python 使用yaml模块

python：yaml模块
一、yaml文件介绍
YAML是一种简洁的非标记语言。其以数据为中心，使用空白，缩进，分行组织数据，从而使得表示更加简洁。
1. yaml文件规则
基本规则：
    大小写敏感
    使用缩进表示层级关系
    缩进时不允许使用Tab键，只允许使用空格。
    缩进的空格数目不重要，只要相同层级的元素左侧对齐即可
    使用#表示注释
    字符串可以不用引号标注

2. yaml文件数据结构

    对象：键值对的集合（简称 "映射或字典"）
    键值对用冒号 “:” 结构表示，冒号与值之间需用空格分隔
    数组：一组按序排列的值（简称 "序列或列表"）
    数组前加有 “-” 符号，符号与值之间需用空格分隔
    纯量(scalars)：单个的、不可再分的值（如：字符串、bool值、整数、浮点数、时间、日期、null等）
    None值可用null可 ~ 表示

二、安装yaml

pip命令： pip install PyYaml
引入：import yaml
用python读取yaml文件如下:

代码:
import yaml
from Common.dir_config import *

# 打开yaml文件
fs = open(os.path.join(caps_dir, "data.yaml"),encoding="UTF-8")
datas = yaml.load(fs)
print(datas)
备注：yaml版本5.1之后弃用，YAMLLoadWarning: calling yaml.load() without Loader=... is deprecated
代码改后：
import yaml
from Common.dir_config import *

# 打开yaml文件
fs = open(os.path.join(caps_dir, "data.yaml"),encoding="UTF-8")
datas = yaml.load(fs,Loader=yaml.FullLoader)  #添加后就不警告了
print(datas)

三、python中读取yaml配置文件
1. 前提条件

python中读取yaml文件前需要安装pyyaml和导入yaml模块：

    使用yaml需要安装的模块为pyyaml（pip3 install pyyaml）;
    导入的模块为yaml（import yaml）

2. 读取yaml文件数据

python通过open方式读取文件数据，再通过load函数将数据转化为列表或字典；

import yaml
import os

def get_yaml_data(yaml_file):
    # 打开yaml文件
    print("***获取yaml文件数据***")
    file = open(yaml_file, 'r', encoding="utf-8")
    file_data = file.read()
    file.close()
    
    print(file_data)
    print("类型：", type(file_data))

    # 将字符串转化为字典或列表
    print("***转化yaml数据为字典或列表***")
    data = yaml.load(file_data)
    print(data)
    print("类型：", type(data))
    return data
current_path = os.path.abspath(".")
yaml_path = os.path.join(current_path, "config.yaml")
get_yaml_data(yaml_path)

"""
***获取yaml文件数据***
# yaml键值对：即python中字典
usr: my
psw: 123455
类型：<class 'str'>
***转化yaml数据为字典或列表***
{'usr': 'my', 'psw': 123455}
类型：<class 'dict'>
"""

3. yaml文件数据为键值对

（1）yaml文件中内容为键值对：

# yaml键值对：即python中字典
usr: my
psw: 123455
s: " abc "

python解析yaml文件后获取的数据：

{'usr': 'my', 'psw': 123455, 's': ' abc '}

（2）yaml文件中内容为“键值对'嵌套"键值对"

# yaml键值对嵌套：即python中字典嵌套字典
usr1:
  name: a
  psw: 123
usr2:
  name: b
  psw: 456

python解析yaml文件后获取的数据：

{'usr1': {'name': 'a', 'psw': 123}, 'usr2': {'name': 'b', 'psw': 456}}

（3）yaml文件中“键值对”中嵌套“数组”

# yaml键值对中嵌套数组
usr3:
  - a
  - b
  - c
usr4:
  - b

python解析yaml文件后获取的数据：

{'usr3': ['a', 'b', 'c'], 'usr4': ['b']}

4. yaml文件数据为数组

（1）yaml文件中内容为数组

# yaml数组
- a
- b
- 5

python解析yaml文件后获取的数据：

['a', 'b', 5]

（2）yaml文件“数组”中嵌套“键值对”

# yaml"数组"中嵌套"键值对"
- usr1: aaa
- psw1: 111
  usr2: bbb
  psw2: 222

python解析yaml文件后获取的数据：

[{'usr1': 'aaa'}, {'psw1': 111, 'usr2': 'bbb', 'psw2': 222}]

5. yaml文件中基本数据类型：

# 纯量
s_val: name              # 字符串：{'s_val': 'name'}
spec_s_val: "name "    # 特殊字符串：{'spec_s_val': 'name '
num_val: 31.14          # 数字：{'num_val': 31.14}
bol_val: true           # 布尔值：{'bol_val': True}
nul_val: null           # null值：{'nul_val': None}
nul_val1: ~             # null值：{'nul_val1': None}
time_val: 2018-03-01t11:33:22.55-06:00     # 时间值：{'time_val': datetime.datetime(2018, 3, 1, 17, 33, 22, 550000)}
date_val: 2019-01-10    # 日期值：{'date_val': datetime.date(2019, 1, 10)}

6. yaml文件中引用

yaml文件中内容

animal3: &animal3 fish
test: *animal3

python读取的数据

{'animal3': 'fish', 'test': 'fish'}

三、python中读取多个yaml文档
1. 多个文档在一个yaml文件，使用 --- 分隔方式来分段

如：yaml文件中数据

# 分段yaml文件中多个文档
---
animal1: dog
age: 2
---
animal2: cat
age: 3

2. python脚本读取一个yaml文件中多个文档方法

python获取yaml数据时需使用load_all函数来解析全部的文档，再从中读取对象中的数据

# yaml文件中含有多个文档时，分别获取文档中数据
def get_yaml_load_all(yaml_file):
    # 打开yaml文件
    file = open(yaml_file, 'r', encoding="utf-8")
    file_data = file.read()
    file.close()
    all_data = yaml.load_all(file_data)
    for data in all_data:
        print(data)
current_path = os.path.abspath(".")
yaml_path = os.path.join(current_path, "config.yaml")
get_yaml_load_all(yaml_path)
"""结果
{'animal1': 'dog', 'age': 2}
{'animal2': 'cat', 'age': 3}
"""

四、python对象生成yaml文档
1. 直接导入yaml（即import yaml）生成的yaml文档

通过yaml.dump()方法不会将列表或字典数据进行转化yaml标准模式，只会将数据生成到yaml文档中

# 将python对象生成yaml文档
import yaml
def generate_yaml_doc(yaml_file):
    py_object = {'school': 'zhang',
                 'students': ['a', 'b']}
    file = open(yaml_file, 'w', encoding='utf-8')
    yaml.dump(py_object, file)
    file.close()
current_path = os.path.abspath(".")
yaml_path = os.path.join(current_path, "generate.yaml")
generate_yaml_doc(yaml_path)
"""结果
school: zhang
students: [a, b]
"""

2. 使用ruamel模块中的yaml方法生成标准的yaml文档

（1）使用ruamel模块中yaml前提条件

    使用yaml需要安装的模块：ruamel.yaml（pip3 install ruamel.yaml）;
    导入的模块：from ruamel import yaml

（2）ruamel模块生成yaml文档

def generate_yaml_doc_ruamel(yaml_file):
    from ruamel import yaml
    py_object = {'school': 'zhang',
                 'students': ['a', 'b']}
    file = open(yaml_file, 'w', encoding='utf-8')
    yaml.dump(py_object, file, Dumper=yaml.RoundTripDumper)
    file.close()
current_path = os.path.abspath(".")
yaml_path = os.path.join(current_path, "generate.yaml")
generate_yaml_doc_ruamel(yaml_path)
"""结果
school: zhang
students:
- a
- b
"""
（3）ruamel模块读取yaml文档

# 通过from ruamel import yaml读取yaml文件
def get_yaml_data_ruamel(yaml_file):
    from ruamel import yaml
    file = open(yaml_file, 'r', encoding='utf-8')
    data = yaml.load(file.read(), Loader=yaml.Loader)
    file.close()
    print(data)
current_path = os.path.abspath(".")
yaml_path = os.path.join(current_path, "dict_config.yaml")
get_yaml_data_ruamel(yaml_path)

**************************************************

上代码

import yaml
import os



#单个文档
def get_yaml_data(yaml_file):
    #打开yaml文件
    print("***获取yam文件数据***")
    file=open(yaml_file,'r',encoding='utf-8')
    file_data=file.read()
    file.close()

    print(file_data)
    print("类型",type(file_data))

    #将字符串转化为字典或列表
    print("***转化yaml数据为字典或列表***")
    data=yaml.safe_load(file_data)  #safe_load，safe_load,unsafe_load
    print(data)
    print("类型",type(data))
    return data

current_path=os.path.abspath(".")
yaml_path=os.path.join(current_path,"config.yaml")
print('--------------------',yaml_path)
get_yaml_data(yaml_path)


#yaml文件中含多个文档时，分别获取文档中数据
def get_yaml_load_all(yaml_file):
    #打开文件
    file=open(yaml_file,'r',encoding='utf-8')
    file_data=file.read()
    file.close()

    all_data=yaml.load_all(file_data,Loader=yaml.FullLoader)
    for data in all_data:
        print('data-----',data)

current_path=os.path.abspath(".")
yaml_path=os.path.join(current_path,"configall.yaml")
get_yaml_load_all(yaml_path)


#生成yaml文档
def generate_yaml_doc(yaml_file):
    py_ob={"school":"zhang",
           "students":['a','b']}
    file=open(yaml_file,'w',encoding='utf-8')
    yaml.dump(py_ob,file)
    file.close()

current_path=os.path.abspath(".")
yaml_path=os.path.join(current_path,"generate.yaml")
generate_yaml_doc(yaml_path)

执行结果

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