• AcWing3494. 国际象棋(状压DP)


    众所周知,“八皇后” 问题是求解在国际象棋棋盘上摆放 8 个皇后,使得两两之间互不攻击的方案数。

    已经学习了很多算法的小蓝觉得 “八皇后” 问题太简单了,意犹未尽。作为一个国际象棋迷,他想研究在 N×M 的棋盘上,摆放 K 个马,使得两两之间互不攻击有多少种摆放方案。

    由于方案数可能很大,只需计算答案除以 1000000007 (即 109+7) 的余数。

    如下图所示,国际象棋中的马摆放在棋盘的方格内,走 “日” 字,位于 (x,y) 格的马(第 x 行第 y 列)可以攻击 (x+1,y+2)、(x+1,y−2)、(x−1,y+2)、(x−1,y−2)、(x+2,y+1)、(x+2,y−1)、(x−2,y+1) 和 (x−2,y−1) 共 8 个格子。

    QQ截图20210512104039.png

    输入格式

    输入一行包含三个正整数 N,M,K,分别表示棋盘的行数、列数和马的个数。

    输出格式

    输出一个整数,表示摆放的方案数除以 1000000007 (即 109+7) 的余数。

    数据范围

    对于 5% 的评测用例,K=1;
    对于另外 10% 的评测用例,K=2;
    对于另外 10% 的评测用例,N=1;
    对于另外 20% 的评测用例,N,M≤6,K≤5;
    对于另外 25% 的评测用例,N≤3,M≤20,K≤12;
    对于所有评测用例,1≤N≤6,1≤M≤100,1≤K≤20。

    输入样例1:

    1 2 1
    

    输出样例1:

    2
    

    输入样例2:

    4 4 3
    

    输出样例2:

    276
    

    输入样例3:

    3 20 12
    

    输出样例3:

    914051446
    

    暴搜会T。看到范围很小故考虑状压。因为m最大会到100,而n最大才为6,因此不能对行状压只能对列状压。注意到一个马可能发生冲突的位置是与其距离不超过2的位置,因此设(dp[i][j][k][w])代表前i行且第i - 1行状态为j,第i行状态为k,用了w个马的方案数。转移方程见代码。注意转移时以及枚举j, k的时候要判断是否冲突,以及注意初始化和遍历的顺序(i为阶段要放在最外面)。

    #include <bits/stdc++.h>
    #define MOD 1000000007
    using namespace std;
    int n, m, K;
    long long dp[120][1 << 6][1 << 6][25];//dp[i][j][k][w]表示前i列且当前列的前列状态为j,当前列状态为k,用掉w个马的方案数
    int get(int x) {
    	int xx = x, ans = 0;
    	while(xx > 0) {
    		if(xx & 1) {
    			ans++;
    		}
    		xx /= 2;
    	}
    	return ans;
    }
    int main() {
    	cin >> n >> m >> K;
    	dp[0][0][0][0] = 1;//注意初始化
    	for(int i = 1; i <= m; i++) {
    		for(int p1 = 0; p1 < (1 << n); p1++) {
    			for(int p2 = 0; p2 < (1 << n); p2++) {
    				if(((p1 >> 2) & p2) || (p1 & (p2 >> 2))) {//转移之前的
    					continue;
    				} else {
    					for(int p3 = 0; p3 < (1 << n); p3++) {
    						if(((p3 >> 2) & p2) || (p3 & (p2 >> 2))) {//当前列这么放会和之前的发生冲突
    							continue;
    						}
    						if(((p3 >> 1) & p1) || (p3 & (p1 >> 1))) {
    							continue;
    						}
    						int num = get(p3);//当前第i行的马的个数
    						for(int k = num; k <= K; k++) {
    							dp[i][p2][p3][k] = (dp[i][p2][p3][k] + dp[i - 1][p1][p2][k - num]) % MOD;
    						}
    					}
    				}
    			}
    		}
    	}
    	long long ans = 0;
    	for(int i = 0; i < (1 << n); i++) {
    		for(int j = 0; j < (1 << n); j++) {
    			ans = (ans + dp[m][i][j][K]) % MOD;
    		}
    	}
    	cout << ans;
    	return 0;
    }
    
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/lipoicyclic/p/14842302.html
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