桶表
1）桶是更为细粒度的数据范围划分，它能使一些特定的查询效率更高
2）保存数据时，取分桶字段的哈希值，跟分桶数取余，然后将数据放到不同的桶（文件）里。
1、定义：
create table b1(id int, name string) clustered by (id) into 4 buckets;
2、加载数据：
1）使用load data 来加载数据，可以加载成功，也能查询到，但是没有分桶。
2）insert into b1 select .. ，调用mapreduce任务，对分桶字段进行计算，将数据分到不同的桶里。
3、桶表的两个应用场景：
1、join连接操作
如果两个表的桶划分一致，并且连接字段是分桶字段，可以提高连接的效率
2、抽样查询
select * from b1 tablesample(bucket 1 out of 4 on id);
抽样语法：
tablesample(bucket x out of y)
y必须是table总bucket数的倍数或者因子。hive根据y的大小，决定抽样的比例（表的分桶总数/y）。例如，table总共分了64份，当y=32时，抽取 (64/32=)2个bucket的数据，当y=128时，抽取(64/128=)1/2个bucket的数据。
x表示从哪个bucket开始抽取。例 如，table总bucket数为32，tablesample(bucket 3 out of 16)，表示总共抽取（32/16=）2个bucket的数据，分别为第3个bucket和第（3+16=）19个bucket的数据。