• dp(出国简历)


    Speakless很早就想出国,现在他已经考完了所有需要的考试,准备了所有要准备的材料,于是,便需要去申请学校了。要申请国外的任何大学,你都要交纳一定的申请费用,这可是很惊人的。Speakless没有多少钱,总共只攒了n万美元。他将在m个学校中选择若干的(当然要在他的经济承受范围内)。每个学校都有不同的申请费用a(万美元),并且Speakless估计了他得到这个学校offer的可能性b。不同学校之间是否得到offer不会互相影响。“I NEED A OFFER”,他大叫一声。帮帮这个可怜的人吧,帮助他计算一下,他可以收到至少一份offer的最大概率。(如果Speakless选择了多个学校,得到任意一个学校的offer都可以)。

    Input输入有若干组数据,每组数据的第一行有两个正整数n,m(0<=n<=10000,0<=m<=10000)
    后面的m行,每行都有两个数据ai(整型),bi(实型)分别表示第i个学校的申请费用和可能拿到offer的概率。
    输入的最后有两个0。
    Output每组数据都对应一个输出,表示Speakless可能得到至少一份offer的最大概率。用百分数表示,精确到小数点后一位。
    Sample Input

    10 3
    4 0.1
    4 0.2
    5 0.3
    0 0

    Sample Output

    44.0%
    
    
            
     

    Hint

    You should use printf("%%") to print a '%'.
    
    解析待更新
    思路:01背包变种
    求的是可收到至少一份offer的最大概率,即:求拿不到offer的最小概率。
    处理数据时不能够把概率机械地相加,同时状态转移后要求的是拿不到的最小概率,而非求拿到offer的最大概率。
    如果把状态转移方程写成dp[j]=max(dp[j],dp[j -a[i]]*b[i]),那么就变成:求拿到所有offer的最大概率。(拿到所有offer和拿到至少一份offer是不同的)
    故:最大背包因为状态转移变成了最小背包
    因此,状态转移方程:dp[j]=min(dp[j],dp[j-a[i]]*(1.0–b[i]))


    #pragma GCC optimize(2)
    #include<bits/stdc++.h>
    using namespace std;
    inline int read() {int x=0,f=1;char c=getchar();while(c!='-'&&(c<'0'||c>'9'))c=getchar();if(c=='-')f=-1,c=getchar();while(c>='0'&&c<='9')x=x*10+c-'0',c=getchar();return f*x;}
    typedef long long ll;
    const int maxn=10001;
    const int INF=0x3f3f3f3f;
    int mo[maxn];
    double of[maxn];
    double dp[maxn];
    int main()
    {
        int m,n;
        while(~scanf("%d%d",&n,&m)){
            if(m==0&&n==0){
                break;
            }
            for(int i=1;i<=m;i++){
                scanf("%d%lf",&mo[i],&of[i]);
            }
            for(int i=0;i<=n;i++){
                dp[i]=1;
            }
            for(int i=1;i<=m;i++){
                for(int j=n;j>=mo[i];j--){
                    dp[j]=min(dp[j],dp[j-mo[i]]*(1-of[i]));
                }
            }
            printf("%.1lf%%
    ",(1-dp[n])*100); 
        }
        return 0;
    }
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/lipu123/p/12185233.html
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