• re模块 正则表达式


    官方定义:正则表达式是对字符串操作的一种逻辑公式,就是用事先定义好的一些特定字符、及这些特定字符的组合,组成一个“规则字符串”,这个“规则字符串”用来表达对字符串的一种过滤逻辑。
    在线测试工具 http://tool.chinaz.com/regex/


    字符组 : [字符组]
    在同一个位置可能出现的各种字符组成了一个字符组,在正则表达式中用[]表示
    字符分为很多类,比如数字、字母、标点等等。
    假如你现在要求一个位置"只能出现一个数字",那么这个位置上的字符只能是0、1、2...9这10个数之一。

    正则
    待匹配字符
    匹配
    结果
    说明
    [0123456789]
    8
    True
    在一个字符组里枚举合法的所有字符,字符组里的任意一个字符
    和"待匹配字符"相同都视为可以匹配
    [0123456789]
    a
    False
    由于字符组中没有"a"字符,所以不能匹配
     
    [0-9]
     
    7
    True
    也可以用-表示范围,[0-9]就和[0123456789]是一个意思
     
    [a-z]
     
    s
     
    True
     
    同样的如果要匹配所有的小写字母,直接用[a-z]就可以表示
     
    [A-Z]
     
    B
     
    True
     
    [A-Z]就表示所有的大写字母
     
    [0-9a-fA-F]
     
    e
     
    True
     
    可以匹配数字,大小写形式的a~f,用来验证十六进制字符

     

    字符:

     
    元字符
     
    匹配内容
    匹配除换行符以外的任意字符
    \w 匹配字母或数字或下划线
    \s 匹配任意的空白符
    \d 匹配数字
    \n 匹配一个换行符
    \t 匹配一个制表符
    \b 匹配一个单词的结尾
    ^ 匹配字符串的开始
    $ 匹配字符串的结尾
    \W
    匹配非字母或数字或下划线
    \D
    匹配非数字
    \S
    匹配非空白符
    a|b
    匹配字符a或字符b
    ()
    匹配括号内的表达式,也表示一个组
    [...]
    匹配字符组中的字符
    [^...]
    匹配除了字符组中字符的所有字符

    量词:

    量词
    用法说明
    * 重复零次或更多次
    + 重复一次或更多次
    ? 重复零次或一次
    {n} 重复n次
    {n,} 重复n次或更多次
    {n,m} 重复n到m次

    . ^ $

    正则 待匹配字符 匹配
    结果
    说明
    海. 海燕海娇海东 海燕海娇海东   匹配所有"海."的字符
    ^海. 海燕海娇海东 海燕 只从开头匹配"海."
      海.$   海燕海娇海东 海东 只匹配结尾的"海.$"

    * + ? { }

    正则 待匹配字符 匹配
    结果
    说明
    李.? 李杰和李莲英和李二棍子

    李杰
    李莲
    李二

     
    ?表示重复零次或一次,即只匹配"李"后面一个任意字符
     
    李.* 李杰和李莲英和李二棍子 李杰和李莲英和李二棍子
    *表示重复零次或多次,即匹配"李"后面0或多个任意字符
    李.+ 李杰和李莲英和李二棍子 李杰和李莲英和李二棍子
    +表示重复一次或多次,即只匹配"李"后面1个或多个任意字符
    李.{1,2} 李杰和李莲英和李二棍子

    李杰和
    李莲英
    李二棍

    {1,2}匹配1到2次任意字符

     注意:前面的*,+,?等都是贪婪匹配,也就是尽可能匹配,后面加?号使其变成惰性匹配

    正则 待匹配字符 匹配
    结果
    说明
    李.*? 李杰和李莲英和李二棍子

    惰性匹配

    字符集[][^]

    正则 待匹配字符 匹配
    结果
    说明
    李[杰莲英二棍子]* 李杰和李莲英和李二棍子

    李杰
    李莲英
    李二棍子

     
    表示匹配"李"字后面[杰莲英二棍子]的字符任意次
     
    李[^和]* 李杰和李莲英和李二棍子

    李杰
    李莲英
    李二棍子

    表示匹配一个不是"和"的字符任意次
    [\d] 456bdha3

    4
    5
    6
    3

    表示匹配任意一个数字,匹配到4个结果
    [\d]+ 456bdha3

    456
    3

    表示匹配任意个数字,匹配到2个结果

     

    分组 ()与 或 |[^]

     身份证号码是一个长度为15或18个字符的字符串,如果是15位则全部️数字组成,首位不能为0;如果是18位,则前17位全部是数字,末位可能是数字或x,下面我们尝试用正则来表示:

    正则 待匹配字符 匹配
    结果
    说明
    ^[1-9]\d{13,16}[0-9x]$ 110101198001017032

    110101198001017032

       表示可以匹配一个正确的身份证号
    ^[1-9]\d{13,16}[0-9x]$ 1101011980010170

    1101011980010170

    表示也可以匹配这串数字,但这并不是一个正确的身份证号码,它是一个16位的数字
    ^[1-9]\d{14}(\d{2}[0-9x])?$ 1101011980010170

    False

    现在不会匹配错误的身份证号了
    ()表示分组,将\d{2}[0-9x]分成一组,就可以整体约束他们出现的次数为0-1次
    ^([1-9]\d{16}[0-9x]|[1-9]\d{14})$ 110105199812067023

    110105199812067023

    表示先匹配[1-9]\d{16}[0-9x]如果没有匹配上就匹配[1-9]\d{14}

     

    转义符 \

    在正则表达式中,有很多有特殊意义的是元字符,比如\n和\s等,如果要在正则中匹配正常的"\n"而不是"换行符"就需要对"\"进行转义,变成'\\'。

    在python中,无论是正则表达式,还是待匹配的内容,都是以字符串的形式出现的,在字符串中\也有特殊的含义,本身还需要转义。所以如果匹配一次"\n",字符串中要写成'\\n',那么正则里就要写成"\\\\n",这样就太麻烦了。这个时候我们就用到了r'\n'这个概念,此时的正则是r'\\n'就可以了。

    正则 待匹配字符 匹配
    结果
    说明
    \n \n  False
    因为在正则表达式中\是有特殊意义的字符,所以要匹配\n本身,用表达式\n无法匹配
    \\n \n  True
    转义\之后变成\\,即可匹配
    "\\\\n" '\\n'  True
    如果在python中,字符串中的'\'也需要转义,所以每一个字符串'\'又需要转义一次
    r'\\n' r'\n'  True
    在字符串之前加r,让整个字符串不转义

    贪婪匹配

    贪婪匹配:在满足匹配时,匹配尽可能长的字符串,默认情况下,采用贪婪匹配

    正则 待匹配字符 匹配
    结果
    说明
    <.*>

    <script>...<script>

    <script>...<script>
    默认为贪婪匹配模式,会匹配尽量长的字符串
    <.*?> r'\d'  

    <script>
    <script>

    加上?为将贪婪匹配模式转为非贪婪匹配模式,会匹配尽量短的字符串







    几个常用的非贪婪匹配Pattern
    *? 重复任意次,但尽可能少重复
    +? 重复1次或更多次,但尽可能少重复
    ?? 重复0次或1次,但尽可能少重复
    {n,m}? 重复n到m次,但尽可能少重复
    {n,}? 重复n次以上,但尽可能少重复

    .*?的用法

    . 是任意字符
    * 是取 0 至 无限长度
    ? 是非贪婪模式。
    何在一起就是 取尽量少的任意字符,一般不会这么单独写,他大多用在:
    .*?x

    就是取前面任意长度的字符,直到一个x出现

     







    import re
    # 返回所有满足匹配条件的结果,放在列表里
    ret = re.findall('\d+','h2b3123')
    print(ret)
    
    # search函数会在字符串内查找模式匹配,只到找到第一个匹配然后返回一个包含匹配信息的对象,否者返回none
    # 通过调用group()方法得到匹配的字符串,如果字符串没有匹配,则使用group()会报错
    ret = re.search('\d+','hdfsaf')  # 只匹配从左到右的第一个
    print(ret)  # 变量
    # print(ret.group())
    # 以下方法不会报错
    ret = re.search('\d+','aaaab123')  # 只匹配从左到右的第一个
    if ret:
        print(ret.group())
    
    
    ret = re.match('a', 'abac').group()  # 同search,不过仅在字符串开始处进行匹配
    print(ret)
    #结果 : 'a'
    
    
    ret = re.split('[ab]', 'abcd')  # 先按'a'分割得到''和'bcd',在对''和'bcd'分别按'b'分割
    print(ret)  # ['', '', 'cd']
    
    
    ret = re.sub('\d', 'H', 'eva3egon4yuan4', 1)#将数字替换成'H',参数1表示只替换1个
    print(ret) #evaHegon4yuan4
    
    ret = re.subn('\d', 'H', 'eva3egon4yuan4')#将数字替换成'H',返回元组(替换的结果,替换了多少次)
    print(ret)
    
    
    obj = re.compile('\d{3}')  #将正则表达式编译成为一个 正则表达式对象,规则要匹配的是3个数字
    ret = obj.search('abc123eeee') #正则表达式对象调用search,参数为待匹配的字符串
    print(ret.group())  #结果 : 123
    
    import re
    ret = re.finditer('\d', 'ds3sy4784a')   #finditer返回一个存放匹配结果的迭代器
    print(ret)  # <callable_iterator object at 0x10195f940>
    print(next(ret).group())  #查看第一个结果
    print(next(ret).group())  #查看第二个结果
    print([i.group() for i in ret])  #查看剩余的左右结果
    

      

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