数据量今后会很大/你无法预测 数据量会多大，建议换postgresql.
mysql 在一定量数据后(一般观点是 mysql 单表 200-300万 时性能最好，数据再多性能就开始下降)，性能下降很快，且大数据量情况下，mysql 稳定性/数据可靠性是问题。
postgresql 8.2 的官方说明如下：
http://www.postgresql.org/about/
QUOTE:
Limit Value
Maximum Database Size Unlimited
Maximum Table Size 32 TB
Maximum Row Size 1.6 TB
Maximum Field Size 1 GB
Maximum Rows per Table Unlimited
Maximum Columns per Table 250 - 1600 depending on column types
Maximum Indexes per Table Unlimited
mysql 目前只是适合 跑 web 应用，对于海量数据存储、数据仓库 不合适。
postgresql 在国内早有人做大型商业应用。
QUOTE:
对于大型应用，PostgreSQL 还是合适的。以下是PostgreSQL 中文官方手册维护者 何伟平 laser 对于一个 大型应用 的回复：
QUOTE:
怎么说呢，实际上，我现在手头就有一个庞大的数据库，
数据＋索引已经超过500G了，数据总量超过30亿行数据，
每天会忙12小时左右。
基本上，我觉得，首先：
检查你的IO投资，不要在硬盘上吝啬。
第二，仔细分析自己的瓶颈是什么，
很多事后，我们并不一定需要database replicate。
第三，适当使用数据的切割。
简单归结一句话：
适当的硬件投资和规划加上合适的软件结构。
具体的事情需要具体分析。
介绍一下我们那个500G的大库：
单机HP DL385，16G内存和6块SCSI磁盘，20块SATA磁盘盘阵，
盘阵是HP DL320S，（MSA1500），相当便宜。
我们的构造是SCSI是RAID5，跑XFS，SATA，RAID5，跑EXT3，
目前，性能非常满意（我们的角度），有些update语句，一次
会更新几百万行数据，那么我们有些程序，一天要更新几十次，
基本上也可以在1000s之内完成。每天vacuum一次，在低负载的
时段，大概需要120min~200min，用slony做数据的备份，备份
到一台大硬盘的IDE机器上（1.5T硬盘，别惊讶，现在750G硬盘
才3500块钱。）。
这台机器是数据挖掘的，并发数不多，所以我们没有做负载方面
的均衡。
有问题可以继续讨论。
测试,mysql vs postgresql
QUOTE:
Mysql 不适应 大量数据，密集运算，重型负载应用。
至少在目前，开源数据库的质量还不能与商业数据抗衡。
在 2006-11-29 有个国外第3方服务器机构(Tweakers.net)做的 Mysql 4.1.20 ,Mysql 5.1.20a 与 PostgreSQL 8.2 的对比性能测试(在不同档次配置的机器上运行). 你可以参考.
Posted by fsluiter@gmail.com
Tweakers.net, a dutch community of online tweakers, benchmarked their potential new server with PostgreSQL 8.2 vs several versions of MySQL 4.1.20 and MySQL 5.1.20a
图文测试统计报告：
http://tweakers.net/reviews/657/6
QUOTE:
如果要求更高，推荐使用性能优异的 bizgres 集群。
参考:
http://bbs.chinaunix.net/viewthr ... page%3D1&page=1
QUOTE:
2亿的单表，slect crount(*) from table; 来全表扫描。
同配置单主机 硬件: 内存8G，每台机器是两个双核的AMD86.磁盘Raid0+1
Oracle 10g用了50秒，postgresql的普通集群用来一分40秒.
改用Bizgers 这个 PostgreSQL 高性能集群(使用)后，速度是 Oracle 的4倍。
mysql超过1亿行慢得和蜗牛一样。