mongodb 基本操作

所有操作都在 MongoDB 可视化工具 Robo 3T 软件下演示操作

一：使用 insert 插入文档：

插入一条数据与多条数据的格式：

db.<集合>.insertOne(<JSON对象>)
db.<集合>.insertMany([<JSON 1>, <JSON 2>, ...<JSON n>])

示例：

db.fruit.insertOne({name: "apple"})

db.fruit.insertMany([
        {name: "apple"},
        {name: "pear"},
        {name: "orange"}
    ])

Robo 3T：

单条：

 

多条：

二：使用 find 查询文档：

查询条件对照表：

运算符：

$lt  ：存在并小于； 
$lte ：存在并小于等于；
$gt  ：存在并大于；
$gte ：存在并大于等于；
$ne  ：不存在或存在但不等于；
$in  ：存在并在指定数组中；
$nin ：不存在或不在指定数组中；
$or  ：匹配两个或多个条件中的一个；
$and ：匹配全部条件；

查询示例：

db.movies.find("year": 1975})  //单条件查询；
db.movies.find({"year": 1989, "title": "Batman"})  //多条件and查询；
db.movies.find({$and: [{"title": "Batman"}, {"category": "action}]})  //and查询的另一种形式；
db.movies.find({$or: [{"year": 1989}, {"title": "Batman"}]})  //多条件 or 查询；
db.movies.find({"title": /^B/})  //按正则表达式查找；

使用 find 查询子文档：

# 插入带有子文档的文档数据；
db.fruit.insertOne({
    name: "apple",
    from: {
        country: "China",
        province: "Guangdon"
    }
})

# 查询：
db.fruit.find({"from.country": "China"})

Robo 3T：（上方为插入文档的命令，下方显示的数据需使用 db.getCollection('fruit').find({}) 查询才会显示结果）

查询数组中的元素（例1）：

# 插入带数组的文档数据

db.fruit.insert([
    {"name": "Apple", color: ["red", "green"]},
    {"name": "Mango", color: ["yellow", "green"]}
])

# 查询

db.fruit.find({color: "red"})  //显示一个结果；
db.fruit.find({$or: [{color: "red"}, {color: "yellow"}]})  //显示两条结果；

Robo 3T：（插入的数组文档的显示格式）

查询数组中的对象（例2）：

# 文档数组中的子文档

db.movies.insertOne({
    "title": "Raiders of the Lost Ark",
    "filming_locations": [
        {"city": "Los Angeles", "state": "CA", "country": "USA"},
        {"city": "Rome", "state": "Lazio", "country": "Italy"},
        {"city": "Florence", "state": "SC", "country": "USA"}
    ]
})   


# 查询城市为 Rome 的记录

db.movies.find({"filming_locations.city": "Rome"})

Robo 3T的文档显示：

查询在同一子对象中必须同时满足两个条件的文档，如下所示：

# 第一种方法：

db.getCollection('movices').find({
    "filming_locations.city": "Rome",
    "filming_locations.country": "USA"
})

第二种，使用 $elemMatch 查询，它表示必须是同一子对象满足多个条件。

（子对象  city=Rome  ，它的  country=Italy 而不是等于 USA ，所以查询返回的文档为空）

使用 find 返回指定字段

_id 字段必须明确指定不返回（0），否则默认返回（1）；

# 不返回 _id，只返回 title；

db.movies.find({}, {"_id": 0, title: 1})

# {} 表示操作所有文档，可加条件，比如只找 category=action 的文档数据；
db.movies.find({"category": "action"}, {"_id": 0, title: 1})

三：使用 remove 删除文档：

示例：

db.testcol.remove({a: 1})  //删除 a 等于 1 的文档；
db.testcol.remove({a: {$lt: 5}})  //删除 a 小于 5 的文档；
db.testcol.remove({})  //删除所有文档；
db.tesfcol.remove()  //错误写法，报错；

四：使用 update 更新文档

格式： db.<集合>.update(<查询条件>, <更新字段>) 

updateOne：表示无论条件匹配多少条记录，始终只更新第一条；

updateMany：表示条件匹配多少条就更新多少条；

两个方法在要求更新的部分中，必须加入 以下操作符中的一个，才能进行更新操作。否则会报错：

$set     ：更新的字段不存在时新增字段，存在则修改它；
$unset   ：删除字段；
$push    ：增加一个对象到数组底部；
$pushAll ：增加多个对象到数组底部；
$pop     ：从数组底部删除一个对象；
$pull    ：如果匹配指定的值，从数组中删除相应的对象；
$pullAll ：如果匹配任意的值，从数据中删除相应的对象；
$addToSet：如果不存在则增加一个值到数组；

例子：

# 插入多条数据；
db.fruit.insertMany([
    {name: "apple"},
    {name: "pear"},
    {name: "orange"}
])

# 根据查询条件更新文档数据；
db.fruit.updateOne({name: "apple"}, {$set: {from: "China"}})

Robo 3T：（通过找出  name=apple  的数据后，使用  $set  进行更新）

五：使用 drop 删除集合

格式： db.<集合>.drop() 

该命令将会删除全部文档，以及删除集合相关的索引。

慎用 ！ 删除整个库： db.dropDatabase() ，在当前库下运行将删除整个库。