在内置数据类型(dict、list、set、tuple)的基础上,collections模块还提供了几个额外的数据类型:Counter、deque、defaultdict、namedtuple和OrderedDict等。
1.namedtuple: 生成可以使用名字来访问元素内容的tuple
# 我们知道tuple可以表示不变集合,例如,一个点的二维坐标就可以表示成:p = (1, 2) # 但是,看到(1, 2),很难看出这个tuple是用来表示一个坐标的。这时,namedtuple就派上了用场: from collections import namedtuple Point = namedtuple('Point', ['x', 'y']) p = Point(1, 2) print(p.x,p.y) # 类似的,如果要用坐标和半径表示一个圆,也可以用namedtuple定义: #namedtuple('名称', [属性list]): Circle = namedtuple('Circle', ['x', 'y', 'r'])
2.deque: 双端队列,可以快速的从另外一侧追加和推出对象
# 使用list存储数据时,按索引访问元素很快,但是插入和删除元素就很慢了,因为list是线性存储,数据量大的时候,插入和删除效率很低。 # deque是为了高效实现插入和删除操作的双向列表,适合用于队列和栈: from collections import deque q = deque(['a', 'b', 'c']) q.append('x') q.appendleft('y') print(q) # deque除了实现list的append()和pop()外,还支持appendleft()和popleft(),这样就可以非常高效地往头部添加或删除元素。
3.Counter: 计数器,主要用来计数
Counter类的目的是用来跟踪值出现的次数。它是一个无序的容器类型,以字典的键值对形式存储,其中元素作为key,其计数作为value。计数值可以是任意的Interger(包括0和负数)。Counter类和其他语言的bags或multisets很相似。
from collections import Counter c = Counter('abcdeabcdabcaba') print(c) # 输出:Counter({'a': 5, 'b': 4, 'c': 3, 'd': 2, 'e': 1})
其他详细内容 http://www.cnblogs.com/Eva-J/articles/7291842.html
4.OrderedDict: 有序字典
# 使用dict时,Key是无序的。在对dict做迭代时,我们无法确定Key的顺序。 # 如果要保持Key的顺序,可以用OrderedDict: from collections import OrderedDict d = dict([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)]) print(d) # dict的Key是无序的 od = OrderedDict([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)]) print(od)# OrderedDict的Key是有序的 print(od['c']) # 注意,OrderedDict的Key会按照插入的顺序排列,不是Key本身排序: od = OrderedDict() od['z'] = 1 od['y'] = 2 od['x'] = 3 print(od.keys()) # 按照插入的Key的顺序返回
5.defaultdict: 带有默认值的字典
# 有如下值集合 [11,22,33,44,55,66,77,88,99,90...],将所有大于 66 的值保存至字典的第一个key中,将小于 66 的值保存至第二个key的值中。 # 即: {'k1': 大于66 , 'k2': 小于66} values = [11, 22, 33,44,55,66,77,88,99,90] my_dict = {} for value in values: if value>66: if 'k1' in my_dict.keys(): my_dict['k1'].append(value) else: my_dict['k1'] = [value] else: if 'k2' in my_dict.keys(): my_dict['k2'].append(value) else: my_dict['k2'] = [value] print(my_dict) from collections import defaultdict values = [11, 22, 33,44,55,66,77,88,99,90] my_dict = defaultdict(list) for value in values: if value>66: my_dict['k1'].append(value) else: my_dict['k2'].append(value) # 使用dict时,如果引用的Key不存在,就会抛出KeyError。如果希望key不存在时,返回一个默认值,就可以用defaultdict: from collections import defaultdict dd = defaultdict(lambda: 'N/A') dd['key1'] = 'abc' print(dd['key1']) # key1存在 'abc' print(dd['key2']) # key2不存在,返回默认值 'N/A'