在这里我们选用4台机器进行示范，各台机器的职责如下表格所示
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hadoop0 |
hadoop1 |
hadoop2 |
hadoop3 |
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是NameNode吗? |
是，属集群cluster1 |
是，属集群cluster1 |
是，属集群cluster2 |
是，属集群cluster2 |
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是DataNode吗？ |
否 |
是 |
是 |
是 |
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是JournalNode吗？ |
是 |
是 |
是 |
否 |
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是ZooKeeper吗？ |
是 |
是 |
是 |
否 |
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是ZKFC吗? |
是 |
是 |
是 |
是 |
1. 搭建自动HA
1.1. 复制编译后的hadoop项目到/usr/local目录下
1.2. 修改位于etc/hadoop目录下的配置文件
1.2.1. hadoop-env.sh
export JAVA_HOME=/usr/local/jdk
1.2.2. core-site.xml
<configuration>
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://cluster1</value>
</property>
【这里的值指的是默认的HDFS路径。当有多个HDFS集群同时工作时，用户如果不写集群名称，那么默认使用哪个哪？在这里指定！该值来自于hdfs-site.xml中的配置。在节点hadoop0和hadoop1中使用cluster1，在节点hadoop2和hadoop3中使用cluster2】
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/usr/local/hadoop/tmp</value>
</property>
【这里的路径默认是NameNode、DataNode、JournalNode等存放数据的公共目录。用户也可以自己单独指定这三类节点的目录。】
<property>
<name>ha.zookeeper.quorum</name>
<value>hadoop0:2181,hadoop1:2181,hadoop2:2181</value>
</property>
【这里是ZooKeeper集群的地址和端口。注意，数量一定是奇数，且不少于三个节点】
</configuration>
1.2.3. hdfs-site.xml
该文件只配置在hadoop0和hadoop1上。
<configuration>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>2</value>
</property>
【指定DataNode存储block的副本数量。默认值是3个，我们现在有4个DataNode，该值不大于4即可。】
<property>
<name>dfs.nameservices</name>
<value>cluster1,cluster2</value>
</property>
【使用federation时，使用了2个HDFS集群。这里抽象出两个NameService实际上就是给这2个HDFS集群起了个别名。名字可以随便起，相互不重复即可】
<property>
<name>dfs.ha.namenodes.cluster1</name>
<value>hadoop0,hadoop1</value>
</property>
【指定NameService是cluster1时的namenode有哪些，这里的值也是逻辑名称，名字随便起，相互不重复即可】
<property>
<name>dfs.namenode.rpc-address.cluster1.hadoop0</name>
<value>hadoop0:9000</value>
</property>
【指定hadoop0的RPC地址】
<property>
<name>dfs.namenode.http-address.cluster1.hadoop0</name>
<value>hadoop0:50070</value>
</property>
【指定hadoop0的http地址】
<property>
<name>dfs.namenode.rpc-address.cluster1.hadoop1</name>
<value>hadoop1:9000</value>
</property>
【指定hadoop1的RPC地址】
<property>
<name>dfs.namenode.http-address.cluster1.hadoop1</name>
<value>hadoop1:50070</value>
</property>
【指定hadoop1的http地址】
<property>
<name>dfs.namenode.shared.edits.dir</name>
<value>qjournal://hadoop0:8485;hadoop1:8485;hadoop2:8485/cluster1</value>
</property>
【指定cluster1的两个NameNode共享edits文件目录时，使用的JournalNode集群信息】
<property>
<name>dfs.ha.automatic-failover.enabled.cluster1</name>
<value>true</value>
</property>
【指定cluster1是否启动自动故障恢复，即当NameNode出故障时，是否自动切换到另一台NameNode】
<property>
<name>dfs.client.failover.proxy.provider.cluster1</name>
<value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider</value>
</property>
【指定cluster1出故障时，哪个实现类负责执行故障切换】
<property>
<name>dfs.ha.namenodes.cluster2</name>
<value>hadoop2,hadoop3</value>
</property>
【指定NameService是cluster2时，两个NameNode是谁，这里是逻辑名称，不重复即可。以下配置与cluster1几乎全部相似，不再添加注释】
<property>
<name>dfs.namenode.rpc-address.cluster2.hadoop2</name>
<value>hadoop2:9000</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.http-address.cluster2.hadoop2</name>
<value>hadoop2:50070</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.rpc-address.cluster2.hadoop3</name>
<value>hadoop3:9000</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.http-address.cluster2.hadoop3</name>
<value>hadoop3:50070</value>
</property>
<!--
<property>
<name>dfs.namenode.shared.edits.dir</name>
<value>qjournal://hadoop0:8485;hadoop1:8485;hadoop2:8485/cluster2</value>
</property>
【这段代码是注释掉的，不要打开】
-->
<property>
<name>dfs.ha.automatic-failover.enabled.cluster2</name>
<value>true</value>
</property>
<property>
<name>dfs.client.failover.proxy.provider.cluster2</name>
<value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider</value>
</property>
<property>
<name>dfs.journalnode.edits.dir</name>
<value>/usr/local/hadoop/tmp/journal</value>
</property>
【指定JournalNode集群在对NameNode的目录进行共享时，自己存储数据的磁盘路径】
<property>
<name>dfs.ha.fencing.methods</name>
<value>sshfence</value>
</property>
【一旦需要NameNode切换，使用ssh方式进行操作】
<property>
<name>dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files</name>
<value>/root/.ssh/id_rsa</value>
</property>
【如果使用ssh进行故障切换，使用ssh通信时用的密钥存储的位置】
</configuration>
1.2.4. slaves
hadoop1
hadoop2
hadoop2
1.3. 把以上配置的内容复制到hadoop1、hadoop2、hadoop3节点上
1.4. 修改hadoop1、hadoop2、hadoop3上的配置文件内容
1.4.1. 修改hadoop2上的core-site.xml内容
fs.defaultFS的值改为hdfs://cluster2
1.4.2. 修改hadoop2上的hdfs-site.xml内容
把cluster1中关于journalnode的配置项删除，增加如下内容
<property>
<name>dfs.namenode.shared.edits.dir</name>
<value>qjournal://hadoop0:8485;hadoop1:8485;hadoop2:8485/cluster2</value>
</property>
1.4.3. 开始启动
1.4.3.1. 启动journalnode
在hadoop0、hadoop1、hadoop2上执行sbin/hadoop-daemon.sh start journalnode
1.4.3.2. 格式化ZooKeeper
在hadoop0、hadoop2上执行bin/hdfs zkfc -formatZK
1.4.3.3. 对hadoop0节点进行格式化和启动
bin/hdfs namenode -format
sbin/hadoop-daemon.sh start namenode
1.4.3.4. 对hadoop1节点进行格式化和启动
bin/hdfs namenode -bootstrapStandby
sbin/hadoop-daemon.sh start namenode
1.4.3.5. 在hadoop0、hadoop1上启动zkfc
sbin/hadoop-daemon.sh start zkfc
我们的hadoop0、hadoop1有一个节点就会变为active状态。
1.4.3.6. 对于cluster2执行类似操作
1.4.4. 启动datanode
在hadoop0上执行命令sbin/hadoop-daemons.sh start datanode
1.5. 配置Yarn
1.5.1. 修改文件mapred-site.xml
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
1.5.2. 修改文件yarn-site.xml
<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
<value>hadoop0</value>
</property>
【自定ResourceManager的地址，还是单点，这是隐患】
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
1.5.3. 启动yarn
在hadoop0上执行sbin/start-yarn.sh