• python对XML的解析


    python有三种方法解析XML,SAX,DOM,以及ElementTree
    ###1.SAX (simple API for XML )
           pyhton 标准库包含SAX解析器,SAX是一种典型的极为快速的工具,在解析XML时,不会占用大量内存。
    但是这是基于回调机制的,因此在某些数据中,它会调用某些方法进行传递。这意味着必须为数据指定句柄,
    以维持自己的状态,这是非常困难的。


    ###2.DOM(Document Object Model)
           与SAX比较,DOM典型的缺点是比较慢,消耗更多的内存,因为DOM会将整个XML数读入内存中,并为树
    中的第一个节点建立一个对象。使用DOM的好处是你不需要对状态进行追踪,因为每一个节点都知道谁是它的
    父节点,谁是子节点。但是DOM用起来有些麻烦。


    ###3.ElementTree(元素树)
         ElementTree就像一个轻量级的DOM,具有方便友好的API。代码可用性好,速度快,消耗内存少,这里主要
    介绍ElementTree。


    下面是一个转载的例子:

    test.xml如下:

    1. <span style="font-size:13px;"><?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>  
    2. <root>  
    3.  <person age="18">  
    4.     <name>hzj</name>  
    5.     <sex>man</sex>  
    6.  </person>  
    7.  <person age="19" des="hello">  
    8.     <name>kiki</name>  
    9.     <sex>female</sex>  
    10.  </person>  
    11. </root></span>  

    1.加载xml文件

        加载XML文件共有2种方法,一是加载指定字符串,二是加载指定文件

    2.获取element的方法

      a) 通过getiterator

      b) 过 getchildren

      c) find方法

      d) findall方法

    [python] view plaincopy
    1. <span style="font-size:13px;">#-*- coding:utf-8 -*-  
    2. from xml.etree import ElementTree  
    3. def print_node(node):  
    4.     '''''打印结点基本信息'''  
    5.     print "=============================================="  
    6.     print "node.attrib:%s" % node.attrib  
    7.     if node.attrib.has_key("age") > 0 :  
    8.         print "node.attrib['age']:%s" % node.attrib['age']  
    9.     print "node.tag:%s" % node.tag  
    10.     print "node.text:%s" % node.text  
    11. def read_xml(text):  
    12.     '''''读xml文件'''  
    13.     # 加载XML文件(2种方法,一是加载指定字符串,二是加载指定文件)      
    14.     # root = ElementTree.parse(r"D:/test.xml")  
    15.     root = ElementTree.fromstring(text)  
    16.       
    17.     # 获取element的方法  
    18.     # 1 通过getiterator   
    19.     lst_node = root.getiterator("person")  
    20.     for node in lst_node:  
    21.         print_node(node)  
    22.           
    23.     # 2通过 getchildren  
    24.     lst_node_child = lst_node[0].getchildren()[0]  
    25.     print_node(lst_node_child)  
    26.           
    27.     # 3 .find方法  
    28.     node_find = root.find('person')  
    29.     print_node(node_find)  
    30.       
    31.     #4. findall方法  
    32.     node_findall = root.findall("person/name")[1]  
    33.     print_node(node_findall)  
    34.       
    35. if __name__ == '__main__':  
    36.      read_xml(open("test.xml").read())  
    37.  </span>  


    想想为什么?不明白,请看下面

    [python] view plaincopy
    1. #encoding=utf-8  
    2. from xml.etree import ElementTree as ET  
    3. #要找出所有人的年龄  
    4. per=ET.parse('test.xml')  
    5. p=per.findall('/person')  
    6. for x in p:  
    7.     print x.attrib  
    8. print  
    9. for oneper in p:  #找出person节点  
    10.     for child in oneper.getchildren(): #找出person节点的子节点  
    11.         print child.tag,':',child.text  
    12.   
    13.     print 'age:',oneper.get('age')  
    14.     print '############'  


    结果如下:

    [python] view plaincopy
    1. {'age''18'}  
    2. {'age''19''des''hello'}  
    3.   
    4. name : hzj  
    5. sex : man  
    6. age: 18  
    7. ############  
    8. name : kiki  
    9. sex : female  
    10. age: 19  
    11. ############ 
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