• collections模块



    在内置数据类型(dict、list、set、tuple)的基础上,collections模块还提供了几个额外的数据类型:Counter、deque、defaultdict、namedtuple和OrderedDict等。
    1.namedtuple: 生成可以使用名字来访问元素内容的tuple

    # 我们知道tuple可以表示不变集合,例如,一个点的二维坐标就可以表示成:p = (1, 2)
    #  但是,看到(1, 2),很难看出这个tuple是用来表示一个坐标的。这时,namedtuple就派上了用场:
    from collections import namedtuple
    Point = namedtuple('Point', ['x', 'y'])
    p = Point(1, 2)
    print(p.x,p.y)
    # 类似的,如果要用坐标和半径表示一个圆,也可以用namedtuple定义:
    #namedtuple('名称', [属性list]):
    Circle = namedtuple('Circle', ['x', 'y', 'r'])
    

    2.deque: 双端队列,可以快速的从另外一侧追加和推出对象

    # 使用list存储数据时,按索引访问元素很快,但是插入和删除元素就很慢了,因为list是线性存储,数据量大的时候,插入和删除效率很低。
    # deque是为了高效实现插入和删除操作的双向列表,适合用于队列和栈:
    from collections import deque
    q = deque(['a', 'b', 'c'])
    q.append('x')
    q.appendleft('y')
    print(q)
    # deque除了实现list的append()和pop()外,还支持appendleft()和popleft(),这样就可以非常高效地往头部添加或删除元素。
    

      


    3.Counter: 计数器,主要用来计数
    Counter类的目的是用来跟踪值出现的次数。它是一个无序的容器类型,以字典的键值对形式存储,其中元素作为key,其计数作为value。计数值可以是任意的Interger(包括0和负数)。Counter类和其他语言的bags或multisets很相似。

    from collections import Counter
    c = Counter('abcdeabcdabcaba')
    print(c)
    # 输出:Counter({'a': 5, 'b': 4, 'c': 3, 'd': 2, 'e': 1})

    其他详细内容 http://www.cnblogs.com/Eva-J/articles/7291842.html

    4.OrderedDict: 有序字典

    # 使用dict时,Key是无序的。在对dict做迭代时,我们无法确定Key的顺序。
    # 如果要保持Key的顺序,可以用OrderedDict:
    from collections import OrderedDict
    d = dict([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)])
    print(d) # dict的Key是无序的
    
    od = OrderedDict([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)])
    print(od)# OrderedDict的Key是有序的
    print(od['c'])
    # 注意,OrderedDict的Key会按照插入的顺序排列,不是Key本身排序:
    
    od = OrderedDict()
    od['z'] = 1
    od['y'] = 2
    od['x'] = 3
    print(od.keys()) # 按照插入的Key的顺序返回
    

      


    5.defaultdict: 带有默认值的字典

    # 有如下值集合 [11,22,33,44,55,66,77,88,99,90...],将所有大于 66 的值保存至字典的第一个key中,将小于 66 的值保存至第二个key的值中。
    # 即: {'k1': 大于66 , 'k2': 小于66}
    values = [11, 22, 33,44,55,66,77,88,99,90]
    my_dict = {}
    for value in  values:
        if value>66:
            if 'k1' in my_dict.keys():
                my_dict['k1'].append(value)
            else:
                my_dict['k1'] = [value]
        else:
            if 'k2' in my_dict.keys():
                my_dict['k2'].append(value)
            else:
                my_dict['k2'] = [value]
    print(my_dict)
    
    
    from collections import defaultdict
    
    values = [11, 22, 33,44,55,66,77,88,99,90]
    
    my_dict = defaultdict(list)
    
    for value in  values:
        if value>66:
            my_dict['k1'].append(value)
        else:
            my_dict['k2'].append(value)
    
    # 使用dict时,如果引用的Key不存在,就会抛出KeyError。如果希望key不存在时,返回一个默认值,就可以用defaultdict:
    from collections import defaultdict
    dd = defaultdict(lambda: 'N/A')
    dd['key1'] = 'abc'
    print(dd['key1']) # key1存在 'abc'
    print(dd['key2']) # key2不存在,返回默认值 'N/A'
    

      

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/linux985/p/10349670.html
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