• Python中xlrd和xlwt模块使用方法


      本文主要介绍可操作excel文件的xlrd、xlwt模块。其中xlrd模块实现对excel文件内容读取,xlwt模块实现对excel文件的写入。

    安装xlrd和xlwt模块

      xlrd和xlwt模块不是自带的,需要自行安装。模块安装建议使用pip自动安装。安装方法参考<Python自动安装第三方模块>

    xlrd模块使用

    测试使用excel文档名称为Student.xlsx,内容如下:

    (1) 打开excel文件并获取所有sheet

    >>> import xlrd
    >>> workbook = xlrd.open_workbook(r'D:Program FilesNotepad++Student.xlsx')
    >>> print workbook.sheet_names()
    [u'Sheet1', u'Sheet2', u'Sheet3']

    (2) 根据下标获取sheet名称

    >>> sheet2_name=workbook.sheet_names()[1]
    >>> print sheet2_name
    Sheet2

    (3) 根据sheet索引或者名称获取sheet内容,同时获取sheet名称、行数、列数

    >>> sheet2 = workbook.sheet_by_index(1)
    >>> print sheet2.name,sheet2.nrows,sheet2.ncols
    Sheet2 6 5
    >>> sheet2 = workbook.sheet_by_name('Sheet2')
    >>> print sheet2.name,sheet2.nrows,sheet2.ncols
    Sheet2 6 5

    (4) 根据sheet名称获取整行和整列的值

    >>> sheet2 = workbook.sheet_by_name('Sheet2')
    >>> rows = sheet2.row_values(3)
    >>> cols = sheet2.col_values(2)
    >>> print rows
    [u'lisi2', 19.0, 41462.0, u'basketball', u'friend2'] #标红部分为日期2013/7/7,实际却显示为浮点数。后面有描述如何纠正
    >>> print cols
    [u'u51fau751fu65e5u671f', 42129.0, 41796.0, 41462.0, 40941.0, u''] # 问题同上
    >>>

    (5)获取指定单元格的内容

    >>> print sheet2.cell(1,0).value.encode('utf-8')
    xiaoming2
    >>> print sheet2.cell_value(1,0).encode('utf-8')
    xiaoming2
    >>> print sheet2.row(1)[0].value.encode('utf-8')
    xiaoming2

    (6)获取单元格内容的数据类型

    >>> print sheet2.cell(1,0).ctype #第2行第1列:xiaoming2 为string类型
    1
    >>> print sheet2.cell(1,1).ctype #第2行第2列:12  为number类型
    2
    >>> print sheet2.cell(1,2).ctype #第2行第3列:2015/5/5 为date类型
    3

    说明:ctype : 0 empty,1 string, 2 number, 3 date, 4 boolean, 5 error

    (7)获取单元内容为日期类型的方式

       使用xlrd的xldate_as_tuple处理为date格式,先判断表格的ctype=3时xlrd才能执行操作,如下:

    >>> from datetime import datetime,date
    >>> sheet2.cell(1,2).ctype
    3
    >>> sheet2.cell(1,2).value
    42129.0
    >>> xlrd.xldate_as_tuple(sheet2.cell_value(1,2),workbook.datemode)
    (2015, 5, 5, 0, 0, 0)
    >>> date_value = xlrd.xldate_as_tuple(sheet2.cell_value(1,2),workbook.datemode)
    >>> date(*date_value[:3])
    datetime.date(2015, 5, 5)
    >>> date(*date_value[:3]).strftime('%Y/%m/%d')
    '2015/05/05'

    那么如果是在脚本中需要获取并显示单元格内容为日期类型的,可以先做一个判断。判断ctype是否等于3,如果等于3,则用时间格式处理:

    if (sheet.cell(row,col).ctype == 3):
      date_value = xlrd.xldate_as_tuple(sheet.cell_value(row,col),book.datemode)
      date_tmp = date(*date_value[:3]).strftime('%Y/%m/%d')

    (8) 获取合并单元格的内容

    >>> sheet2.cell(1,4).value #第4列的第2行和第3行是合并单元格
    u'friend'
    >>> sheet2.cell(2,4).value
    u''
    >>> sheet2.cell(5,1).value #第6行的第2和第3第4列是合并单元格,这里我们只获取到第6行第2列的值而第3列第4列获取的内容为空,如何处理?
    u'None'
    >>> sheet2.cell(5,2).value
    u''
    >>> sheet2.cell(5,3).value
    u''

       从实验结果可以看出来,第6行的第2和第3第4列是合并单元格,但这里我们只获取到第6行第2列的值而第3列第4列获取的内容为空,理论上来说合并的

    单元格内容应该是一样的,但是现在只有合并的第一个单元格可以获取到值,其他为空,如何处理? 再用一种更直观的方式显示

    >>> sheet2.row_values(5)
    [u'zhaoliu2', u'None', u'', u'', u''] #标红的部分为合并单元格
    >>> sheet2.col_values(4)
    [u'u5173u7cfb', u'friend', u'', u'friend2', u'', u''] #标红的部分为合并单元格,注意这里是两个合并单元格

      可以利用merged_cells方法进行处理,处理的方法是只能获取合并单元格的第一个cell的行列索引,才能读到值,读错了就是空值。即合并行单元格读取

    行的第一个索引,合并列单元格读取列的第一个索引。这里,需要在读取文件的时候添加个参数,将formatting_info参数设置为True,默认是False,否

    则可能调用merged_cells方法获取到的是空值。

    >>> workbook = xlrd.open_workbook(r'D:Program FilesNotepad++Student.xlsx',formatting_info=True) 

    >>> sheet2 = workbook.sheet_by_name('sheet2')

    >>> sheet2.merged_cells
    [(1, 3, 4, 5), (3, 5, 4, 5), (5, 6, 1, 5)]

    merged_cells返回的这四个参数的含义是:(row,row_range,col,col_range),其中[row,row_range)包括row,不包括row_range,col也是一样,下标从0开

    始。即(1, 3, 4, 5)的含义是:第2到3行(不包括第4行)合并,(5, 6, 1, 5)的含义是:第2到5列合并。利用这个,可以分别获取合并的三个单元格的内容:

    >>> print sheet2.cell_value(1,4) #(1, 3, 4, 5)
    friend
    >>> print sheet2.cell_value(3,4) #(3, 5, 4, 5)
    friend2
    >>> print sheet2.cell_value(5,1) #(5, 6, 1, 5)
    None

    发现规律了没?是的,获取merge_cells返回的row和col低位的索引即可! 于是可以这样一劳永逸:

    >>> merge = []
    >>> for (rlow,rhigh,clow,chigh) in sheet2.merged_cells:
    ...   merge.append([rlow,clow])
    ...
    >>> merge
    [[1, 4], [3, 4], [5, 1]]
    >>> for index in merge:
    ...   print sheet2.cell_value(index[0],index[1])
    ...
    friend
    friend2
    None

    xlwt模块使用

    假设要实现如下内容写入excel,如何实现

    代码如下:

    '''
    设置单元格样式
    '''
     
    def set_style(name,height,bold=False):
      style = xlwt.XFStyle() # 初始化样式
     
      font = xlwt.Font() # 为样式创建字体
      font.name = name # 'Times New Roman'
      font.bold = bold
      font.color_index = 4
      font.height = height
     
      # borders= xlwt.Borders()
      # borders.left= 6
      # borders.right= 6
      # borders.top= 6
      # borders.bottom= 6
     
      style.font = font
      # style.borders = borders
     
      return style
     
     
    #写excel
    def write_excel():
      f = xlwt.Workbook() #创建工作簿
     
      '''
      创建第一个sheet:
        sheet1
      '''
      sheet1 = f.add_sheet(u'sheet1',cell_overwrite_ok=True) #创建sheet
      row0 = [u'业务',u'状态',u'北京',u'上海',u'广州',u'深圳',u'状态小计',u'合计']
      column0 = [u'机票',u'船票',u'火车票',u'汽车票',u'其它']
      status = [u'预订',u'出票',u'退票',u'业务小计']
     
      #生成第一行
      for i in range(0,len(row0)):
        sheet1.write(0,i,row0[i],set_style('Times New Roman',220,True))
     
      #生成第一列和最后一列(合并4行)
      i, j = 1, 0
      while i < 4*len(column0) and j < len(column0):
        sheet1.write_merge(i,i+3,0,0,column0[j],set_style('Arial',220,True)) #第一列
        sheet1.write_merge(i,i+3,7,7) #最后一列"合计"
        i += 4
        j += 1
     
      sheet1.write_merge(21,21,0,1,u'合计',set_style('Times New Roman',220,True))
     
      #生成第二列
      i = 0
      while i < 4*len(column0):
        for j in range(0,len(status)):
          sheet1.write(j+i+1,1,status[j])
        i += 4
     
      f.save('demo1.xlsx') #保存文件
     
    if __name__ == '__main__':
      #generate_workbook()
      #read_excel()
      write_excel()

    需要稍作解释的就是write_merge方法:

    write_merge(x, x + m, y, w + n, string, sytle)
    x表示行,y表示列,m表示跨行个数,n表示跨列个数,string表示要写入的单元格内容,style表示单元格样式。其中,x,y,w,h,都是以0开始计算

    的。

    这个和xlrd中的读合并单元格的不太一样。

    如上述:sheet1.write_merge(21,21,0,1,u'合计',set_style('Times New Roman',220,True))

    即在22行合并第1,2列,合并后的单元格内容为"合计",并设置了style。

    如果需要创建多个sheet,则只要f.add_sheet即可。

    如在上述write_excel函数里f.save('demo1.xlsx') 这句之前再创建一个sheet2,效果如下:

     

    代码也是真真的easy的了:

    '''
      创建第二个sheet:
        sheet2
      '''
      sheet2 = f.add_sheet(u'sheet2',cell_overwrite_ok=True) #创建sheet2
      row0 = [u'姓名',u'年龄',u'出生日期',u'爱好',u'关系']
      column0 = [u'小杰',u'小胖',u'小明',u'大神',u'大仙',u'小敏',u'无名']
     
      #生成第一行
      for i in range(0,len(row0)):
        sheet2.write(0,i,row0[i],set_style('Times New Roman',220,True))
     
      #生成第一列
      for i in range(0,len(column0)):
        sheet2.write(i+1,0,column0[i],set_style('Times New Roman',220))
     
      sheet2.write(1,2,'1991/11/11')
      sheet2.write_merge(7,7,2,4,u'暂无') #合并列单元格
      sheet2.write_merge(1,2,4,4,u'好朋友') #合并行单元格
       
      f.save('demo1.xlsx') #保存文件

    参考资料

      1、python中使用xlrd、xlwt操作excel表格详解

  • 相关阅读:
    A working example of bad SQL statement causes too much CPU usage
    Notes on <<Refactoring Databases Evolutionary Database Design>>
    DBMS_SQL & ORA01000: Too many open cursors
    TTS, not used for schema exp/imp
    Notes on <High Performance MySQL> Ch6: Optimizing Server Settings
    Notes on <High Performance MySQL> Ch3: Schema Optimization and Indexing
    A bug of "sql*loader"?
    11.2.0.2 improves the support for MERGE statement
    Use "OR" in SQL with caution
    关于NORFLASH和NANDfLASH的区别。——Arvin
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/linyfeng/p/7123423.html
Copyright © 2020-2023  润新知