一、利用redis缓存数据创建与mysql一致的数据
先演示下实现mysql表中与redis数据统一的效果，看一下mysql中数据结构设计和redis有些什么区别
1.有如下两张数据表
CREATE TABLE `user` (
`id` int(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`username` varchar(20) NOT NULL COMMENT '用户名',
`password` varchar(25) NOT NULL COMMENT '密码',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=3 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='用户信息表';
CREATE TABLE `archives` (
`id` int(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`userid` int(10) NOT NULL COMMENT '用户id',
`username` varchar(20) NOT NULL COMMENT '发布微博的用户名称',
`post_time` datetime NOT NULL COMMENT '发布时间',
`content` varchar(200) NOT NULL COMMENT '微博内容',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=3 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='用户发布的微博信息表';
2.mysql表数据如下
user表数据如下
mysql> select * from user;
+----+----------+----------+
| id | username | password |
+----+----------+----------+
| 1 | dongzi | 123456 |
| 2 | lidong | 123456 |
+----+----------+----------+
archives表数据如下
mysql> select * from archives;
+----+--------+----------+---------------------+--------------------------------------------+
| id | userid | username | post_time | content |
+----+--------+----------+---------------------+--------------------------------------------+
| 1 | 1 | dongzi | 2016-06-22 16:00:40 | 我是用户东子，我的第一条微博 |
| 2 | 2 | lidong | 2016-06-22 16:10:40 | 我是用户lidong，我的第一条微博 |
| 3 | 2 | lidong | 2016-06-22 17:05:40 | 我是用户lidong，我的第二条微博 |
+----+--------+----------+---------------------+--------------------------------------------+
3.使用redis增加user表和archives数据
在user表中增加第一个用户
incr global:user --让用户表id自增，此时id为1，为了实现mysql中的auto_increment
set user:userid:1:username dongzi
set user:userid:1:password 123456
set user:username:dongzi:userid 1 --设置这个key是为了利用用户名来反查用户id
在user表中增加第二个用户
incr global:user --现在返回的值为2
set user:userid:2:username lidong
set user:userid:2:password 123456
set user:username:lidong:userid 2 --设置这个key是为了利用用户名来反查用户id
发布第一条微博
incr global:archives --记录archives表的id
hset archives:id:1 userid 1
hset archives:id:1 username dongzi
hset archives:id:1 post_time '2016-06-22 16:00:40'
hset archives:id:1 content '我是用户东子，我的第一条微博'
lpush archives:userid:1 1 --记录用户id发布的所有微博id
发布第二条微博
incr global:archives
hset archives:id:2 userid 2
hset archives:id:2 username lidong
hset archives:id:2 post_time '2016-06-22 16:14:34'
hset archives:id:2 content '我是用户lidong，我的第一条微博'
lpush archives:userid:2 2
发布第三微博
incr global:archives
hset archives:id:3 userid 2
hset archives:id:3 username lidong
hset archives:id:3 post_time '2016-06-22 17:05:40'
hset archives:id:3 content '我是用户lidong，我的第二条微博'
lpush archives:userid:2 3
最终我们使用redis得到了与mysql一致的数据，只是redis中对应关系会有一些区别
二、根据具体业务逻辑，合理设置失效时间
三、高频，低频数据要分离
高频率查询的数据存入redis缓存，低频数据不要存入redis缓存
四、合理使用redis的数据类型
例如：
1.使用hash类型：
hset archives:id:1 userid 1
hset archives:id:1 username dongzi
我们使用hash类型来存储，可以达到类似mysql中一条数据中的信息，这样redis中每条信息就只有一个key，能够大量的减少key的数量
2.使用list类型
lpush archives:userid:2 3
创建一个key，list类型来表示userid为2的所有发布的微博id，这样就可以将微博id与用户id绑定了
五、尽量使用字符串格式
业务逻辑满足，尽量使用字符串格式，读取时也方便读取查看
六、可以使用incr实现自增id来达到类似mysql的auto_increment功能
例如：
incr global:user
每次incr一下自增一次，插入新数据的时候带上这个自增后的id值
七、合理设置key的格式
优点：这样的好处就是方便体现数据之间的关系，有层次化，方便管理。
例如：
set user:userid:2:username lidong
表名放在第一位，用户id放在第二位，需要查询的字段放在第三位，然后使用冒号拼接凸显出逻辑关系，这个只是根据上面的表设计的，具体业务逻辑具体实现。
八、创建一个“冗余”的key来反查数据
例如：
set user:username:lidong:userid 2
设置这个key是为了利用用户名来反查用户id，我们知道用户名为lidong就可以知道用户id为2，相应的就可以获取用户id为2的所有信息