执行计划与参数化设置
当TSQL 语句发送到SQL Server引擎时，SQL 引擎需要对先其进行语法分析检查，然后生成执行计划，再按照执行计划运行并按照指定格式封装结果集返回，TSQL 的运行时间包括生成执行计划的时间和与运行执行计划的时间，SQL Server引擎依据各种索引+约束+统计等数据库对象尝试找出一条够好（执行成本够低的）执行计划。
对应复杂的TSQL语句，涉及到众多的表和索引，需要评估多种执行方案，消耗大量CPU资源，并且增加整个语句的执行时间，因此SQL SERVER 使用计划缓存区来缓存执行计划使生成的执行计划可重用。
SQLSERVER查询大致分成两类：Ad Hoc 和 Prepared
AdHoc查询(即席查询)指将查询参数直接放入SQL语句中，过滤条件没有明确参数化。
Prepared查询(预定义查询)指将查询参数与查询语句独立开来，如使用sp_executesql或存储过程来执行。
简单参数化
如果执行不带参数的 SQL 语句，SQL Server 将在内部对该语句进行参数化以增加将其与现有执行计划相匹配的可能性。此过程称为简单参数化。
但在处理复杂的 SQL 语句时，关系引擎可能很难确定哪些表达式可以参数化。
数据库默认使用简单参数化。
如对于语句：
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--清理计划缓存
DBCC FREEPROCCACHE
GO
--=====================================================
--Adhoc 查询
SELECT * FROM dbo.TB3 WHERE object_id=4
--=====================================================
--查看缓存
GO
select cp.usecounts as '使用次数',cp.cacheobjtype as '缓存类型',
cp.objtype as [对象类型],st.text as 'TSQL',qp.query_plan as '执行计划',
cp.size_in_bytes as '执行计划占用空间(Byte)'
from sys.dm_exec_cached_plans cp
cross apply sys.dm_exec_sql_text(plan_handle) st
cross apply sys.dm_exec_query_plan(plan_handle) qp
ORDER BY[对象类型]
由上图可以发现，查询不仅生成了一个 Adhoc 类型的执行计划，生成一个 Prepared 类型的执行计划，而Prepared 类型的执行计划便是SQL SERVER 内部生成的。
再次执行查询：
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--Adhoc 查询
SELECT *FROM dbo.TB3 WHERE object_id=3
查询生成了一个 Adhoc 类型的执行计划，并重用了之前生成的 Prepared 类型的执行计划。
强制参数化
通过指定将数据库中的所有 SELECT、INSERT、UPDATE和 DELETE 语句参数化，可以覆盖 SQL Server 的默认简单参数化行为。
当数据库启动强制参数化后，DML语句中出现的任何文本值都将在查询编译期间转换成参数（部分情况下例外）。
强制参数化可以解决那些简单参数化选项下无法参数化的复杂语句。
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--将数据库设置为强制参数化
USE [master]
GO
ALTER DATABASE [DB0003] SET PARAMETERIZATION FORCEDWITH NO_WAIT
GO
optimizefor ad hoc workloads
“针对即席工作负荷进行优化”选项用于提高包含许多一次性临时批处理的工作负荷计划缓存的效率。如果该选项设置为 1，则数据库引擎将在首次编译批处理时在计划缓存中存储一个编译的小计划存根，而不是存储完全编译的计划，这样避免缓存那些不会再重复使用的执行计划，缓解内存压力。
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--启用optimize for ad hoc workloads
SELECT * FROM sys.configurations
WHERE name='optimize for ad hocworkloads'
GO
SP_CONFIGURE 'optimize for ad hoc workloads',1
GO
RECONFIGURE
在运行以下语句：
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--Adhoc 查询
SELECT *FROM dbo.TB3 WHERE object_id=3
第一次执行后只会存储执行计划存根，只占用232 Byte的内存
再次执行一遍后才存储执行计划，使用24576 Byte的内存。
总结：
1>虽然可以使用“简单参数化”或“强制参数化”来优化 adhoc 查询，重用执行计划，但是仍会造成一定的性能损耗，对于重复执行的语句，还是应该将之参数化。
2>当大量只执行一次的adhoc 查询语句出现时，可以使用 optimize for ad hoc workloads 来减少计划缓存使用的内存。
参考链接：
http://msdn.microsoft.com/zh-tw/library/dn168870.aspx
http://technet.microsoft.com/zh-cn/library/ms186219.aspx
http://technet.microsoft.com/zh-cn/library/ms175037(v=sql.105).aspx
http://technet.microsoft.com/zh-cn/library/cc645587(v=sql.105).aspx
***********转摘：https://www.cnblogs.com/TeyGao/p/3526804.html