java学习day22-MySQL-第二天

MySQL-day02

目录

• MySQL-day02
  • 查询表记录
    • 基础查询
    • WHERE子句查询
    • 模糊查询
    • 多行函数查询
    • 分组查询
    • 排序查询
    • 分页查询
    • 其他函数
  • 表关系
  • 多表查询
    • 连接查询
    • 左外连接查询
    • 右外连接查询
    • 子查询练习
    • 多表查询练习
  • 数据库备份与恢复
    • 备份数据库
    • 恢复数据库

查询表记录

-- 准备数据： 以下练习将使用db10库中的表及表记录，请先进入db10数据库!!!

基础查询

SELECT 语句用于从表中选取数据。结果被存储在一个结果表中（称为结果集）。

语法：SELECT 列名称 | * FROM 表名

提示：(1) *（星号）为通配符，表示查询所有列。

(2)但使用 *（星号）有时会把不必要的列也查出来了，并且效率不如直接指定列名

-- 15.查询emp表中的所有员工，显示姓名，薪资，奖金

select * from emp;
select name,sal,bonus from emp;

-- 16.查询emp表中的所有部门和职位

select dept,job from emp;

思考：如果查询的结果中，存在大量重复的记录，如何剔除重复记录，只保留一条？ */

-- 在select之后、列名之前，使用DISTINCT 剔除重复的记录

select distinct dept,job from emp; -- 去除重复记录

WHERE子句查询

WHERE子句查询语法：SELECT 列名称 | * FROM 表名称 WHERE 列 运算符 值

WHERE子句后面跟的是条件，条件可以有多个，多个条件之间用连接词（or | and）进行连接

下面的运算符可在 WHERE 子句中使用：

-- 17.查询emp表中【薪资大于3000】的所有员工，显示员工姓名、薪资

select name,sal from emp where sal>3000;

-- 18.查询emp表中【总薪资(薪资+奖金)大于3500】的所有员工，显示员工姓名、总薪资

select name,sal+bonus from emp
where sal+bonus>3500; -- 错误！

-- ifnull(列名, 值)函数: 判断指定的列是否包含null值，如果有null值，用第二个值替换null值

select name,sal+ifnull(bonus,0) from emp
where sal+ifnull(bonus,0) > 3500;

-- 注意查看上面查询结果中的表头，如何将表头中的 sal+bonus 修改为 "总薪资"

-- 使用as可以为表头指定别名

select name as 姓名,sal+ifnull(bonus,0) as 总薪资 from emp
where sal+ifnull(bonus,0) > 3500;

-- 另外as可以省略

select name 姓名,sal+ifnull(bonus,0) 总薪资 from emp
where sal+ifnull(bonus,0) > 3500;
-- 在where子句中不能使用列别名

-- 19.查询emp表中【薪资在3000和4500之间】的员工，显示员工姓名和薪资

select name,sal from emp
where sal>=3000 and sal<=4500;

-- 提示: between...and... 在...和...之间

select name,sal from emp
where sal between 3000 and 4500;

-- 20.查询emp表中【薪资为 1400、1600、1800】的员工，显示员工姓名和薪资

select name,sal from emp
where sal=1400 or sal=1600 or sal=1800;

-- 或者

select name,sal from emp
where sal in(1400,1600,1800);

-- 21.查询薪资不为1400、1600、1800的员工，显示员工姓名和薪资

方式一:

select name,sal from emp
where sal!=1400 and sal!=1600 and sal!=1800

方式二:

select name,sal from emp
where not(sal=1400 or sal=1600 or sal=1800);

方式三:

select name,sal from emp
where sal not in(1400,1600,1800);

-- 22.(自己完成) 查询emp表中薪资大于4000和薪资小于2000的员工，显示员工姓名、薪资。

select name,sal from emp
where sal>4000 or sal<2000;

-- 23.(自己完成) 查询emp表中薪资大于3000并且奖金小于600的员工，显示员工姓名、薪资、奖金。

select name,sal,bonus from emp
where sal>3000 and bonus<600; -- 不处理null值,结果有误!

-- 处理null值

select name,sal,bonus from emp
where sal>3000 and ifnull(bonus,0)<600; -- 处理null值

-- 24.查询没有部门的员工（即部门列为null值）

select * from emp
where dept is null;

-- 思考：如何查询有部门的员工（即部门列不为null值）

select * from emp where not(dept is null);
select * from emp where dept is not null;

模糊查询

LIKE 操作符用于在 WHERE 子句中搜索列中的指定模式。

可以和通配符（%、_）配合使用，其中"%"表示0或多个任意的字符,"_"表示一个任意的字符。

语法：SELECT 列 | * FROM 表名 WHERE 列名 LIKE 值

示例：

-- 25.查询emp表中姓名中以"刘"字开头的员工，显示员工姓名。

select name from emp
where name like '刘%'; -- 以'刘'开头
select name from emp
where name like '%涛'; -- 以'涛'结尾

-- 26.查询emp表中姓名中包含"涛"字的员工，显示员工姓名。

select name from emp
where name like '%涛%'; -- %匹配0或多个任意字符

-- 27.查询emp表中姓名以"刘"开头，并且姓名为两个字的员工，显示员工姓名。

select name from emp
where name like '刘_'; -- _表示匹配一个任意字符
select name from emp
where name like '刘__'; -- 以'刘'开头,并且姓名为两个字

多行函数查询

多行函数也叫做聚合(聚集)函数，根据某一列或所有列进行统计。

常见的多行函数有：

多行函数	作用
COUNT( 列名 | * )	统计结果集中指定列的记录的行数。
MAX( 列名 )	统计结果集中某一列值中的最大值
MIN( 列名 )	统计结果集中某一列值中的最小值
SUM( 列名 )	统计结果集中某一列所有值的和
AVG( 列名 )	统计结果集中某一列值的平均值

提示：(1)多行函数不能用在where子句中

(2)多行函数和是否分组有关，分组与否会直接影响多行函数的执行结果。

(3)多行函数在统计时会对null值进行过滤，直接将null值丢弃，不参与统计。

-- 28.统计emp表中薪资大于3000的员工个数

select count(*) from emp where sal>3000; -- count统计查询的结果有多少行

-- 29.求emp表中的最高薪资

select sal from emp; -- 求所有薪资
select max(sal) from emp; -- 统计最高薪资
select min(sal) from emp; -- 统计最低薪资

select name, max(sal) from emp; -- 错误写法！name是整个结果中的第一个name，和最高薪资很可能不对应。

-- 30.统计emp表中所有员工的薪资总和(不包含奖金)

select sum(sal) from emp; -- 统计薪资这一列中所有值的和
select sum(bonus) from emp; -- 统计奖金这一列中所有值的和，多行函数会处理null值
select sum( ifnull(bonus,0) ) from emp;

-- 31.统计emp表员工的平均薪资(不包含奖金)

select avg(sal) from emp;
select sum(sal) / count(*) from emp;

多行函数需要注意的问题:

• 多行函数和是否分组有关，如果查询结果中的数据没有经过分组，默认整个查询结果是一个组，多行函数就会默认统计当前这一个组的数据。产生的结果只有一个。

• 如果查询结果中的数据经过分组（分的组不止一个），多行函数会根据分的组进行统计，有多少个组，就会统计出多少个结果。

例如：统计emp表中的人数（将emp表中的所有员工看作一个组）

select count(*) from emp;

结果返回的就是emp表中的所有人数

再例如：根据性别进行分组，再统计emp表中每组的人数，显示性别和对应人数

select gender,count(*) from emp group by gender;

分组查询

GROUP BY 语句根据一个或多个列对结果集进行分组。

在分组的列上我们可以使用 COUNT，SUM，AVG，MAX，MIN等函数。

语法：SELECT 列 | * FROM 表名 [WHERE子句] GROUP BY 列;

-- 32.对emp表，按照部门对员工进行分组，查看分组后效果。

select * from emp group by dept;

-- 33.对emp表按照职位进行分组，并统计每个职位的人数，显示职位和对应人数

select job,count(*) from emp group by job;

-- 34.对emp表按照部门进行分组，求每个部门的最高薪资(不包含奖金)，显示部门名称和最高薪资

select dept,max(sal) from emp group by dept;

排序查询

使用 ORDER BY 子句将结果集中记录根据指定的列排序后再返回

语法：SELECT 列名 FROM 表名 ORDER BY 列名 [ASC|DESC]

ASC(默认)升序，即从低到高；DESC 降序，即从高到低。

-- 35.对emp表中所有员工的薪资进行升序(从低到高)排序，显示员工姓名、薪资。

select name,sal from emp order by sal asc; -- 按照薪资升序(从低到高)排序
select name,sal from emp order by sal; -- asc是默认值,可以省略

-- 36.对emp表中所有员工的奖金进行降序(从高到低)排序，显示员工姓名、奖金。

select name, bonus from emp order by bonus desc; -- 按照奖金降序排序
-- 根据奖金降序排序, 如果奖金相同, 再按照薪资升序排序
select name,bonus,sal from emp order by bonus desc, sal asc;

分页查询

在mysql中，通过limit进行分页查询：

limit (页码-1)*每页显示记录数, 每页显示记录数

-- 37.查询emp表中的所有记录，分页显示：每页显示3条记录，返回第 1 页。

select * from emp limit 0,3; -- 每页3条,返回第1页
select * from emp limit 3,3; -- 每页3条,返回第2页
select * from emp limit 6,3; -- 每页3条,返回第3页
select * from emp limit 9,3; -- 每页3条,返回第4页
...

-- 38.查询emp表中的所有记录，分页显示：每页显示3条记录，返回第 2 页。

select * from emp limit 3,3; -- 每页3条,返回第2页

-- 补充练习：求emp表中薪资最高的前3名员工的信息，显示姓名和薪资

select name,sal from emp order by sal desc limit 0,3;

其他函数

函数名	解释说明
curdate()	获取当前日期，格式是：年月日
curtime()	获取当前时间 ，格式是：时分秒
sysdate()/now()	获取当前日期+时间，格式是：年月日 时分秒
year(date)	返回date中的年份
month(date)	返回date中的月份
day(date)	返回date中的天数
hour(date)	返回date中的小时
minute(date)	返回date中的分钟
second(date)	返回date中的秒
CONCAT(s1,s2..)	将s1,s2 等多个字符串合并为一个字符串
CONCAT_WS(x,s1,s2..)	同CONCAT(s1,s2,..)函数，但是每个字符串之间要加上x，x是分隔符

-- 39.查询emp表中所有【在1993和1995年之间出生】的员工，显示姓名、出生日期。

select name,birthday from emp
where birthday between 1993 and 1995; -- 错误！birthday是年月日格式，无法和年份比较
-- ---------------------------------
select name,birthday from emp
where birthday between '1993-1-1' and '1995-12-31'; -- 正确
-- ---------------------------------
select name,birthday from emp
where year(birthday) between 1993 and 1995; -- 正确

-- 40.查询emp表中本月过生日的所有员工

-- 如何获取本月：month( curdate() )
-- 如何员工的出生月份：month( birthday )
select * from emp
where month( birthday ) = month( curdate() );

-- 41.查询emp表中员工的姓名和薪资（薪资格式为: xxx(元) ）

select name,concat(sal,'(元)') from emp;

-- 补充练习：查询emp表中员工的姓名和薪资（薪资格式为: xxx/元 ）

select name,concat(sal,'/元') from emp;
select name,concat_ws('/',sal,'元') from emp;

表关系

常见的表关系分为以下三种：

一对多(多对一)、一对一、多对多

多表查询

-- 准备数据： 以下练习将使用db30库中的表及表记录，请先进入db30数据库!!!

连接查询

-- 42.查询部门和部门对应的员工信息

select * from dept,emp;

上面的查询中存在大量错误的数据，一般我们不会直接使用这种查询。

笛卡尔积查询：所谓笛卡尔积查询就是指，查询两张表，其中一张表有m条记录，另一张表有n条记录，查询的结果是m*n条。

虽然笛卡尔积查询中包含大量错误数据，但我们可以通过where子句将错误数据剔除，保留下来的就是正确数据。

-- 条件: 员工所属的部门编号等于部门的编号
select * from dept,emp
where emp.dept_id=dept.id;

通过where子句将笛卡尔积查询中的错误数据剔除,保留正确的数据,这就是连接查询!

上面的查询可以换成下面的查询：

select * from dept inner join emp
on emp.dept_id=dept.id; -- 内连接查询

左外连接查询

-- 43.查询所有部门和部门下的员工，如果部门下没有员工，员工显示为null

select * from dept left join emp
on emp.dept_id=dept.id; -- 左外连接查询，会将左边表中的数据全部查询出来

左外连接查询：可以将左边表中的所有记录都查询出来，右边表只显示和左边相对应的数据，如果左边表中某些记录在右边没有对应的数据，右边显示为null即可。

右外连接查询

-- 44.查询部门和所有员工，如果员工没有所属部门，部门显示为null

select * from dept right join emp
on emp.dept_id=dept.id; -- 右外连接查询，会将右边表中的数据全部查询出来

右外连接查询：可以将右边表中的所有记录都查询出来，左边表只显示和右边相对应的数据，如果右边表中某些记录在左边没有对应的数据，可以显示为null。

扩展：如果想将两张表中的所有数据都查询出来(左外+右外并去除重复记录)，可以使用全外连接查询，但是mysql又不支持全外连接查询。

可以使用union将左外连接查询的结果和右外连接查询的结果合并在一起，并去除重复的记录。例如：

需要注意的是：union可以将两条SQL语句执行的结果合并有前提:

(1)两条SQL语句查询的结果列数必须一致

(2)两条SQL语句查询的结果列名、顺序也必须一致

并且union默认就会将两个查询中重复的记录去除(如果不希望去除重复记录，可以使用union all)

子查询练习

-- 准备数据：以下练习将使用db40库中的表及表记录，请先进入db40数据库!!!

-- 45.列出薪资比'王海涛'的薪资高的所有员工，显示姓名、薪资

-- 求出'王海涛'的薪资
select sal from emp where name='王海涛'; -- 2450
-- 列出比'王海涛'薪资还高的员工
select name,sal from emp 
where sal>(select sal from emp where name='王海涛');

-- 46.列出与'刘沛霞'从事相同职位的所有员工，显示姓名、职位。

-- 求出'刘沛霞'的职位
select job from emp where name='刘沛霞'; -- 推销员
-- 求出和'刘沛霞'从事相同职位的员工
select name,job from emp
where job=(select job from emp where name='刘沛霞');

-- 47.列出薪资比'大数据部'部门(已知部门编号为30)所有员工薪资都高的员工信息，显示员工姓名、薪资和部门名称。

如果不考虑没有部门的员工

-- 1、连接查询员工和部门
select e.name,e.sal,d.name from dept d,emp e
where e.dept_id=d.id;
-- 2、求出大数据部门的最高薪资(查询员工表中部门编号为30的最高薪资)
select max(sal) from emp where dept_id=30;
-- 3、求出比大数据部门最高薪资还高的员工信息
select e.name,e.sal,d.name from dept d,emp e
where e.dept_id=d.id 
	and sal>(select max(sal) from emp where dept_id=30);

如果加上没有部门的员工

-- 1、用外连接查询所有员工和对应的部门
select e.name,e.sal,d.name from dept d right join emp e
on e.dept_id=d.id;
-- 2、求出大数据部门的最高薪资
select max(sal) from emp where dept_id=30;
-- 3、求出比大数据部门最高薪资还高的员工信息
select e.name,e.sal,d.name from dept d right join emp e
on e.dept_id=d.id and
sal>3000;

多表查询练习

-- 48.列出在'培优部'任职的员工，假定不知道'培优部'的部门编号，显示部门名称，员工名称。

-- 关联查询两张表
select d.name,e.name from dept d, emp e
where e.dept_id=d.id;
-- 求出在培优部的员工
select d.name,e.name from dept d, emp e
where e.dept_id=d.id and d.name='培优部';

-- 49.(自查询)列出所有员工及其直接上级，显示员工姓名、上级编号，上级姓名

/* emp e1 员工表, emp e2 上级表
 * 查询的表: emp e1, emp e2
 * 显示的列: e1.name, e2.id, e2.name
 * 连接条件: e1.topid=e2.id
 */
select e1.name, e2.id, e2.name
from emp e1, emp e2
where e1.topid=e2.id;

-- 50.列出最低薪资大于1500的各种职位，显示职位和该职位的最低薪资

-- 根据职位进行分组，求出每种职位的最低薪资
select job,min(sal) from emp group by job;
-- 求出最低薪资大于1500的职位
select job,min(sal) from emp where min(sal)>1500 group by job; -- 错误写法

select job,min(sal) from emp group by job having min(sal) > 1500; -- 正确

补充内容：where和having子句的区别:

(1)相同点: where和having都可以对记录进行筛选过滤。
(2)区别：where是在分组之前,对记录进行筛选过滤,并且where子句中不能使用多行函数以及列别名(但是可以使用表别名)
(3)区别：having是在分组之后,对记录进行筛选过滤,并且having子句中可以使用多行函数以及列别名、表别名。

-- 51.列出在每个部门就职的员工数量、平均工资。显示部门编号、员工数量，平均薪资。

-- 根据部门对员工进行分组, 统计每个组(部门)的人数和平均薪资
select dept_id, count(*), avg(sal) from emp group by dept_id;

-- 52.查出至少有一个员工的部门，显示部门编号、部门名称、部门位置、部门人数。

-- 连接查询部门表和员工表
select d.id,d.name,d.loc from emp e,dept d
where e.dept_id=d.id;
-- 按照部门进行分组,统计部门人数
select d.id,d.name,d.loc,count(*) from emp e,dept d
where e.dept_id=d.id 
group by d.id 
having count(*) >= 1;

-- 53.列出受雇日期早于直接上级的所有员工，显示员工编号、员工姓名、部门名称。

/* emp e1 员工表, emp e2 上级表, dept d 部门表
 * 显示的列: e1.id, e1.name, d.name
 * 查询的表: emp e1,emp e2,dept d
 * 连接条件: e1.topid=e2.id  e1.dept_id=d.id
 * 筛选条件: e1.hdate<e2.hdate
 */
select e1.id, e1.name, d.name
from emp e1,emp e2,dept d
where e1.topid=e2.id and e1.dept_id=d.id
	and e1.hdate<e2.hdate;

-- 补充：查询员工表中薪资最高的员工信息

select name, max(sal) from emp; -- 错误写法
select name,sal from emp order by sal desc limit 0,1; -- 正确写法
-- 求出emp表中的最高薪资
select max(sal) from emp;
-- 根据最高薪资到emp表中查询, 该薪资对应的员工信息
select * from emp where sal=(select max(sal) from emp);

数据库备份与恢复

备份数据库

在cmd窗口中(未登录的状态下)，可以通过如下命令对指定的数据库进行备份：

mysqldump -u用户名 -p 数据库的名字 > 备份文件的位置

示例1: 对db40库中的数据(表，表记录)进行备份，备份到 d:/db40.sql文件中

mysqldump -uroot -p db40 > d:/db40.sql

键入密码，如果没有提示，即表示备份成功！

也可以一次性备份所有库，例如：

对mysql服务器中所有的数据库进行备份，备份到 d:/all.sql文件中

mysqldump -uroot -p --all-database > d:/all.sql

键入密码，如果没有提示错误(警告信息不是错误，可以忽略)，即表示备份成功！

恢复数据库

1、恢复数据库方式一：

在cmd窗口中(未登录的状态下)，可以通过如下命令对指定的数据库进行恢复：

mysql -u用户名 -p 数据库的名字 < 备份文件的位置

示例：将d:/db40.sql文件中的数据恢复到db60库中

-- 在cmd窗口中（已登录的状态下），先创建db60库：

create database db60 charset utf8;

-- 在cmd窗口中（未登录的状态下）

mysql -uroot -p db60 < d:/db40.sql

2、恢复数据库方式二：

在cmd窗口中(已登录的状态下)，可以通过source执行指定位置的SQL文件：

source sql文件的位置

示例：将d:/db40.sql文件中的数据恢复到db80库中

-- 在cmd窗口中（已登录的状态下），先创建db80库，进入db80库：

create database db80 charset utf8;
use db80;

-- 再通过source执行指定位置下的sql文件：

source d:/db40.sql