我们先思考下面几个业务场景的解决方案:
1、支付系统每天凌晨1点跑批，进行一天清算，每月1号进行上个月清算
2、电商整点抢购，商品价格8点整开始优惠
3、12306购票系统，超过30分钟没有成功支付订单的，进行回收处理
4、商品成功发货后，需要向客户发送短信提醒
5、假如我们的大数据中心elasticsearch不足以支持类似于成绩分析这样数据千万级别的实时查询（当然，我们首先应该是加大elasticsearch的集群，然后合理的分片等办法，将elasticsearch先优化到极致，再思考下一步的办法）
我们可能需要在导入成绩分析数据后，进行多台主机的聚合统计分析（指分片，比如按一个个学校进行统计汇总），然后在中间层的统计数据基础上进行二次查询统计。这样，这种分布式的任务系统就有用了！黄海注
类似的业务场景非常多，我们怎么解决？
为什么我们需要定时任务
很多业务场景需要我们某一特定的时刻去做某件任务，定时任务解决的就是这种业务场景。一般来说，系统可以使用消息传递代替部分定时任务，两者有很多相似之处，可以相互替换场景。如，上面发货成功发短信通知客户的业务场景，我们可以在发货成功后发送MQ消息到队列，然后去消费mq消息，发送短信。
但在某些场景下不能互换：
a)时间驱动/事件驱动：内部系统一般可以通过事件来驱动，但涉及到外部系统，则只能使用时间驱动。如爬取外部网站价格，每小时爬一次
b)批量处理/逐条处理：批量处理堆积的数据更加高效，在不需要实时性的情况下比消息中间件更有优势。而且有的业务逻辑只能批量处理。如移动每个月结算我们的话费
c)实时性/非实时性：消息中间件能够做到实时处理数据，但是有些情况下并不需要实时，比如：vip升级
d)系统内部/系统解耦：定时任务调度一般是在系统内部，而消息中间件可用于两个系统间