第二周：业务
经典的业务分析指标
模型未动，指标先行
如果你不能衡量他，你就无法增长他
电商：客单价
活动：ROI
内容：流量，访客量
使用/活跃：回流率，活跃率，留存率
指标：销售，运营，市场，推动业务，机器学习，管理
1.核心指标
2.好的指标应该是比率
3.好的指标应该能带来显著效果
4.好的指标不应该虚荣
5.好的指标不应该复杂
市场营销指标
客户/用户生命周期
企业/产品和消费者在整个业务关系阶段的周期
不同业务划分的阶段不同。传统营销中，分为潜在用户，兴趣用户，新客户，老客户，流失客户
用户价值
业务领域千千万万，怎么定义最有效的用户呢？
使用指数法，将业务最关注的几个指标一起加工
用户贡献 = 产出量/投入量*100%
用户价值 = （贡献1+....）
比如金融行业会以存款+贷款+信用卡+年费+..-风险-流失
RFM模型
用户生命周期中，衡量客户价值的立方体模型
利用R最近一个消费时间
M总消费金额
F消费频次
将用户划分成多个群体
用户分群，营销矩阵
用户分群是市场营销中的一种常见策略，它提取用户的几个核心维度，用象限法将其归纳和分类
AARRR
Acquisition 用户获取
Activation 用户活跃
Retention 用户留存
Revenue 营收
Refer 传播
产品运营指标
用户获取
渠道到达量：俗称曝光量。有多少人看到了产品推广相关的线索
渠道转化率：有多少用户因为曝光而心动Cost Per，包含CPM,CPC,CPS,CPD,CPT等
渠道ROI：推广营销的熟悉KPI，投资回报率，利润/投资*100%
日应用下载量：app的下载量，点击下载，并不代表下载完成
日新增用户量：以用户注册提交资料为基准
获客成本：获取一位用户需要支付的成本
一次会话用户数占比：指新用户下载完App，仅打开过一次产品，且该次使用时长为2分钟以内
用户活跃
日/周/月活跃用户应用下载量：活跃标准是用户用过产品，广义上，网页浏览内容算用，在公众号下单算用，不限于打开APP
活跃用户占比：活跃用户数/总用户数，衡量的是产品健康程度
用户会话session次数：用户打开产品操作和使用，知道退出产品的整个周期，五分钟内没有操作，默认会话操作结束
用户访问时长：一次会话的持续时间
用户平均访问次数：一段时间内的用户平均产生会话次数
用户留存
用户在某段时间内使用产品，过了一段时间后仍旧继续使用的用户
假设产品某天新增用户1000个，第二天仍旧活跃的用户350，则次日留存率为35%，第七天仍旧活跃100个，则称七日留存率为10%
营收
付费用户数：花了钱的
付费用户占比：每日付费用户占活跃用户数比
APRU：某时间段内每位用户平均收入
ARPPU：某时间段内每位付费用户平均收入，排除了未付费的
客单价：每一位用户平均购买商品的金额。销售总额/顾客总数
LTV：用户生命周期价值
LTV：ARPU * 1/流失率（经验公式）
1/流失率 例如第一个月流失率为30%
则 1/0.3=3.333 则在第三个月左右会流失光
传播
K因子：每一个用户能够带来几个新用户
K因子 = 用户数 * 平均邀请人数 * 邀请转化率
用户分享率：某功能/页面中，分享用户数占浏览页面人数之比
活动/邀请曝光量：线上传播活动中，该页面被人浏览的次数。一般代指微信朋友圈
用户行为指标
用户行为
很广泛的话题
功能使用
功能使用率/渗透率：使用某功能的用户占总活跃数之比
比如点赞、平均、收藏、关注、搜索、添加好友
用户会话
用户路径
路径图：用户在一次会话的过程中，其访问产品内部的浏览轨迹，通过此，可以加工出关键路径转化率
电子商务指标
购物篮分析
笔单价：用户每次购买支付的金额，即每笔订单的支出。和客单价对应
件单价：商品的平均价格
成交率：支付成功的用户在总的客流量中的占比
购物篮系数：平均每笔订单中，卖出了多少商品，购物篮系数是多多益善，它也和商品关联规则有关系。
好基友：复购率和回购率
复购率：一段时间内多次消费的用户占总消费用户数之比，例如4月有1000位用户消费，其中500位消费了两次以上，其复购无虑为50%
回购率：一段时间内消费过的用户，在下一段时间内仍旧消费的占比，例如4月的消费用户数是1000，其中600位在5月继续消费，则回购率为60%
流量指标
浏览量和访客量
PV：浏览次数
UV：一定时间内访问网页的人数
技术上UV会通过cookie或IP衡量
访客行为
新老访客占比：衡量网站的生命力
访客事件：衡量内容质量，不是UV，而是访问时间
访客平均访问页数：衡量网页对访客的吸引力
来源：访客从哪里来，技术上，通过来源网站的参数提取，可以区分SEM,SEO或者外链等
退出率和跳出率
退出率：从该页退出的页面访问数/进入该页的访问数
跳出率：浏览单页即退出的次数/访问次数
跳出率衡量各个落地页，营销页等页面。退出率更偏产品，任何页面都有退出率
怎么生成指标？
组合！
访客访问时长 + UV = 重度访问用户占比
浏览时间五分钟以上的客户在整个访客中占比
用户会话次数 + 成交率 = 有效消费会话占比
用户在所有的会话中，其中有多少次有消费?
如何建立业务的分析框架
市场营销
AARRR模型
用户行为模型
用户行为模型
电子商务模型
流量模型
如何应对各类业务场景
1. 联系
2. 熟悉业务
3. 应用三种核心思维
4. 归纳和整理出指标
5. 画出框架
6. 检查、应用、修正
7. 应用和迭代
