• AcWing 1319. 移棋子游戏


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    一、\(SG\) 函数

    首先定义 \(mex\) 函数,这是施加于一个集合的函数,返回最小的不属于这个集合的非负整数

    例:\(mex({1,2})=0,mex({0,1})=2,mex({0,1,2,4})=3\)

    在一张有向无环图中,对于每个点 \(u\),设其所有能到的点\(SG\) 函数值集合为集合 \(A\),那么 \(u\)\(SG\) 函数值为 \(mex(A)\),记做 \(SG(u)=mex(A)\)
    例图:

    例图解释:
    \(SG(5)=mex({∅})=0\)
    \(SG(3)=mex({SG(5)})=mex({0})=1\)
    \(SG(4)=mex({SG(5),SG(3)})=mex({0,1})=2\)
    \(SG(2)=mex({SG(3)}=mex({1})=0\)
    \(SG(1)=mex({SG(2),SG(4)})=mex({0,2})=1\)


    二、本题思路

    那么 \(SG\) 函数的定义说完了,这题和 \(SG\) 函数又有什么关系呢?
    下面先说本题做法,再证明该方法正确性。

    做法:求出每个棋子所在的点的 \(SG\) 函数值,将所有值异或起来。若异或值不为 \(0\),则输出\(win\),否则输出\(lose\)

    证明:
    首先,由于这是一张有向无环图,所以游戏最后一定会结束,也就是说每个棋子最后都会移动到一个点上,且该点没有任何能到达的点。

    那么根据定义,结束状态的所有点的 \(SG\) 函数值异或起来为 \(0\),做法对于结束状态可行。

    所以接下来,只要证明出

    • 证明I:任何一种每个棋子所在点的 \(SG\) 函数值异或起来非 \(0\) 的情况,一定能通过一次移动棋子,到达一个 每个棋子所在点的 \(SG\) 函数值异或起来为 \(0\) 的情况

    • 证明II:任何一种每个棋子所在点的 \(SG\) 函数值异或起来为 \(0\) 的情况,一定不能通过一次移动棋子,到达一个每个棋子所在点的 \(SG\) 函数值异或起来为 \(0\) 的情况

    那么做法就是对的

    证明I:

    设每个棋子所在点的 \(SG\) 函数值分别为 \(a_1,a_2,⋯,a_n\)

    \(x=a_1 ∧ a_2 ∧ ⋯ ∧ a_n\),设 \(x\) 的最高位为第 \(k\) 位,那么在 \(a_1,a_2,⋯,a_n\) 中,一定有一个值\(a_i\)的第 \(k\) 位为 \(1\)

    由于 \(x\) 的第 \(k\) 位和 \(a_i\) 的第 \(k\) 位都是 \(1\),且第 \(k\) 位是 \(x\) 的最高位,所以 \(a_i ∧ x\) 一定小于 \(a_i\)

    又因为 \(a_i\) 是其中一个棋子所在点的 \(SG\) 函数值,那么根据 \(SG\) 函数值的定义,该点能到达的所有点中,一定存在一个点的 \(SG\) 函数值为 \(a_i ∧ x\)

    那么我们就可以将该点上的棋子,移到一个 \(SG\) 函数值为 \(a_i ∧ x\) 的点上去

    移完之后,原来每个棋子所在点的 \(SG\) 函数异或值就变为了

    \(a_1 ∧ a_2 ∧ ⋯ ∧ a_{i−1} ∧ (a_i ∧ x) ∧ a_{i+1} ⋯ ∧ a_n =(a_1 ∧ a_2 ∧ ⋯ ∧ a_n) ∧ x=x ∧ x=0\)

    证毕

    证明II:

    反证法:设将点 \(u\) 上的棋子移动到点 \(v\) 上后,每个棋子所在点的 \(SG\) 函数值仍然为 \(0\)
    那就说明 \(SG(u)=SG(v)\),不符合 \(SG\) 函数的定义,不成立

    证毕

    所以做法是正确的。


    三、如何求出每个点的 \(SG\) 函数值

    记忆化搜索就好啦~

    每层记忆化搜索中,如果该点的 \(SG\) 函数值已经被计算出,那就直接返回该值。否则用一个 \(set\) 记录每个点能到的所有点的 \(SG\) 函数值集合,然后从 \(0\) 开始遍历,找到第一个 \(set\) 里面没有的数,将该值记录在该点上并返回。

    四、时间复杂度

    最坏情况下,每个点都会被遍历一次,时间复杂度为 \(O(n)\)

    对于每个点,我们会将其所能到达的所有点扔到一个 \(set\) 中。

    而每个点能到达的点的数量,取决于从该点出发的边的数量。

    所以总共我们会往 \(set\) 中插入 \(m\) 次。

    但是对于每个 \(set\),我们至多只会往其中插入 \(n - 1\) 个数。

    所以对于 \(set\) 的总复杂度为 \(O(mlogn)\)

    那么本题的总时间复杂度即为 \(O(n+mlogn)\)

    五、实现代码

    #include <bits/stdc++.h>
    
    using namespace std;
    const int N = 2010, M = 6010;
    
    // SG函数模板题
    int n, m, k;
    int f[N];
    
    int h[N], e[M], ne[M], idx;
    void add(int a, int b) {
        e[idx] = b, ne[idx] = h[a], h[a] = idx++;
    }
    
    int sg(int u) {
        //记忆化搜索
        if (f[u] != -1) return f[u];
    
        //找出当前结点u的所有出边,看看哪个sg值没有使用过
        set<int> S;
        for (int i = h[u]; ~i; i = ne[i]) {
            int j = e[i];
            S.insert(sg(j));
        }
    
        //找到第一个没有出现的过的自然数, 0,1,2,3,4,...
        for (int i = 0;; i++)
            if (S.count(i) == 0) {
                f[u] = i;
                break;
            }
    
        return f[u];
    }
    
    int main() {
        memset(h, -1, sizeof h); //初始化邻接表
    
        scanf("%d%d%d", &n, &m, &k);
        while (m--) {
            int a, b;
            scanf("%d%d", &a, &b);
            add(a, b);
        }
    
        memset(f, -1, sizeof f); //初始化sg函数的结果表
        int res = 0;
        for (int i = 0; i < k; i++) {
            int u;
            scanf("%d", &u);
            res ^= sg(u); //计算每个出发点的sg(u),然后异或在一起
        }
    
        if (res) //所有出发点的异或和不等于0,先手必胜
            puts("win");
        else //所有出发点的异或和等于0,先手必败
            puts("lose");
    
        return 0;
    }
    
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/littlehb/p/16407443.html
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