Python之生成器

1.Python的生成器是一种特殊的迭代器

def create_generator(all_num):
    a, b = 0, 1
    ind = 0
    while ind < all_num:
        yield a  # 程序执行到此处等待取值函数不会出栈, yield返回一个生成器模板类似Python class
        a, b = b, a+b
        ind += 1


gen_obj = create_generator(10)
for num in gen_obj:
    print(num)

gen_obj1 = create_generator(20)

print('-'*50)

while True:
    try:
        print(next(gen_obj1))
    except StopIteration:
        print('迭代完成')
        break

print('*'*50)
print(gen_obj)
print(dir(gen_obj))

　　程序输出：

0
1
1
2
3
5
8
13
21
34
--------------------------------------------------
0
1
1
2
3
5
8
13
21
34
55
89
144
233
377
610
987
1597
2584
4181
迭代完成
**************************************************
<generator object create_generator at 0x7f134931c360>
['__class__', '__del__', '__delattr__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__iter__', '__le__', '__lt__', '__name__', '__ne__', '__new__', '__next__', '__qualname__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'close', 'gi_code', 'gi_frame', 'gi_running', 'gi_yieldfrom', 'send', 'throw']

Process finished with exit code 0

 2.生成器中的send的方法，send也可以和next一样启动生成器并且可以传入一个值给生成器

　　　1) 生成器可以选择通过这个传入值可以改变生成器的行为.