\(AcWing\) \(1097\). 池塘计数
一、题目大意
农夫约翰有一片 \(N∗M\) 的矩形土地。
最近,由于降雨的原因,部分土地被水淹没了。
现在用一个字符矩阵来表示他的土地。
每个单元格内,如果包含雨水,则用 \(W\) 表示,如果不含雨水,则用 \(.\)表示。
现在,约翰想知道他的土地中形成了多少片池塘。
每组相连的积水单元格集合可以看作是一片池塘。
每个单元格视为与其 上、下、左、右、左上、右上、左下、右下 八个邻近单元格相连。
请你输出共有多少片池塘,即矩阵中共有多少片相连的 \(W\)块。
二、总结
\(Flood \ Fill\)问题比较经典的作法有两种: 宽搜 和 深搜,代码写好的话,两种方法没有区别,不存在说数据量大了就深搜不了的问题。
要严格使用\(yxc\)老师讲的\(hh=0,tt=-1\)的模拟队列方式,不要使用\(STL\)中的\(queue\)!,原因很简单,有时候,比如斜率优化中,我们可能还要从队头出队列,那样的话还需要使用 双端队列 ,还如直接来这个模拟更方便!
三、广度优先搜索
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N = 1010, M = N * N;
typedef pair<int, int> PII;
#define x first
#define y second
//方向数组
int dx[] = {1, 0, -1, 0, 1, -1, 1, -1};
int dy[] = {0, 1, 0, -1, 1, -1, -1, 1};
int n, m;
char g[N][N];
int ans;
PII q[M];
//宽搜
void bfs(int sx, int sy) {
int hh = 0, tt = -1;
q[++tt] = {sx, sy}; //起点入队列
g[sx][sy] = '.'; //标识为已使用过,防止回头路
while (hh <= tt) {
auto t = q[hh++]; //一边取队列头,一边出队列
for (int i = 0; i < 8; i++) {
int x = t.x + dx[i];
int y = t.y + dy[i];
if (g[x][y] == 'W') {
g[x][y] = '.';
q[++tt] = {x, y};
}
}
}
}
int main() {
// n行m列
cin >> n >> m;
//读入地图
for (int i = 1; i <= n; i++)
for (int j = 1; j <= m; j++)
cin >> g[i][j];
//枚举每个位置
for (int i = 1; i <= n; i++)
for (int j = 1; j <= m; j++)
if (g[i][j] == 'W') {
bfs(i, j); //开始宽搜
ans++; //找到一块
}
printf("%d\n", ans);
return 0;
}
四、深度优先搜索
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N = 1010;
int n, m, ans;
char g[N][N];
//方向数组
int dx[] = {1, 0, -1, 0, 1, -1, 1, -1};
int dy[] = {0, 1, 0, -1, 1, -1, -1, 1};
void dfs(int x, int y) {
g[x][y] = '.'; //这样可以不用使用st数组,妙!
for (int i = 0; i < 8; i++)
if (g[x + dx[i]][y + dy[i]] == 'W')
dfs(x + dx[i], y + dy[i]);
}
int main() {
cin >> n >> m;
//使有深度优先搜索时,注意下标从1开始,这样相当于构建了一个四周为0的墙,不会越界
for (int i = 1; i <= n; i++)
for (int j = 1; j <= m; j++)
cin >> g[i][j];
for (int i = 1; i <= n; i++)
for (int j = 1; j <= m; j++)
if (g[i][j] == 'W') { //找到“ W ”.
dfs(i, j);
ans++; //统计答案
}
printf("%d\n", ans);
return 0;
}