迭代器与生成器

一、迭代器

1、定义：

对于序列类型：字符串、列表、元组，我们可以使用索引的方式迭代取出其包含的元素。但对于字典、集合、文件等类型是没有索引的，若还想取出其内部包含的元素，则必须找出一种不依赖于索引的迭代方式，这就是迭代器 

2、特性：

迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。

迭代器有两个基本的方法：iter() 和 next()

l = [1,2,3,4,5]
test = l.__iter__()
print(test.__next__())
print(test.__next__())
print(test.__next__())
print(test.__next__())
print(test.__next__())

输出结果：

1
2
3
4
5

2、可迭代对象：

可迭代对象指的是内置有__iter__方法的对象，即obj.__iter__，如下

'hello'.__iter__
(1,2,3).__iter__
[1,2,3].__iter__
{'a':1}.__iter__
{'a','b'}.__iter__
open('a.txt').__iter__

3、迭代器对象：

可迭代对象执行obj.__iter__()得到的结果就是迭代器对象

而迭代器对象指的是即内置有__iter__又内置有__next__方法的对象

迭代器对象一定是可迭代对象，而可迭代对象不一定是迭代器对象

4、与for循环的关系

for循环的工作原理

1: 执行in后对象的dic.__iter__()方法，得到一个迭代器对象iter_dic

2: 执行next(iter_dic),将得到的值赋值给k,然后执行循环体代码

3: 重复过程2，直到捕捉到异常StopIteration,结束循环

二、生成器

1、定义：

只要函数内部包含有yield关键字，那么函数名()得到的结果就是生成器，并且不会执行函数内部代码

2、特性：

生成器是一个返回迭代器的函数，只能用于迭代操作

三、三元表达式、列表推导式、生成器表达式

1、例子：

#普通用法
li = []
for i in range(5):
    li.append('sb%s'%i)
print(li)

#列表推导式
li = ['sb%s' %i for i in range(5)] #二元
print(li)
li = ['sb%s' %i for i in range(5) if i < 4] #三元
print(li)

输出结果：

['sb0', 'sb1', 'sb2', 'sb3', 'sb4']
['sb0', 'sb1', 'sb2', 'sb3', 'sb4']
['sb0', 'sb1', 'sb2', 'sb3']

将列表推导式的[]换成()即为生成器表达式

li = ('sb%s' %i for i in range(5) if i < 4) #三元
print(next(li))
print(list(li))

输出结果：

sb0
['sb1', 'sb2', 'sb3']

区别：都是便利的编程方式，不过生成器表达式更节省内存，列表推导式都是直接输出列表，而生成器可以一步一步输出