018_09_01 写入到一个ssdb的queue中，名称为tongjifenxi_queue
4、开发一个python程序一直while true进行循环，监控到有内容，就准备开始进行统计分析，发现前缀是吃掉物理就开始吃掉物理的逻辑，后期可以扩展为支持其它业务。
如果没有找到就休息3秒。
5、将吃掉物理的用户在这段时间内访问的人员，按老师，学生，家长查三次，分别按分页读取，一次100个。这样就比直接从数据库中查询所有的吃掉物理用户优化多了，因为没访问的直接就不再统计了！
6、将100个用户，调用elasticsearch进行统计这些人在2018_06_01-2018_09_01时间范围内的访问天数。
7、获取访问天数后，将结果记录到ssdb,具体设计如下：
（1）hash记录真实情况
hashmap 名称 : chidiaowuli_acess_count_时间戳_98
key: identity_id+'_'+person_id
value: 1
(2) 需要知道哪些hashmap是这次相关的
zset name: chidiaowuli_acess_count_zset_时间戳
key : chidiaowuli_acess_count_时间戳_98
score: 每次增加一个人员访问天数时，需要首先增加hashmap的内容，然后取出 zset中相关的score并加1.
8、显示需求要的列表：直接从zset中读取即可。如果想要钻取，我们可以读取对应的hashmap.
9、垃圾回收与清理
对于以前的统计分析任务，可以删除，删除时要按mysql-->ssdb zset --> ssdb hashmap的方式找到最后的记录，删除之，然后再回退删除上一级，最终删除mysql数据。
10、至此，所有流程完成。