• drf01


    1. Web应用模式

    在开发Web应用中,有两种应用模式:

    1. 前后端不分离

      2.前后端分离

    2. api接口

    为了在团队内部形成共识、防止个人习惯差异引起的混乱,我们需要找到一种大家都觉得很好的接口实现规范,而且这种规范能够让后端写的接口,用途一目了然,减少双方之间的合作成本。

    目前市面上大部分公司开发人员使用的接口服务架构主要有:restful、rpc。

     

    rpc: 翻译成中文:远程过程调用[远程服务调用].

    eg: http://www.lufei.com/api

    post请求

    action=get_all_student&params=301&sex=1

    接口多了,对应函数名和参数就多了,前端在请求api接口时,就会比较难找.容易出现重复的接口

     

    restful: 翻译成中文: 资源状态转换.

    把后端所有的数据/文件都看成资源.

    那么接口请求数据,本质上来说就是对资源的操作了.

    web项目中操作资源,无非就是增删查改.所以要求在地址栏中声明要操作的资源是什么,然后通过http请求动词来说明对资源进行哪一种操作.

    eg:POST http://www.lufei.com/api/students/ 添加学生数据

    GET http://www.lufei.com/api/students/ 获取所有学生

    DELETE http://www.lufei.com/api/students/<pk> 删除1个学生

     

    3. RESTful API规范

     

    REST全称是Representational State Transfer,中文意思是表述(编者注:通常译为表征)性状态转移。 它首次出现在2000年Roy Fielding的博士论文中。

    RESTful是一种定义Web API接口的设计风格,尤其适用于前后端分离的应用模式中。

    这种风格的理念认为后端开发任务就是提供数据的,对外提供的是数据资源的访问接口,所以在定义接口时,客户端访问的URL路径就表示这种要操作的数据资源。

    而对于数据资源分别使用POST、DELETE、GET、UPDATE等请求动作来表达对数据的增删查改。

    请求方法请求地址后端操作
    GET /students 获取所有学生
    POST /students 增加学生
    GET /students/<pk> 获取编号为pk的学生
    PUT /students/<pk> 修改编号为pk的学生
    DELETE /students/<pk> 删除编号为pk的学生

     

    事实上,我们可以使用任何一个框架都可以实现符合restful规范的API接口。

    参考文档:http://www.runoob.com/w3cnote/restful-architecture.html

    4. 序列化

    api接口开发,最核心最常见的一个过程就是序列化,所谓序列化就是把数据转换格式,序列化可以分两个阶段:

    序列化: 把我们识别的数据转换成指定的格式提供给别人。

    例如:我们在django中获取到的数据默认是模型对象,但是模型对象数据无法直接提供给前端或别的平台使用,所以我们需要把数据进行序列化,变成字符串或者json数据,提供给别人。

    反序列化:把别人提供的数据转换/还原成我们需要的格式。

    例如:前端js提供过来的json数据,对于python而言就是字符串,我们需要进行反序列化换成模型类对象,这样我们才能把数据保存到数据库中。

     

    5. Django Rest_Framework

    核心思想: 缩减编写api接口的代码

    Django REST framework是一个建立在Django基础之上的Web 应用开发框架,可以快速的开发REST API接口应用。在REST framework中,提供了序列化器Serialzier的定义,可以帮助我们简化序列化与反序列化的过程,不仅如此,还提供丰富的类视图、扩展类、视图集来简化视图的编写工作。REST framework还提供了认证、权限、限流、过滤、分页、接口文档等功能支持。REST framework提供了一个API 的Web可视化界面来方便查看测试接口。

    中文文档:https://q1mi.github.io/Django-REST-framework-documentation/#django-rest-framework

    github: https://github.com/encode/django-rest-framework/tree/master

    特点

    • 提供了定义序列化器Serializer的方法,可以快速根据 Django ORM 或者其它库自动序列化/反序列化;

    • 提供了丰富的类视图、Mixin扩展类,简化视图的编写;

    • 丰富的定制层级:函数视图、类视图、视图集合到自动生成 API,满足各种需要;

    • 多种身份认证和权限认证方式的支持;[jwt]

    • 内置了限流系统;

    • 直观的 API web 界面;

    • 可扩展性,插件丰富

    6. 环境安装与配置

    DRF需要以下依赖:

    • Python (2.7, 3.2, 3.3, 3.4, 3.5, 3.6)

    • Django (1.10, 1.11, 2.0)

    DRF是以Django扩展应用的方式提供的,所以我们可以直接利用已有的Django环境而无需从新创建。(若没有Django环境,需要先创建环境安装Django)

     

    6.1 安装DRF

    前提是已经安装了django,建议安装在虚拟环境

    # mkvirtualenv drfdemo -p python3
    # pip install django
    pip install djangorestframework
    pip install pymysql

    linux 复制 shift+insert

    6.1.1 创建django项目

    cd ~/Desktop
    django-admin startproject drfdemo

    6.2 添加rest_framework应用

    settings.pyINSTALLED_APPS中添加'rest_framework'。

    INSTALLED_APPS = [
      ...
       'rest_framework',
    ]

    接下来就可以使用DRF提供的功能进行api接口开发了。在项目中如果使用rest_framework框架实现API接口,主要有以下三个步骤:

    • 将请求的数据(如JSON格式)转换为模型类对象

    • 操作数据库

    • 将模型类对象转换为响应的数据(如JSON格式)

    6.3 体验drf完全简写代码的过程

    6.3.1. 创建模型操作类

    class Student(models.Model):
       # 模型字段
       name = models.CharField(max_length=100,verbose_name="姓名")
       sex = models.BooleanField(default=1,verbose_name="性别")
       age = models.IntegerField(verbose_name="年龄")
       class_null = models.CharField(max_length=5,verbose_name="班级编号")
       description = models.TextField(max_length=1000,verbose_name="个性签名")

       class Meta:
           db_table="tb_student"
           verbose_name = "学生"
           verbose_name_plural = verbose_name

    为了方便测试,所以我们可以先创建一个数据库。

    create database students charset=utf8;

     

    6.3.1.1 执行数据迁移

    把students子应用添加到INSTALL_APPS中

     

     

    初始化数据库连接

    安装pymysql
    pip install pymysql

    主引用中__init__.py设置使用pymysql作为数据库驱动

    import pymysql

    pymysql.install_as_MySQLdb()

    settings.py配置文件中设置mysql的账号密码

    DATABASES = {
       # 'default': {
       #     'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3',
       #     'NAME': os.path.join(BASE_DIR, 'db.sqlite3'),
       # },
       'default': {
           'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
           'NAME': "students",
           "HOST": "127.0.0.1",
           "PORT": 3306,
           "USER": "root",
           "PASSWORD":"123",
      }
    }

    终端下,执行数据迁移。

    python manage.py makemigrations
    python manage.py migrate

     

    # 执行数据迁移 python manage.py makemigrations 报错如下:


    解决方案:

    注释掉 backends/mysql/base.py中的35和36行代码。

     

    # 执行数据迁移发生以下错误:

    解决方法:

    backends/mysql/operations.py146行里面新增一个行代码:

     

     

    6.3.2. 创建序列化器

    例如,在django项目中创建学生子应用。

    python manage.py startapp students

    在syudents应用目录中新建serializers.py用于保存该应用的序列化器。

    创建一个StudentModelSerializer用于序列化与反序列化。

    from rest_framework import serializers
    from .models import Student

    # 创建序列化器类,回头会在试图中被调用
    class StudentModelSerializer(serializers.ModelSerializer):
       class Meta:
           model = Student
           fields = "__all__"
    • model 指明该序列化器处理的数据字段从模型类BookInfo参考生成

    • fields 指明该序列化器包含模型类中的哪些字段,'all'指明包含所有字段

    ###########第一种 所有字段 从models导入###########
    from rest_framework import serializers
    from .models import Student
    
    # 创建序列化器类,回头会在试图中被调用
    class StudentModelSerializer(serializers.ModelSerializer):
        class Meta:
            model = Student
            fields = "__all__"
    
    ###########第二种 自己定义字段 跟models对###########
    from rest_framework import serializers
    
    # 声明序列化器,所有的序列化器都要直接或者间接继承于 Serializer
    # 其中,ModelSerializer是Serializer的子类,ModelSerializer在Serializer的基础上进行了代码简化
    class StudentSerializer(serializers.Serializer):
        """学生信息序列化器"""
        # 1. 需要进行数据转换的字段
        id = serializers.IntegerField()
        name = serializers.CharField()
        age = serializers.IntegerField()
        sex = serializers.BooleanField()
        description = serializers.CharField()
    
        # 2. 如果序列化器集成的是ModelSerializer,则需要声明调用的模型信息
    
        # 3. 验证代码
    
        # 4. 编写添加和更新模型的代码
    两种序列化器创建方式

    6.3.3. 编写视图

    在students应用的views.py中创建视图StudentViewSet,这是一个视图集合。

    from rest_framework.viewsets import ModelViewSet
    from .models import Student
    from .serializers import StudentModelSerializer
    # Create your views here.
    class StudentViewSet(ModelViewSet):
       queryset = Student.objects.all()
       serializer_class = StudentModelSerializer
    • queryset 指明该视图集在查询数据时使用的查询集

    • serializer_class 指明该视图在进行序列化或反序列化时使用的序列化器

    #########第一种方式########
    在students应用的views.py中创建视图StudentViewSet,这是一个视图集合。继承rest_framework.viewset的视图集类
    from rest_framework.viewsets import ModelViewSet
    from .models import Student
    from .serializers import StudentModelSerializer
    # Create your views here.
    class StudentViewSet(ModelViewSet):
        queryset = Student.objects.all()
        serializer_class = StudentModelSerializer
    
    
    #########第二种方式##############
    自定义Django视图类 继承django.views
    # Create your views here.
    from django.views import View
    from students.models import Student
    from .serializers import StudentSerializer
    from django.http.response import JsonResponse
    class StudentsView(View):
        """使用序列化器序列化转换多个模型数据"""
        def get(self,request):
            # 获取数据
            student_list = Student.objects.all()
    
            # 转换数据[序列化过程]
            # 如果转换多个模型对象数据,则需要加上many=True
            serializer = StudentSerializer(instance=student_list,many=True)
            print( serializer.data ) # 序列化器转换后的数据
    
            # 响应数据给客户端
            # 返回的json数据,如果是列表,则需要声明safe=False
            return JsonResponse(serializer.data,safe=False)
    
    class StudentView(View):
        """使用序列化器序列化转换单个模型数据"""
        def get(self,request,pk):
            # 获取数据
            student = Student.objects.get(pk=pk)
            # 数据转换[序列化过程]
            serializer = StudentSerializer(instance=student)
            print(serializer.data)
            # 响应数据
            return JsonResponse(serializer.data)
    两种视图继承类

    6.3.4. 定义路由

    在students应用的urls.py中定义路由信息。

    from . import views
    from rest_framework.routers import DefaultRouter

    # 路由列表
    urlpatterns = []

    router = DefaultRouter()  # 可以处理视图的路由器
    router.register('students', views.StudentViewSet)  # 向路由器中注册视图集

    urlpatterns += router.urls  # 将路由器中的所以路由信息追到到django的路由列表中

    最后把students子应用中的路由文件加载到总路由文件中.

    from django.contrib import admin
    from django.urls import path,include

    urlpatterns = [
       path('admin/', admin.site.urls),
       path("stu/",include("students.urls")),
    ]

     

    6.3.5. 运行测试

    运行当前程序(与运行Django一样)

    python manage.py runserver

    在浏览器中输入网址127.0.0.1:8000,可以看到DRF提供的API Web浏览页面:

     

     

    1)点击链接127.0.0.1:8000/stu/students 可以访问获取所有数据的接口,呈现如下页面:

     

     

     

    2)在页面底下表单部分填写学生信息,可以访问添加新学生的接口,保存学生信息:

    点击POST后,返回如下页面信息:


    3)在浏览器中输入网址127.0.0.1:8000/stu/students/5/,可以访问获取单一学生信息的接口(id为5的学生),呈现如下页面:

    点击PUT,返回如下页面信息:

    5)点击DELETE按钮,可以访问删除学生的接口

     

    返回,如下页面:

     

     
    序列化小栗子 将模型对象数据序列化给web前端
    # Create your views here.
    from django.views import View
    from students.models import Student
    from .serializers import StudentSerializer
    from django.http.response import JsonResponse
    class StudentsView(View):
        """使用序列化器序列化转换多个模型数据"""
        def get(self,request):
            # 获取数据
            student_list = Student.objects.all()
    
            # 转换数据[序列化过程]
            # 如果转换多个模型对象数据,则需要加上many=True
            serializer = StudentSerializer(instance=student_list,many=True)  #源码:def __init__(self, instance=None, data=empty, **kwargs):
            #模型数据序列化:instance=student_list   web前端数据反序列化:data=empty, data参数接收
            print( serializer.data ) 
            # 序列化器转换后的数据  将student_list序列化 有序字典(注:字典时无序的) [OrderedDict([('id', 1), ('name', '大头'), ('age', 18), ('sex', True), ('description', 'python great')])]
    
            # 响应数据给客户端
            # 返回的json数据,如果是列表,则需要声明safe=False
            return JsonResponse(serializer.data,safe=False)
    
    class StudentView(View):
        """使用序列化器序列化转换单个模型数据"""
        def get(self,request,pk):
            # 获取数据
            student = Student.objects.get(pk=pk)
            # 数据转换[序列化过程]
            serializer = StudentSerializer(instance=student)
            print(serializer.data)  #{'id': 1, 'name': '大头', 'age': 18, 'sex': True, 'description': 'python great'}
            # 响应数据
            return JsonResponse(serializer.data)
    students/views.py 
    from rest_framework import serializers
    
    # 声明序列化器,所有的序列化器都要直接或者间接继承于 Serializer
    # 其中,ModelSerializer是Serializer的子类,ModelSerializer在Serializer的基础上进行了代码简化
    class StudentSerializer(serializers.Serializer):
        """学生信息序列化器"""
        # 1. 需要进行数据转换的字段
        id = serializers.IntegerField()
        name = serializers.CharField()
        age = serializers.IntegerField()
        sex = serializers.BooleanField()
        description = serializers.CharField()
    
        # 2. 如果序列化器集成的是ModelSerializer,则需要声明调用的模型信息
    
        # 3. 验证代码
    
        # 4. 编写添加和更新模型的代码
    students/serializers.py
    from django.db import models
    
    # Create your models here.
    class Student(models.Model):
        name = models.CharField(max_length=100,verbose_name="姓名")
        sex = models.BooleanField(default=1,verbose_name="性别")
        age = models.IntegerField(verbose_name="年龄")
        class_null = models.CharField(max_length=5,verbose_name="班级编号")
        description = models.TextField(max_length=1000,verbose_name="个性签名")
    
        class Meta:
            db_table="tb_student"
            verbose_name ="学生"
            verbose_name_plural = verbose_name
    students/models.py
    from django.urls.conf import path,re_path
    from . import views
    urlpatterns = [
        path(r"students/",views.StudentsView.as_view()),
        re_path(r"students/(?P<pk>d+)/",views.StudentView.as_view()),
    ]
    students/urls.py
    from django.contrib import admin
    from django.urls import path,include
    
    urlpatterns = [
        path('admin/', admin.site.urls),
        path("stu/",include("students.urls"))
    ]
    urls.py
     

     

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