函数的语法
内建 SQL 函数的语法是：
SELECT function(列) FROM 表
函数的类型
在 SQL 中，基本的函数类型和种类有若干种。函数的基本类型是：
Aggregate 函数 Scalar 函数
合计函数（Aggregate functions）
Aggregate 函数的操作面向一系列的值，并返回一个单一的值。
注释：如果在 SELECT 语句的项目列表中的众多其它表达式中使用 SELECT 语句，则这个 SELECT 必须使用 GROUP BY 语句！
"Persons" table (在大部分的例子中使用过)
| Name | Age |
| Adams, John | 38 |
| Bush, George | 33 |
| Carter, Thomas | 28 |
MS Access 中的合计函数
| 函数 | 描述 |
| AVG(column) | 返回某列的平均值 |
| COUNT(column) | 返回某列的行数（不包括 NULL 值） |
| COUNT(*) | 返回被选行数 |
| FIRST(column) | 返回在指定的域中第一个记录的值 |
| LAST(column) | 返回在指定的域中最后一个记录的值 |
| MAX(column) | 返回某列的最高值 |
| MIN(column) | 返回某列的最低值 |
| STDEV(column) | |
| STDEVP(column) | |
| SUM(column) | 返回某列的总和 |
| VAR(column) | |
| VARP(column) |
在 SQL Server 中的合计函数
| 函数 | 描述 |
| AVG(column) | 返回某列的行数 |
| BINARY_CHECKSUM | |
| CHECKSUM | |
| CHECKSUM_AGG | |
| COUNT(column) | 返回某列的行数（不包括NULL值） |
| COUNT(*) | 返回被选行数 |
| COUNT(DISTINCT column) | 返回相异结果的数目 |
| FIRST(column) | 返回在指定的域中第一个记录的值（SQLServer2000 不支持） |
| LAST(column) | 返回在指定的域中最后一个记录的值（SQLServer2000 不支持） |
| MAX(column) | 返回某列的最高值 |
| MIN(column) | 返回某列的最低值 |
| STDEV(column) | |
| STDEVP(column) | |
| SUM(column) | 返回某列的总和 |
| VAR(column) | |
| VARP(column) |
Scalar 函数
Scalar 函数的操作面向某个单一的值，并返回基于输入值的一个单一的值。
MS Access 中的 Scalar 函数
| 函数 | 描述 |
| UCASE(c) | 将某个域转换为大写 |
| LCASE(c) | 将某个域转换为小写 |
| MID(c,start[,end]) | 从某个文本域提取字符 |
| LEN(c) | 返回某个文本域的长度 |
| INSTR(c,char) | 返回在某个文本域中指定字符的数值位置 |
| LEFT(c,number_of_char) | 返回某个被请求的文本域的左侧部分 |
| RIGHT(c,number_of_char) | 返回某个被请求的文本域的右侧部分 |
| ROUND(c,decimals) | 对某个数值域进行指定小数位数的四舍五入 |
| MOD(x,y) | 返回除法操作的余数 |
| NOW() | 返回当前的系统日期 |
| FORMAT(c,format) | 改变某个域的显示方式 |
| DATEDIFF(d,date1,date2) | 用于执行日期计算 |
AVG 函数
定义和用法
AVG 函数返回数值列的平均值。NULL 值不包括在计算中。
SQL AVG() 语法
SELECT AVG(column_name) FROM table_name
SQL AVG() 实例
我们拥有下面这个 "Orders" 表：
| O_Id | OrderDate | OrderPrice | Customer |
| 1 | 2008/12/29 | 1000 | Bush |
| 2 | 2008/11/23 | 1600 | Carter |
| 3 | 2008/10/05 | 700 | Bush |
| 4 | 2008/09/28 | 300 | Bush |
| 5 | 2008/08/06 | 2000 | Adams |
| 6 | 2008/07/21 | 100 | Carter |
例子 1
现在，我们希望计算 "OrderPrice" 字段的平均值。
我们使用如下 SQL 语句：
SELECT AVG(OrderPrice) AS OrderAverage FROM Orders结果集类似这样：
| OrderAverage |
| 950 |
例子 2
现在，我们希望找到 OrderPrice 值高于 OrderPrice 平均值的客户。
我们使用如下 SQL 语句：
SELECT Customer FROM OrdersWHERE OrderPrice>(SELECT AVG(OrderPrice) FROM Orders)结果集类似这样：
| Customer |
| Bush |
| Carter |
| Adams |
COUNT() 函数COUNT() 函数返回匹配指定条件的行数。
SQL COUNT() 语法
SQL COUNT(column_name) 语法
COUNT(column_name) 函数返回指定列的值的数目（NULL 不计入）：
SELECT COUNT(column_name) FROM table_name
SQL COUNT(*) 语法
COUNT(*) 函数返回表中的记录数：
SELECT COUNT(*) FROM table_name
SQL COUNT(DISTINCT column_name) 语法
COUNT(DISTINCT column_name) 函数返回指定列的不同值的数目：
SELECT COUNT(DISTINCT column_name) FROM table_name注释：COUNT(DISTINCT) 适用于 ORACLE 和 Microsoft SQL Server，但是无法用于 Microsoft Access。
SQL COUNT(column_name) 实例
我们拥有下列 "Orders" 表：
| O_Id | OrderDate | OrderPrice | Customer |
| 1 | 2008/12/29 | 1000 | Bush |
| 2 | 2008/11/23 | 1600 | Carter |
| 3 | 2008/10/05 | 700 | Bush |
| 4 | 2008/09/28 | 300 | Bush |
| 5 | 2008/08/06 | 2000 | Adams |
| 6 | 2008/07/21 | 100 | Carter |
现在，我们希望计算客户 "Carter" 的订单数。 我们使用如下 SQL 语句：
SELECT COUNT(Customer) AS CustomerNilsen FROM OrdersWHERE Customer='Carter'以上 SQL 语句的结果是 2，因为客户 Carter 共有 2 个订单：
| CustomerNilsen |
| 2 |
SQL COUNT(*) 实例 如果我们省略 WHERE 子句，比如这样：
SELECT COUNT(*) AS NumberOfOrders FROM Orders结果集类似这样：
| NumberOfOrders |
| 6 |
这是表中的总行数。
SQL COUNT(DISTINCT column_name) 实例
现在，我们希望计算 "Orders" 表中不同客户的数目。
我们使用如下 SQL 语句：
SELECT COUNT(DISTINCT Customer) AS NumberOfCustomers FROM Orders结果集类似这样：
| NumberOfCustomers |
| 3 |
这是 "Orders" 表中不同客户（Bush, Carter 和 Adams）的数目。
FIRST() 函数FIRST() 函数返回指定的字段中第一个记录的值。
提示：可使用 ORDER BY 语句对记录进行排序。
SQL FIRST() 语法
SELECT FIRST(column_name) FROM table_name
SQL FIRST() 实例
我们拥有下面这个 "Orders" 表：
| O_Id | OrderDate | OrderPrice | Customer |
| 1 | 2008/12/29 | 1000 | Bush |
| 2 | 2008/11/23 | 1600 | Carter |
| 3 | 2008/10/05 | 700 | Bush |
| 4 | 2008/09/28 | 300 | Bush |
| 5 | 2008/08/06 | 2000 | Adams |
| 6 | 2008/07/21 | 100 | Carter |
现在，我们希望查找 "OrderPrice" 列的第一个值。
我们使用如下 SQL 语句：
SELECT FIRST(OrderPrice) AS FirstOrderPrice FROM Orders结果集类似这样：
| FirstOrderPrice |
| 1000 |
LAST() 函数
LAST() 函数返回指定的字段中最后一个记录的值。
提示：可使用 ORDER BY 语句对记录进行排序。
SQL LAST() 语法
SELECT LAST(column_name) FROM table_name
SQL LAST() 实例
我们拥有下面这个 "Orders" 表：
| O_Id | OrderDate | OrderPrice | Customer |
| 1 | 2008/12/29 | 1000 | Bush |
| 2 | 2008/11/23 | 1600 | Carter |
| 3 | 2008/10/05 | 700 | Bush |
| 4 | 2008/09/28 | 300 | Bush |
| 5 | 2008/08/06 | 2000 | Adams |
| 6 | 2008/07/21 | 100 | Carter |
现在，我们希望查找 "OrderPrice" 列的最后一个值。
我们使用如下 SQL 语句：
SELECT LAST(OrderPrice) AS LastOrderPrice FROM Orders结果集类似这样：
| LastOrderPrice |
| 100 |
MAX() 函数
MAX 函数返回一列中的最大值。NULL 值不包括在计算中。
SQL MAX() 语法
SELECT MAX(column_name) FROM table_name注释：MIN 和 MAX 也可用于文本列，以获得按字母顺序排列的最高或最低值。
SQL MAX() 实例
我们拥有下面这个 "Orders" 表：
| O_Id | OrderDate | OrderPrice | Customer |
| 1 | 2008/12/29 | 1000 | Bush |
| 2 | 2008/11/23 | 1600 | Carter |
| 3 | 2008/10/05 | 700 | Bush |
| 4 | 2008/09/28 | 300 | Bush |
| 5 | 2008/08/06 | 2000 | Adams |
| 6 | 2008/07/21 | 100 | Carter |
现在，我们希望查找 "OrderPrice" 列的最大值。
我们使用如下 SQL 语句：
SELECT MAX(OrderPrice) AS LargestOrderPrice FROM Orders结果集类似这样：
| LargestOrderPrice |
| 2000 |
MIN() 函数
MIN 函数返回一列中的最小值。NULL 值不包括在计算中。
SQL MIN() 语法
SELECT MIN(column_name) FROM table_name注释：MIN 和 MAX 也可用于文本列，以获得按字母顺序排列的最高或最低值。
SQL MIN() 实例
我们拥有下面这个 "Orders" 表：
| O_Id | OrderDate | OrderPrice | Customer |
| 1 | 2008/12/29 | 1000 | Bush |
| 2 | 2008/11/23 | 1600 | Carter |
| 3 | 2008/10/05 | 700 | Bush |
| 4 | 2008/09/28 | 300 | Bush |
| 5 | 2008/08/06 | 2000 | Adams |
| 6 | 2008/07/21 | 100 | Carter |
现在，我们希望查找 "OrderPrice" 列的最小值。
我们使用如下 SQL 语句：
SELECT MIN(OrderPrice) AS SmallestOrderPrice FROM Orders结果集类似这样：
| SmallestOrderPrice |
| 100 |
SUM() 函数
SUM 函数返回数值列的总数（总额）。
SQL SUM() 语法
SELECT SUM(column_name) FROM table_name
SQL SUM() 实例
我们拥有下面这个 "Orders" 表：
| O_Id | OrderDate | OrderPrice | Customer |
| 1 | 2008/12/29 | 1000 | Bush |
| 2 | 2008/11/23 | 1600 | Carter |
| 3 | 2008/10/05 | 700 | Bush |
| 4 | 2008/09/28 | 300 | Bush |
| 5 | 2008/08/06 | 2000 | Adams |
| 6 | 2008/07/21 | 100 | Carter |
现在，我们希望查找 "OrderPrice" 字段的总数。
我们使用如下 SQL 语句：
SELECT SUM(OrderPrice) AS OrderTotal FROM Orders结果集类似这样：
| OrderTotal |
| 5700 |
GROUP BY 语句合计函数 (比如 SUM) 常常需要添加 GROUP BY 语句。
GROUP BY 语句
GROUP BY 语句用于结合合计函数，根据一个或多个列对结果集进行分组。
SQL GROUP BY 语法
SELECT column_name, aggregate_function(column_name)FROM table_nameWHERE column_name operator valueGROUP BY column_name
SQL GROUP BY 实例
我们拥有下面这个 "Orders" 表：
| O_Id | OrderDate | OrderPrice | Customer |
| 1 | 2008/12/29 | 1000 | Bush |
| 2 | 2008/11/23 | 1600 | Carter |
| 3 | 2008/10/05 | 700 | Bush |
| 4 | 2008/09/28 | 300 | Bush |
| 5 | 2008/08/06 | 2000 | Adams |
| 6 | 2008/07/21 | 100 | Carter |
现在，我们希望查找每个客户的总金额（总订单）。
我们想要使用 GROUP BY 语句对客户进行组合。
我们使用下列 SQL 语句：
SELECT Customer,SUM(OrderPrice) FROM OrdersGROUP BY Customer结果集类似这样：
| Customer | SUM(OrderPrice) |
| Bush | 2000 |
| Carter | 1700 |
| Adams | 2000 |
很棒吧，对不对？
让我们看一下如果省略 GROUP BY 会出现什么情况：
SELECT Customer,SUM(OrderPrice) FROM Orders结果集类似这样：
| Customer | SUM(OrderPrice) |
| Bush | 5700 |
| Carter | 5700 |
| Bush | 5700 |
| Bush | 5700 |
| Adams | 5700 |
| Carter | 5700 |
上面的结果集不是我们需要的。
那么为什么不能使用上面这条 SELECT 语句呢？解释如下：上面的 SELECT 语句指定了两列（Customer 和 SUM(OrderPrice)）。"SUM(OrderPrice)" 返回一个单独的值（"OrderPrice" 列的总计），而 "Customer" 返回 6 个值（每个值对应 "Orders" 表中的每一行）。因此，我们得不到正确的结果。不过，您已经看到了，GROUP BY 语句解决了这个问题。
GROUP BY 一个以上的列
我们也可以对一个以上的列应用 GROUP BY 语句，就像这样：
SELECT Customer,OrderDate,SUM(OrderPrice) FROM OrdersGROUP BY Customer,OrderDate
HAVING 子句
在 SQL 中增加 HAVING 子句原因是，WHERE 关键字无法与合计函数一起使用。
SQL HAVING 语法
SELECT column_name, aggregate_function(column_name)FROM table_nameWHERE column_name operator valueGROUP BY column_nameHAVING aggregate_function(column_name) operator value
SQL HAVING 实例
我们拥有下面这个 "Orders" 表：
| O_Id | OrderDate | OrderPrice | Customer |
| 1 | 2008/12/29 | 1000 | Bush |
| 2 | 2008/11/23 | 1600 | Carter |
| 3 | 2008/10/05 | 700 | Bush |
| 4 | 2008/09/28 | 300 | Bush |
| 5 | 2008/08/06 | 2000 | Adams |
| 6 | 2008/07/21 | 100 | Carter |
现在，我们希望查找订单总金额少于 2000 的客户。
我们使用如下 SQL 语句：
SELECT Customer,SUM(OrderPrice) FROM OrdersGROUP BY CustomerHAVING SUM(OrderPrice)<2000结果集类似：
| Customer | SUM(OrderPrice) |
| Carter | 1700 |
现在我们希望查找客户 "Bush" 或 "Adams" 拥有超过 1500 的订单总金额。
我们在 SQL 语句中增加了一个普通的 WHERE 子句：
SELECT Customer,SUM(OrderPrice) FROM OrdersWHERE Customer='Bush' OR Customer='Adams'GROUP BY CustomerHAVING SUM(OrderPrice)>1500结果集：
| Customer | SUM(OrderPrice) |
| Bush | 2000 |
| Adams | 2000 |
UCASE() 函数
UCASE 函数把字段的值转换为大写。
SQL UCASE() 语法
SELECT UCASE(column_name) FROM table_name
SQL UCASE() 实例
我们拥有下面这个 "Persons" 表：
| Id | LastName | FirstName | Address | City |
| 1 | Adams | John | Oxford Street | London |
| 2 | Bush | George | Fifth Avenue | New York |
| 3 | Carter | Thomas | Changan Street | Beijing |
现在，我们希望选取 "LastName" 和 "FirstName" 列的内容，然后把 "LastName" 列转换为大写。
我们使用如下 SQL 语句：
SELECT UCASE(LastName) as LastName,FirstName FROM Persons结果集类似这样：
| LastName | FirstName |
| ADAMS | John |
| BUSH | George |
| CARTER | Thomas |
LCASE() 函数
LCASE 函数把字段的值转换为小写。
SQL LCASE() 语法
SELECT LCASE(column_name) FROM table_name
SQL LCASE() 实例
我们拥有下面这个 "Persons" 表：
| Id | LastName | FirstName | Address | City |
| 1 | Adams | John | Oxford Street | London |
| 2 | Bush | George | Fifth Avenue | New York |
| 3 | Carter | Thomas | Changan Street | Beijing |
现在，我们希望选取 "LastName" 和 "FirstName" 列的内容，然后把 "LastName" 列转换为小写。
我们使用如下 SQL 语句：
SELECT LCASE(LastName) as LastName,FirstName FROM Persons结果集类似这样：
| LastName | FirstName |
| adams | John |
| bush | George |
| carter | Thomas |
MID() 函数
MID 函数用于从文本字段中提取字符。
SQL MID() 语法
SELECT MID(column_name,start[,length]) FROM table_name
| 参数 | 描述 |
| column_name | 必需。要提取字符的字段。 |
| start | 必需。规定开始位置（起始值是 1）。 |
| length | 可选。要返回的字符数。如果省略，则 MID() 函数返回剩余文本。 |
SQL MID() 实例
我们拥有下面这个 "Persons" 表：
| Id | LastName | FirstName | Address | City |
| 1 | Adams | John | Oxford Street | London |
| 2 | Bush | George | Fifth Avenue | New York |
| 3 | Carter | Thomas | Changan Street | Beijing |
现在，我们希望从 "City" 列中提取前 3 个字符。
我们使用如下 SQL 语句：
SELECT MID(City,1,3) as SmallCity FROM Persons结果集类似这样：
| SmallCity |
| Lon |
| New |
| Bei |
LEN() 函数
LEN 函数返回文本字段中值的长度。
SQL LEN() 语法
SELECT LEN(column_name) FROM table_name
SQL LEN() 实例
我们拥有下面这个 "Persons" 表：
| Id | LastName | FirstName | Address | City |
| 1 | Adams | John | Oxford Street | London |
| 2 | Bush | George | Fifth Avenue | New York |
| 3 | Carter | Thomas | Changan Street | Beijing |
现在，我们希望取得 "City" 列中值的长度。
我们使用如下 SQL 语句：
SELECT LEN(City) as LengthOfAddress FROM Persons结果集类似这样：
| LengthOfCity |
| 6 |
| 8 |
| 7 |
ROUND() 函数
ROUND 函数用于把数值字段舍入为指定的小数位数。
SQL ROUND() 语法
SELECT ROUND(column_name,decimals) FROM table_name
| 参数 | 描述 |
| column_name | 必需。要舍入的字段。 |
| decimals | 必需。规定要返回的小数位数。 |
SQL ROUND() 实例
我们拥有下面这个 "Products" 表：
| Prod_Id | ProductName | Unit | UnitPrice |
| 1 | gold | 1000 g | 32.35 |
| 2 | silver | 1000 g | 11.56 |
| 3 | copper | 1000 g | 6.85 |
现在，我, 们希望把名称和价格舍入为最接近的整数。
我们使用如下 SQL 语句：
SELECT ProductName, ROUND(UnitPrice,0) as UnitPrice FROM Products结果集类似这样：
| ProductName | UnitPrice |
| gold | 32 |
| silver | 12 |
| copper | 7 |
NOW() 函数
NOW 函数返回当前的日期和时间。
SQL NOW() 语法
SELECT NOW() FROM table_name
SQL NOW() 实例
我们拥有下面这个 "Products" 表：
| Prod_Id | ProductName | Unit | UnitPrice |
| 1 | gold | 1000 g | 32.35 |
| 2 | silver | 1000 g | 11.56 |
| 3 | copper | 1000 g | 6.85 |
现在，我们希望显示当天的日期所对应的名称和价格。
我们使用如下 SQL 语句：
SELECT ProductName, UnitPrice, Now() as PerDate FROM Products结果集类似这样：
| ProductName | UnitPrice | PerDate |
| gold | 32.35 | 12/29/2008 11:36:05 AM |
| silver | 11.56 | 12/29/2008 11:36:05 AM |
| copper | 6.85 | 12/29/2008 11:36:05 AM |
FORMAT() 函数
FORMAT 函数用于对字段的显示进行格式化。
SQL FORMAT() 语法
SELECT FORMAT(column_name,format) FROM table_name
| 参数 | 描述 |
| column_name | 必需。要格式化的字段。 |
| format | 必需。规定格式。 |
SQL FORMAT() 实例
我们拥有下面这个 "Products" 表：
| Prod_Id | ProductName | Unit | UnitPrice |
| 1 | gold | 1000 g | 32.35 |
| 2 | silver | 1000 g | 11.56 |
| 3 | copper | 1000 g | 6.85 |
现在，我们希望显示每天日期所对应的名称和价格（日期的显示格式是 "YYYY-MM-DD"）。
我们使用如下 SQL 语句：
SELECT ProductName, UnitPrice, FORMAT(Now(),'YYYY-MM-DD, ') as PerDateFROM Products结果集类似这样：
| ProductName | UnitPrice | PerDate |
| gold | 32.35 | 12/29/2008 |
| silver | 11.56 | 12/29/2008 |
| copper | 6.85 | 12/29/2008 |