脏读原理： 在Commit()之前,表里面的数据已经更新,但是如果在不执行Commit()语句就关闭或停止调试的话,表里面改变的值就会回滚到原来的值。
SQL 标准中定义了 4 个隔离级别： read uncommited ， read commited ， repeatable read ， serializable 。
read uncommited 即脏读，一个事务修改了一行，另一个事务也可以读到该行。
如果第一个事务执行了回滚，那么第二个事务读取的就是从来没有正式出现过的值。 ?
read commited 即一致读，试图通过只读取提交的值的方式来解决脏读的问题，但是这又引起了不可重复读取的问题。
一个事务执行一个查询，读取了大量的数据行。在它结束读取之前，另一个事务可能完成了对数据行的更改。当第一个事务试图再次执行同一个查询，服务器就会返回不同的结果。
repeatable read 即可重复读，在一个事务对数据行执行读取或写入操作时锁定了这些数据行。
但是这种方式又引发了幻想读的问题。
因为只能锁定读取或写入的行，不能阻止另一个事务插入数据，后期执行同样的查询会产生更多的结果。
serializable 模式中，事务被强制为依次执行。这是 SQL 标准建议的默认行为。
然后说说修改事务隔离级别的方法：
1.全局修改，修改mysql.ini配置文件，在最后加上
1 #可选参数有：READ-UNCOMMITTED, READ-COMMITTED, REPEATABLE-READ, SERIALIZABLE. 2 [mysqld] 3 transaction-isolation = REPEATABLE-READ
这里全局默认是REPEATABLE-READ,其实MySQL本来默认也是这个级别
2.对当前session修改，在登录mysql客户端后，执行命令：
要记住mysql有一个autocommit参数，默认是on，他的作用是每一条单独的查询都是一个事务，并且自动开始，自动提交（执行完以后就自动结束了，如果你要适用select for update，而不手动调用 start transaction，这个for update的行锁机制等于没用，因为行锁在自动提交后就释放了），所以事务隔离级别和锁机制即使你不显式调用start transaction，这种机制在单独的一条查询语句中也是适用的，分析锁的运作的时候一定要注意这一点
再来说说锁机制：
共享锁：由读表操作加上的锁，加锁后其他用户只能获取该表或行的共享锁，不能获取排它锁，也就是说只能读不能写
排它锁：由写表操作加上的锁，加锁后其他用户不能获取该表或行的任何锁，典型是mysql事务中
start transaction;
select * from user where userId = 1 for update;
执行完这句以后
1）当其他事务想要获取共享锁，比如事务隔离级别为SERIALIZABLE的事务，执行
select * from user;
将会被挂起，因为SERIALIZABLE的select语句需要获取共享锁
2）当其他事务执行
select * from user where userId = 1 for update;
update user set userAge = 100 where userId = 1;
也会被挂起，因为for update会获取这一行数据的排它锁，需要等到前一个事务释放该排它锁才可以继续进行
SQL 标准中定义了 4 个隔离级别： read uncommited ， read commited ， repeatable read ， serializable 。
read uncommited 即脏读，一个事务修改了一行，另一个事务也可以读到该行。
如果第一个事务执行了回滚，那么第二个事务读取的就是从来没有正式出现过的值。 ?
read commited 即一致读，试图通过只读取提交的值的方式来解决脏读的问题，但是这又引起了不可重复读取的问题。
一个事务执行一个查询，读取了大量的数据行。在它结束读取之前，另一个事务可能完成了对数据行的更改。当第一个事务试图再次执行同一个查询，服务器就会返回不同的结果。
repeatable read 即可重复读，在一个事务对数据行执行读取或写入操作时锁定了这些数据行。
但是这种方式又引发了幻想读的问题。
因为只能锁定读取或写入的行，不能阻止另一个事务插入数据，后期执行同样的查询会产生更多的结果。
serializable 模式中，事务被强制为依次执行。这是 SQL 标准建议的默认行为。
dirty reads：脏读，就是说事务A未提交的数据被事务B读走，如果事务A失败回滚，将导致B所读取的数据是错误的。
non-repeatable reads：不可重复读，就是说事务A中两处读取数据，第一次读时是100，然后事务B把值改成了200，事务A再读一次，结果就发现值变了，造成A事务数据混乱。
phantom read：幻读，和不可重复读相似，也是同一个事务中多次读不一致的问题。但是不可重复读的不一致是因为它所要取的数据集被改变了，而幻读所要读的数据不一致却不是他所要读的数据改变，而是它的条件数据集改变。比如：Select id where name="ppgogo*"，第一次读去了6个符合条件的id，第二次读时，由于事务B把第一个贴的名字由"dd"改成了“ppgogo9”，结果取出来7个数据。
锁的范围:
行锁: 对某行记录加上锁
表锁: 对整个表加上锁
这样组合起来就有,行级共享锁,表级共享锁,行级排他锁,表级排他锁
下面来说说不同的事务隔离级别的实例效果，例子使用InnoDB，开启两个客户端A，B，在A中修改事务隔离级别，在B中开启事务并修改数据，然后在A中的事务查看B的事务修改效果：
1.READ-UNCOMMITTED(读取未提交内容)级别
1）A修改事务级别并开始事务，对user表做一次查询
2)B更新一条记录
3）此时B事务还未提交，A在事务内做一次查询，发现查询结果已经改变
4）B进行事务回滚
5）A再做一次查询，查询结果又变回去了
6）A表对user表数据进行修改
7）B表重新开始事务后，对user表记录进行修改，修改被挂起，直至超时，但是对另一条数据的修改成功，说明A的修改对user表的数据行加行共享锁(因为可以使用select)
可以看出READ-UNCOMMITTED隔离级别，当两个事务同时进行时，即使事务没有提交，所做的修改也会对事务内的查询做出影响，这种级别显然很不安全。但是在表对某行进行修改时，会对该行加上行共享锁
2. READ-COMMITTED（读取提交内容）
1）设置A的事务隔离级别，并进入事务做一次查询
2）B开始事务，并对记录进行修改
3）A再对user表进行查询，发现记录没有受到影响
4）B提交事务
5）A再对user表查询，发现记录被修改
6）A对user表进行修改
7）B重新开始事务，并对user表同一条进行修改，发现修改被挂起，直到超时，但对另一条记录修改，却是成功，说明A的修改对user表加上了行共享锁(因为可以select)
READ-COMMITTED事务隔离级别，只有在事务提交后，才会对另一个事务产生影响，并且在对表进行修改时，会对表数据行加上行共享锁
3. REPEATABLE-READ(可重读)
1）A设置事务隔离级别，进入事务后查询一次
2）B开始事务，并对user表进行修改
3）A查看user表数据，数据未发生改变
4）B提交事务
5）A再进行一次查询，结果还是没有变化
6）A提交事务后，再查看结果，结果已经更新
7）A重新开始事务，并对user表进行修改
8）B表重新开始事务，并对user表进行修改，修改被挂起，直到超时，对另一条记录修改却成功，说明A对表进行修改时加了行共享锁(可以select)
REPEATABLE-READ事务隔离级别，当两个事务同时进行时，其中一个事务修改数据对另一个事务不会造成影响，即使修改的事务已经提交也不会对另一个事务造成影响。
在事务中对某条记录修改，会对记录加上行共享锁，直到事务结束才会释放。
4.SERIERLIZED(可串行化)
1）修改A的事务隔离级别，并作一次查询
2）B对表进行查询，正常得出结果，可知对user表的查询是可以进行的
3）B开始事务，并对记录做修改，因为A事务未提交，所以B的修改处于等待状态，等待A事务结束，最后超时，说明A在对user表做查询操作后，对表加上了共享锁
SERIALIZABLE事务隔离级别最严厉，在进行查询时就会对表或行加上共享锁，其他事务对该表将只能进行读操作，而不能进行写操作。
1.事务的传播行为
事务的使用过程中，用的最多的传播行为是require，在大部分的mis系统里，可以对整个业务层切一个require的事务就可以满足需要。
但spring提供的不仅如此，对于复杂的业务，Spring也提供了相应的事务传播行为来满足业务需要。
Spring中的传播行为如下：
Require：支持当前事务，如果没有事务，就建一个新的，这是最常见的；
Supports：支持当前事务，如果当前没有事务，就以非事务方式执行；
Mandatory：支持当前事务，如果当前没有事务，就抛出异常；
RequiresNew：新建事务，如果当前存在事务，把当前事务挂起；
NotSupported：以非事务方式执行操作，如果当前存在事务，就把事务挂起；
Never：以非事务方式执行，如果当前存在事务，则抛出异常。
Nested：新建事务，如果当前存在事务，把当前事务挂起。与RequireNew的区别是与父事务相关，且有一个savepoint。
其中，Require、Supports、NotSupported、Never两个看文字也就能了解，就不多说了。而Mandatory是要求所有的操作必须在一个事务里，较Require来说，对事务要求的更加严格。
RequireNew：当一个Require方法A调用RequireNew方法B时，B方法会新new一个事务，并且这个事务和A事务没有关系，也就是说B方法出现异常，不会导致A的回滚，同理当B已提交，A再出现异常，B也不会回滚。
Nested：这个和RequireNew的区别是B方法的事务和A方法的事务是相关的。只有在A事务提交的时候，B事务都会提交。也就是说当A发生异常时，A、B事务都回滚，而当B出现异常时，B回滚，而A回滚到savepoint，如下代码所示：
public void A(){
//操作1
//操作2
//操作3
try{
//savepoint
B();//一个Nested的方法
} catch{
//出现异常，B方法回滚，A方法回滚到
//savepoint，也就是说操作1、2、3 都还在
C();
} finally{
}
}
PS : 本篇文章是通过各路大神文章拼凑而来，只是方便记录。谢谢